Nvidia mengumumkan teknologi deteksi AI untuk aliran dana: dapat mempercepat pelacakan tindakan melanggar hukum on-chain, dapatkah itu membantu penyelidikan kasus Ko Wen-je?

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Raksasa chip AI Nvidia baru-baru ini meluncurkan alur kerja AI baru yang dirancang untuk memerangi penipuan transaksi kartu kredit, yang secara signifikan dapat meningkatkan kemampuan AI untuk mendeteksi dan mencegah penipuan transaksi kartu kredit, sehingga alat AI tersebut dapat digunakan untuk mendeteksi arus kas ilegal dalam rantai Blok, dan bahkan mempercepat penyelidikan apakah Walikota Taipei Ke Wenzhe terlibat dalam menerima suap dari Mata Uang Kripto? (Sinopsis: Ke Wenzhe kesal Dompet menemukannya!) Kesulitan inspeksi "tidak dapat dibuka tanpa kata sandi", para ahli: dapat dibekukan tanpa mnemonik) (Suplemen latar belakang: gigit Ke Wenzhe "1500 adalah BTC"! Zhong Xiaoping: Ada berita yang dapat dipercaya, di baliknya terkait dengan China dan Amerika Serikat) Nvidia baru-baru ini mengumumkan peluncuran alur kerja AI baru yang dirancang untuk memerangi penipuan transaksi kartu kredit, yang berjalan di Amazon Cloud Service (AWS) dan menggunakan pemrosesan data yang dipercepat dan Algoritme canggih untuk secara signifikan meningkatkan kemampuan AI untuk mendeteksi dan mencegah penipuan transaksi kartu kredit. Menurut Huida, diperkirakan pada tahun 2026, biaya global penipuan kartu kredit akan mencapai $ 43 miliar, dan alur kerja AI dapat membantu agen Layanan Keuangan menghemat biaya dan menurunkan risiko. Diluncurkan minggu ini di Money20/20 FinTech Conference, teknologi baru ini membantu Institusi Keuangan mengidentifikasi pola halus dan anomali dalam data transaksi berdasarkan perilaku pengguna, meningkatkan akurasi dan mengurangi positif palsu yang umum terjadi pada metode tradisional. Menurut Huida, alur kerja melalui platform perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, dikombinasikan dengan GPU NVIDIA, meningkatkan metode komputasi tradisional menjadi teknologi komputasi yang dipercepat, meningkatkan efisiensi deteksi penipuan, alat ini terintegrasi dengan NVIDIA RAPIDS Accelerator untuk Apache Spark, dapat secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan data, menurunkan biaya pemrosesan data, meningkatkan pemantauan transaksi dan Manajemen Efisiensi Risiko. Selain itu, Huida memperkenalkan Graphics Neural Network (GNN) embedding dan dikombinasikan dengan XGBoost untuk mengurangi risiko positif palsu dan membuat deteksi lebih akurat, yang saat ini dioptimalkan untuk deteksi penipuan transaksi kartu kredit, dan juga dapat diterapkan pada skenario seperti pembukaan akun penipuan baru, pengambilalihan akun dan pencucian uang. Beberapa Institusi Keuangan telah mengadopsi teknologi Huida AI untuk meningkatkan deteksi penipuan, American Express telah menggunakan AI untuk memerangi penipuan sejak 2010 dan telah meningkatkan akurasi model dengan platform Huida AI, bank digital Eropa bunq menggunakan AI generatif untuk membantu mendeteksi penipuan dan perilaku Pencucian Uang, dan Bank of New York Mellon telah menggunakan sistem Huida DGX SuperPOD untuk deteksi penipuan. Apakah bisa digunakan untuk mendeteksi kejahatan berantai Blok? Teknologi aliran emas deteksi AI semacam ini, apakah itu juga dapat diterapkan pada rantai Blokon, telah menarik banyak perhatian di industri, alat tersebut belum diterapkan pada aliran emas rantai Blok, tetapi model tersebut memiliki kemampuan untuk belajar, selama itu dapat cocok dengan pola aliran emas yang sesuai, dan cukup banyak kasus untuk dipelajari model, itu dapat segera diterapkan ke bidang lain. Namun, dengan AI untuk mendeteksi aliran emas rantai Blok, dapatkah polisi penuntut menangani kasus terhadap penjahat dengan setengah usaha? Beberapa ahli mengatakan bahwa deteksi real-time atau identifikasi cepat aliran emas dan data on-chain hanya untuk mempercepat proses operasi "detektif on-chain", dan kunci penyelidikan kasus-kasus tertentu adalah menghubungkan DompetKunci Pribadi dengan pelaku dan membuktikan bahwa ia memiliki Dompet, dan alat AI saja tidak dapat mempercepat perilaku ini. Mengambil kecurigaan baru-baru ini bahwa Walikota Taipei Ke Wenzhe dapat menggunakan Mata Uang Kripto untuk menerima suap sebagai contoh, jika ada Dompet yang benar-benar dingin dan catatan aliran emas, alat AI hanya dapat mempercepat penilaian jaksa apakah akan meningkatkan dasar penahanan, perpanjangan penahanan, dan pencarian, tetapi tidak mungkin untuk membuktikan melalui teknologi apakah Ke Wenzhe memiliki Dompet yang digunakan dalam kejahatan. Bacaan lebih lanjut: Ke Wenzhe kesal Dompet menemukannya! Jaksa tertekan karena "tidak ada kata sandi yang tidak dapat dibuka", para ahli: tidak ada mnemonik yang dapat dibekukan Bagaimanapun, kasus Ke Wenzhe masih dalam penyelidikan, dan banyak tuduhan bahwa Ke Wenzhe menggunakan Dompet dingin untuk menerima suap dari Mata Uang Kripto seperti BTC saat ini berspekulasi oleh Internet dan media, dan tidak dapat dikonfirmasi. Laporan terkait Ke Wenzhe 1500 diterima dengan ether koin? Program diskusi politik air bakat hantu: senilai 110 juta yuan lebih masuk akal Ilmu Populer "Apa itu Cold Dompet dan Kunci Pribadi? USB flash drive Ke Wenzhe, apakah ini benar-benar bukti kunci dari operasi aliran emas Mata Uang Kripto? Menganalisis tiga kesalahpahaman utama tentang potensi "Pencucian Uang virtual" Ke Wenzhe, pengacara enkripsi menekankan: Tidak ada bukti saat ini! Huida merilis teknologi aliran emas deteksi AI: dapatkah itu mempercepat pelacakan pelanggaran hukum on-chain dan penyelidikan kasus Ke Wenzhe? Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blok Chain News Media".

Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate.io
Komunitas
Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)