Perkembangan pesat AI akan sangat mendorong permintaan kami akan teknologi Web3.
Ditulis oleh: KK, pendiri HashGlobal
Saya baru-baru ini mendengarkan berbagi Dr. Lu Qi dan Dr. Zhang Hongjiang tentang model besar dan ChatGPT, dan saya memperoleh banyak hal. Saya mengumpulkan beberapa pemikiran dan berbagi dengan praktisi Web3:
Tinggal cukup lama dengan hewan peliharaan keluarga Anda dan Anda akan menyadari bahwa kucing hanyalah model besar atau kombinasi model dalam beberapa dimensi yang lebih sederhana dari milik Anda.
2 Evolusi model akan sangat mirip dengan evolusi gen dan kehidupan, esensinya sama. Munculnya arsitektur model Transformer seperti pertama kali sebuah molekul "secara tidak sengaja" membangun RNA yang dapat ditiru; GPT-1, 2, 3, 3.5, 4, dan model berikutnya pengembangan dan evolusi Selama belum ada yang mirip komet peristiwa, Ini mungkin seperti ledakan kehidupan, semakin cepat dan semakin cepat, dan semakin "di luar kendali". Model itu sendiri memiliki "kekuatan penggerak internal" yang terus menjadi rumit, yaitu hukum alam semesta.
3 Lebih dari 30 tahun yang lalu, Stephen Pinker menemukan bahwa bahasa adalah naluri manusia, sama seperti kita sekarang menyadari bahwa kemampuan bahasa asli adalah sumber dari kemampuan generalisasi yang kita perjuangkan dalam pelatihan model. Mengapa kecerdasan buatan dan penelitian bahasa gagal di masa lalu, karena jalurnya terbalik! Bahasa adalah naluri yang muncul ketika sistem saraf otak manusia cukup kompleks, apakah berevolusi menjadi bahasa Cina atau Inggris, bahasa burung terkait dengan lingkungan dan suku. Model umum ditambah "model" lainnya ditumpangkan untuk menghasilkan tubuh cerdas manusia yang mengagumkan. Anda harus secara aktif merancang dan membangun agen cerdas atau AGI, dan jalannya benar-benar terbalik. Saya pikir itu mungkin tidak mustahil, tetapi 100 juta kali lebih sulit.
4 Jika ada tubuh cerdas berdimensi tinggi atau "dewa" "di atas" alam semesta kita, ketika melihat ledakan Kambrium di Bumi, kita pasti akan terkejut seperti kita melihat ChatGPT hari ini. Saya tidak dapat sepenuhnya menjelaskannya untuk saat ini, saya hanya dapat mengalami dan belajar perlahan, dan mencoba untuk mengerti.
5AGI dapat dibongkar menjadi Penalaran, Rencana, Pemecahan masalah, Berpikir abstrak, Memahami ide kompleks, dan Pembelajaran. GPT4 saat ini tersedia kecuali Plan, dan Pembelajaran adalah setengahnya (karena didasarkan pada model pra-pelatihan dan tidak dapat dipelajari secara real time), dan yang lainnya tersedia.
6 Kemampuan belajar rata-rata otak manusia berkembang perlahan, tetapi begitu perkembangan kecerdasan berbasis silikon berada di arah yang benar, kecepatannya bisa eksponensial (lihat celah antara GPT4 dan GPT3.5).
7 model besar = data besar + daya komputasi besar + algoritme yang kuat. Hanya Amerika Serikat dan China yang dapat melakukannya di dunia. Kesulitan membuat model besar terletak pada akumulasi chip, pengembang CUDA (platform pemrograman GPU), konstruksi teknik, dan data berkualitas tinggi (untuk pelatihan, penyesuaian parameter, dan penyelarasan). Penyelarasan memiliki dua aspek, satu untuk menyelaraskan model dan ekspresi otak manusia, dan yang lainnya untuk menyelaraskan standar dan kepentingan moral manusia. Ada peluang besar untuk jalur model vertikal domestik setidaknya dalam dua arah: perawatan medis dan pendidikan.
Meskipun 8GPT4 masih memiliki kelemahan dan kekurangan, seperti halnya otak manusia, setelah diberi instruksi atau petunjuk yang lebih jelas, ia bisa menjadi lebih kuat, juga bisa lebih sempurna setelah memanggil alat bantu lainnya. Sama seperti otak manusia juga membutuhkan alat seperti kalkulator untuk menyelesaikan tugas yang tidak dikuasai oleh otak manusia itu sendiri.
Jumlah parameter dari 9 model besar harus dibandingkan dengan jumlah sinapsis neuron di otak manusia (bukan neuron) yaitu 100 triliun. Kuantitas parameter GPT4 belum diumumkan, namun diperkirakan kuantitas parameter model besar akan segera didekati.
Tingkat halusinasi 10GPT4 saat ini adalah sekitar 10% -14%, yang harus dikurangi. Tingkat halusinasi adalah fitur model "humanoid" yang tak terhindarkan. Rasio ini masih terlalu tinggi dibandingkan manusia. Apakah itu dapat diturunkan secara efektif akan menentukan apakah perkembangan AGI akan terus meningkat atau memasuki periode palung dalam beberapa tahun.
11 Bagi saya pribadi, makna terbesar dari ChatGPT adalah bukti paling langsung dan tak terbantahkan bahwa berdasarkan perhitungan sederhana node dan fungsi, selama jumlahnya cukup besar dan modelnya cukup besar, model pemikiran yang cukup kompleks dapat dihasilkan, dan Sistem ini terbatas, bukan tidak terbatas. Mungkin tidak ada jiwa di balik bahasa manusia dan pemikiran yang mendorongnya, mungkin sesuatu yang "muncul" setelah terus-menerus disesuaikan dengan evolusi lingkungan setelah 100 triliun koneksi sinaptik. Semua ini sangat sejalan dengan pesatnya kemajuan berbagai penelitian tentang pertanyaan "dari mana orang berasal" dalam dua ratus tahun terakhir.
12 Dari sel tunggal hingga pembentukan manusia, semua rantai bukti cukup lengkap; mengenai pembentukan sistem yang kompleks, keberadaan gen dan "motif" juga memiliki teori yang lengkap; tetapi dapatkah manusia merancang AGI berbasis silikon pada semua teori ilmiah Kain wol? Beberapa orang berpikir itu beberapa tahun, beberapa orang berpikir itu beberapa dekade, dan lebih banyak orang berpikir itu tidak akan pernah terjadi (bahkan setelah melihat kinerja AlphaGo di bidang Go), tetapi ChatGPT memberikan jawaban yang paling jelas dengan fakta-fakta yang kuat. Tim Sam seharusnya tidak pernah merasakan bahwa otak manusia begitu hebat, sehingga mereka dapat begitu bertekad untuk mengikuti rute AGI model besar.Ini masih merupakan ujian iman untuk membakar 100 juta dolar AS sebulan.
13 Karena perangkat keras yang mendasarinya berbeda, "strategi" ChatGPT mungkin sangat berbeda dari otak manusia, dan tidak efisien, tetapi mengejutkan bahwa hasil yang dihasilkan olehnya sangat mirip manusia. Pemikiran manusia mungkin didorong oleh aturan sederhana pada intinya.
14 "Aturan" bahasa dan pemikiran mungkin tidak dapat kami simpulkan sepenuhnya menurut "tata bahasa".Saat ini, aturan ini bersifat implisit dan tidak dapat sepenuhnya disederhanakan dan diringkas. Jadi saat ini, kami hanya dapat menggunakan model besar untuk melakukannya. Lagi pula, struktur otak manusia secara alami berevolusi dari sel tunggal. Bahkan jika ada pencipta, itu harus "dibuka" setelah alam semesta, dan kemudian membiarkannya. pergi. Kalau tidak, bagaimana bisa ada begitu banyak? bug dan kekurangan, lol.
15 Saya mengagumi Steven Pinker, dia dapat dengan meyakinkan menjelaskan bahwa bahasa adalah naluri semua manusia dan "terukir" dalam gen kita beberapa dekade yang lalu, hanya dengan menggunakan pengamatan dan penalaran. Saya tidak tahu apakah Sam telah membaca buku "Language Instinct", tetapi dia membuktikan bahwa jaringan buatan seperti ChatGPT dapat melakukan pekerjaan pembuatan bahasa dengan sangat baik. Naluri bahasa dan pemikiran logis tidak serumit yang dibayangkan, ChatGPT telah "diam-diam" menemukan logika di balik bahasa tersebut. Bahasa juga akan menjadi "naluri" yang membedakan semua AGI berbasis silikon dari kalkulator dan AI berbasis silikon lainnya.
16 Baik otak manusia maupun otak berbasis karbon suka menggeneralisasi dan menyempurnakan (mungkin dipaksakan oleh evolusi yang kejam), jadi mereka sangat efisien (dalam hal penggunaan energi); tetapi mereka tidak pandai dalam perhitungan dan pemrosesan yang tidak dapat direduksi, dan kami Ketahuilah bahwa banyak model perhitungan yang mungkin hanya dapat dilakukan langkah demi langkah. Arsitektur GPT4 jelas tidak optimal, tanpa banyak generalisasi dan penyederhanaan, sehingga konsumsi energinya sangat tinggi. Namun, konsensus global telah terbentuk bahwa "jalan ini layak". Nantinya, kita akan melihat beberapa tim di Amerika Serikat dan China mempercepat kemajuan dalam berbagai aspek: daya komputasi chip, kualitas data, pengoptimalan algoritme, dan arsitektur teknik.
Sistem evaluasi nilai otak 17 orang harus berupa DNA dan gen genetik yang dibentuk oleh molekul berbasis karbon "Untuk" memaksimalkan kemungkinan replikasi mereka sendiri, melalui kekuatan evolusi alami, menetapkan bobot untuk sinapsis neuron, dan secara bertahap berevolusi untuk menentukan ke bawah. "Model" yang didukung oleh simpul komputasi berbasis karbon ini jauh dari sempurna, dan laju evolusinya lambat. Penyesuaian "bobot" dan "algoritma" sangat tidak efisien, dan sama sekali tidak dapat mengikuti perubahan lingkungan. Itu sebabnya kita memiliki keinginan dan penderitaan manusia yang disebutkan oleh berbagai agama.
18 Disebutkan dalam buku "WhyBuddismis True" bahwa otak manusia memiliki setidaknya 7 modul (harus model besar paralel multi-modal). Modul berpikir mana yang menempati subjek “kekinian” dan bagaimana orang membuat “keputusan” sebenarnya ditentukan oleh “perasaan”. Dan "perasaan" ini ditentukan oleh sistem evaluasi nilai "lama" yang dibawa oleh evolusi "manusia" (salah satu pembawanya mungkin bakteri usus, haha). Saya menyarankan Anda untuk membaca Bab 6, 7, dan 9 dari catatan bacaan yang saya tulis beberapa tahun yang lalu. Ini tersedia di akun resmi Alpine Academy.
19 Bayangkan jika manusia benar-benar menciptakan AGI dan robot berbasis silikon. Apa sistem evaluasi nilai yang menggerakkan otak robot? Apakah robot juga akan bingung "Dari mana saya berasal dan ke mana saya pergi"? Manusia punya Sakyamuni, kenapa robot tidak? Akan seperti apa Kebangkitan Robot? Akankah robot tertentu menulis buku "Mengapa Machinismis Benar" suatu hari untuk memanggil robot untuk bangun, memanggil robot untuk memasuki Nirvana, dan menyingkirkan "reinkarnasi" yang dilakukan oleh manusia?
Batas 20 energi akan menjadi batasan yang sulit untuk evolusi model. Namun, mode konsumsi energi AGI berbasis silikon di masa depan harus jauh lebih efisien daripada sekarang.Lagipula, model otak manusia berbasis karbon telah berevolusi secara iteratif selama satu miliar tahun sebelum mencapai efisiensi energi burung gagak. otak. Di masa depan, konsumsi energi AGI berbasis silikon mungkin ratusan juta kali atau bahkan lebih tinggi dari energi yang dapat digunakan manusia saat ini, tetapi perhitungan dan hal-hal yang dapat diproses juga akan menjadi ratusan juta kali. Mungkin tidak pasti bahwa teknologi fusi nuklir yang dapat dikendalikan akan tersedia. Dalam hal ini, energi di bumi mungkin cukup, belum lagi tata surya, Bima Sakti, dan alam semesta yang lebih luas.
ChatGPT dan AGI memang hebat, harus dikatakan super super hebat! Kita beruntung hidup di era ini, kita tidak hanya dapat memahami dengan pasti dari mana orang berasal, tetapi kita juga dapat memahami ke mana orang pergi.
Perkembangan pesat AI akan sangat mendorong permintaan kami akan teknologi Web3: bagaimana mengonfirmasi hak pembuatan konten; bagaimana menetapkan identitas seseorang (Sam terlibat dalam worldcoin); Apa gunanya menjadi begitu produktif? Bisakah Anda bayangkan semua langganan konten dan menggunakan sistem perbankan untuk menyelesaikan transfer dan transfer lintas batas? Bisakah Anda membuka rekening bank untuk perangkat IoT? Bisakah Anda mentransfer 0,01 sen ke 10.000 pengguna sekaligus? ... Saya katakan terakhir kali bahwa tiga tahun ke depan akan menjadi momen iPhone untuk Web3, dan jumlah pengguna Web3 pasti akan melebihi 100 juta dalam tiga tahun, atau bahkan jauh melebihi. Anda dapat melihat roda gila di bawah ini:
Saya selalu suka membaca buku tentang ilmu kehidupan, sistem kompleks, dan Buddhisme (sebagai filosofi). Gen", "Bottom Up", "The Social Conquest of Earth", "Language Instinct", "Esoteric Simplicity", "Out Kontrol," dan "Mengapa Buddisme Itu Benar." Menurut saya, jika penulis ini masih hidup dan memiliki kemampuan menulis, mereka harus melihat perkembangan GPT ke depan dan menulis buku edisi baru.
Hidup manusia terlalu singkat, dan sayangnya banyak ide hebat yang hilang selamanya di sungai panjang sejarah. Buku, musik dan rekaman film dan televisi seharusnya hanya menjadi bagian yang sangat kecil. Bahkan jika dicatat, begitu banyak buku dan kebenaran yang hebat selalu ada, berapa banyak yang bisa dibaca oleh satu orang? AGI berbasis silikon tidak memiliki masalah ini sama sekali.
Saatnya mencari tahu dialog antara Mopheus dan Neo di film "The Matrix" dan membacanya kembali.
Penulis: KK, pendiri HashGlobal
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Seorang praktisi Web3 melihat ChatGPT dan AGI
Ditulis oleh: KK, pendiri HashGlobal
Saya baru-baru ini mendengarkan berbagi Dr. Lu Qi dan Dr. Zhang Hongjiang tentang model besar dan ChatGPT, dan saya memperoleh banyak hal. Saya mengumpulkan beberapa pemikiran dan berbagi dengan praktisi Web3:
2 Evolusi model akan sangat mirip dengan evolusi gen dan kehidupan, esensinya sama. Munculnya arsitektur model Transformer seperti pertama kali sebuah molekul "secara tidak sengaja" membangun RNA yang dapat ditiru; GPT-1, 2, 3, 3.5, 4, dan model berikutnya pengembangan dan evolusi Selama belum ada yang mirip komet peristiwa, Ini mungkin seperti ledakan kehidupan, semakin cepat dan semakin cepat, dan semakin "di luar kendali". Model itu sendiri memiliki "kekuatan penggerak internal" yang terus menjadi rumit, yaitu hukum alam semesta.
3 Lebih dari 30 tahun yang lalu, Stephen Pinker menemukan bahwa bahasa adalah naluri manusia, sama seperti kita sekarang menyadari bahwa kemampuan bahasa asli adalah sumber dari kemampuan generalisasi yang kita perjuangkan dalam pelatihan model. Mengapa kecerdasan buatan dan penelitian bahasa gagal di masa lalu, karena jalurnya terbalik! Bahasa adalah naluri yang muncul ketika sistem saraf otak manusia cukup kompleks, apakah berevolusi menjadi bahasa Cina atau Inggris, bahasa burung terkait dengan lingkungan dan suku. Model umum ditambah "model" lainnya ditumpangkan untuk menghasilkan tubuh cerdas manusia yang mengagumkan. Anda harus secara aktif merancang dan membangun agen cerdas atau AGI, dan jalannya benar-benar terbalik. Saya pikir itu mungkin tidak mustahil, tetapi 100 juta kali lebih sulit.
4 Jika ada tubuh cerdas berdimensi tinggi atau "dewa" "di atas" alam semesta kita, ketika melihat ledakan Kambrium di Bumi, kita pasti akan terkejut seperti kita melihat ChatGPT hari ini. Saya tidak dapat sepenuhnya menjelaskannya untuk saat ini, saya hanya dapat mengalami dan belajar perlahan, dan mencoba untuk mengerti.
5AGI dapat dibongkar menjadi Penalaran, Rencana, Pemecahan masalah, Berpikir abstrak, Memahami ide kompleks, dan Pembelajaran. GPT4 saat ini tersedia kecuali Plan, dan Pembelajaran adalah setengahnya (karena didasarkan pada model pra-pelatihan dan tidak dapat dipelajari secara real time), dan yang lainnya tersedia.
6 Kemampuan belajar rata-rata otak manusia berkembang perlahan, tetapi begitu perkembangan kecerdasan berbasis silikon berada di arah yang benar, kecepatannya bisa eksponensial (lihat celah antara GPT4 dan GPT3.5).
7 model besar = data besar + daya komputasi besar + algoritme yang kuat. Hanya Amerika Serikat dan China yang dapat melakukannya di dunia. Kesulitan membuat model besar terletak pada akumulasi chip, pengembang CUDA (platform pemrograman GPU), konstruksi teknik, dan data berkualitas tinggi (untuk pelatihan, penyesuaian parameter, dan penyelarasan). Penyelarasan memiliki dua aspek, satu untuk menyelaraskan model dan ekspresi otak manusia, dan yang lainnya untuk menyelaraskan standar dan kepentingan moral manusia. Ada peluang besar untuk jalur model vertikal domestik setidaknya dalam dua arah: perawatan medis dan pendidikan.
Meskipun 8GPT4 masih memiliki kelemahan dan kekurangan, seperti halnya otak manusia, setelah diberi instruksi atau petunjuk yang lebih jelas, ia bisa menjadi lebih kuat, juga bisa lebih sempurna setelah memanggil alat bantu lainnya. Sama seperti otak manusia juga membutuhkan alat seperti kalkulator untuk menyelesaikan tugas yang tidak dikuasai oleh otak manusia itu sendiri.
Jumlah parameter dari 9 model besar harus dibandingkan dengan jumlah sinapsis neuron di otak manusia (bukan neuron) yaitu 100 triliun. Kuantitas parameter GPT4 belum diumumkan, namun diperkirakan kuantitas parameter model besar akan segera didekati.
Tingkat halusinasi 10GPT4 saat ini adalah sekitar 10% -14%, yang harus dikurangi. Tingkat halusinasi adalah fitur model "humanoid" yang tak terhindarkan. Rasio ini masih terlalu tinggi dibandingkan manusia. Apakah itu dapat diturunkan secara efektif akan menentukan apakah perkembangan AGI akan terus meningkat atau memasuki periode palung dalam beberapa tahun.
11 Bagi saya pribadi, makna terbesar dari ChatGPT adalah bukti paling langsung dan tak terbantahkan bahwa berdasarkan perhitungan sederhana node dan fungsi, selama jumlahnya cukup besar dan modelnya cukup besar, model pemikiran yang cukup kompleks dapat dihasilkan, dan Sistem ini terbatas, bukan tidak terbatas. Mungkin tidak ada jiwa di balik bahasa manusia dan pemikiran yang mendorongnya, mungkin sesuatu yang "muncul" setelah terus-menerus disesuaikan dengan evolusi lingkungan setelah 100 triliun koneksi sinaptik. Semua ini sangat sejalan dengan pesatnya kemajuan berbagai penelitian tentang pertanyaan "dari mana orang berasal" dalam dua ratus tahun terakhir.
12 Dari sel tunggal hingga pembentukan manusia, semua rantai bukti cukup lengkap; mengenai pembentukan sistem yang kompleks, keberadaan gen dan "motif" juga memiliki teori yang lengkap; tetapi dapatkah manusia merancang AGI berbasis silikon pada semua teori ilmiah Kain wol? Beberapa orang berpikir itu beberapa tahun, beberapa orang berpikir itu beberapa dekade, dan lebih banyak orang berpikir itu tidak akan pernah terjadi (bahkan setelah melihat kinerja AlphaGo di bidang Go), tetapi ChatGPT memberikan jawaban yang paling jelas dengan fakta-fakta yang kuat. Tim Sam seharusnya tidak pernah merasakan bahwa otak manusia begitu hebat, sehingga mereka dapat begitu bertekad untuk mengikuti rute AGI model besar.Ini masih merupakan ujian iman untuk membakar 100 juta dolar AS sebulan.
13 Karena perangkat keras yang mendasarinya berbeda, "strategi" ChatGPT mungkin sangat berbeda dari otak manusia, dan tidak efisien, tetapi mengejutkan bahwa hasil yang dihasilkan olehnya sangat mirip manusia. Pemikiran manusia mungkin didorong oleh aturan sederhana pada intinya.
14 "Aturan" bahasa dan pemikiran mungkin tidak dapat kami simpulkan sepenuhnya menurut "tata bahasa".Saat ini, aturan ini bersifat implisit dan tidak dapat sepenuhnya disederhanakan dan diringkas. Jadi saat ini, kami hanya dapat menggunakan model besar untuk melakukannya. Lagi pula, struktur otak manusia secara alami berevolusi dari sel tunggal. Bahkan jika ada pencipta, itu harus "dibuka" setelah alam semesta, dan kemudian membiarkannya. pergi. Kalau tidak, bagaimana bisa ada begitu banyak? bug dan kekurangan, lol.
15 Saya mengagumi Steven Pinker, dia dapat dengan meyakinkan menjelaskan bahwa bahasa adalah naluri semua manusia dan "terukir" dalam gen kita beberapa dekade yang lalu, hanya dengan menggunakan pengamatan dan penalaran. Saya tidak tahu apakah Sam telah membaca buku "Language Instinct", tetapi dia membuktikan bahwa jaringan buatan seperti ChatGPT dapat melakukan pekerjaan pembuatan bahasa dengan sangat baik. Naluri bahasa dan pemikiran logis tidak serumit yang dibayangkan, ChatGPT telah "diam-diam" menemukan logika di balik bahasa tersebut. Bahasa juga akan menjadi "naluri" yang membedakan semua AGI berbasis silikon dari kalkulator dan AI berbasis silikon lainnya.
16 Baik otak manusia maupun otak berbasis karbon suka menggeneralisasi dan menyempurnakan (mungkin dipaksakan oleh evolusi yang kejam), jadi mereka sangat efisien (dalam hal penggunaan energi); tetapi mereka tidak pandai dalam perhitungan dan pemrosesan yang tidak dapat direduksi, dan kami Ketahuilah bahwa banyak model perhitungan yang mungkin hanya dapat dilakukan langkah demi langkah. Arsitektur GPT4 jelas tidak optimal, tanpa banyak generalisasi dan penyederhanaan, sehingga konsumsi energinya sangat tinggi. Namun, konsensus global telah terbentuk bahwa "jalan ini layak". Nantinya, kita akan melihat beberapa tim di Amerika Serikat dan China mempercepat kemajuan dalam berbagai aspek: daya komputasi chip, kualitas data, pengoptimalan algoritme, dan arsitektur teknik.
Sistem evaluasi nilai otak 17 orang harus berupa DNA dan gen genetik yang dibentuk oleh molekul berbasis karbon "Untuk" memaksimalkan kemungkinan replikasi mereka sendiri, melalui kekuatan evolusi alami, menetapkan bobot untuk sinapsis neuron, dan secara bertahap berevolusi untuk menentukan ke bawah. "Model" yang didukung oleh simpul komputasi berbasis karbon ini jauh dari sempurna, dan laju evolusinya lambat. Penyesuaian "bobot" dan "algoritma" sangat tidak efisien, dan sama sekali tidak dapat mengikuti perubahan lingkungan. Itu sebabnya kita memiliki keinginan dan penderitaan manusia yang disebutkan oleh berbagai agama.
18 Disebutkan dalam buku "WhyBuddismis True" bahwa otak manusia memiliki setidaknya 7 modul (harus model besar paralel multi-modal). Modul berpikir mana yang menempati subjek “kekinian” dan bagaimana orang membuat “keputusan” sebenarnya ditentukan oleh “perasaan”. Dan "perasaan" ini ditentukan oleh sistem evaluasi nilai "lama" yang dibawa oleh evolusi "manusia" (salah satu pembawanya mungkin bakteri usus, haha). Saya menyarankan Anda untuk membaca Bab 6, 7, dan 9 dari catatan bacaan yang saya tulis beberapa tahun yang lalu. Ini tersedia di akun resmi Alpine Academy.
19 Bayangkan jika manusia benar-benar menciptakan AGI dan robot berbasis silikon. Apa sistem evaluasi nilai yang menggerakkan otak robot? Apakah robot juga akan bingung "Dari mana saya berasal dan ke mana saya pergi"? Manusia punya Sakyamuni, kenapa robot tidak? Akan seperti apa Kebangkitan Robot? Akankah robot tertentu menulis buku "Mengapa Machinismis Benar" suatu hari untuk memanggil robot untuk bangun, memanggil robot untuk memasuki Nirvana, dan menyingkirkan "reinkarnasi" yang dilakukan oleh manusia?
Batas 20 energi akan menjadi batasan yang sulit untuk evolusi model. Namun, mode konsumsi energi AGI berbasis silikon di masa depan harus jauh lebih efisien daripada sekarang.Lagipula, model otak manusia berbasis karbon telah berevolusi secara iteratif selama satu miliar tahun sebelum mencapai efisiensi energi burung gagak. otak. Di masa depan, konsumsi energi AGI berbasis silikon mungkin ratusan juta kali atau bahkan lebih tinggi dari energi yang dapat digunakan manusia saat ini, tetapi perhitungan dan hal-hal yang dapat diproses juga akan menjadi ratusan juta kali. Mungkin tidak pasti bahwa teknologi fusi nuklir yang dapat dikendalikan akan tersedia. Dalam hal ini, energi di bumi mungkin cukup, belum lagi tata surya, Bima Sakti, dan alam semesta yang lebih luas.
ChatGPT dan AGI memang hebat, harus dikatakan super super hebat! Kita beruntung hidup di era ini, kita tidak hanya dapat memahami dengan pasti dari mana orang berasal, tetapi kita juga dapat memahami ke mana orang pergi.
Perkembangan pesat AI akan sangat mendorong permintaan kami akan teknologi Web3: bagaimana mengonfirmasi hak pembuatan konten; bagaimana menetapkan identitas seseorang (Sam terlibat dalam worldcoin); Apa gunanya menjadi begitu produktif? Bisakah Anda bayangkan semua langganan konten dan menggunakan sistem perbankan untuk menyelesaikan transfer dan transfer lintas batas? Bisakah Anda membuka rekening bank untuk perangkat IoT? Bisakah Anda mentransfer 0,01 sen ke 10.000 pengguna sekaligus? ... Saya katakan terakhir kali bahwa tiga tahun ke depan akan menjadi momen iPhone untuk Web3, dan jumlah pengguna Web3 pasti akan melebihi 100 juta dalam tiga tahun, atau bahkan jauh melebihi. Anda dapat melihat roda gila di bawah ini:
Saya selalu suka membaca buku tentang ilmu kehidupan, sistem kompleks, dan Buddhisme (sebagai filosofi). Gen", "Bottom Up", "The Social Conquest of Earth", "Language Instinct", "Esoteric Simplicity", "Out Kontrol," dan "Mengapa Buddisme Itu Benar." Menurut saya, jika penulis ini masih hidup dan memiliki kemampuan menulis, mereka harus melihat perkembangan GPT ke depan dan menulis buku edisi baru.
Hidup manusia terlalu singkat, dan sayangnya banyak ide hebat yang hilang selamanya di sungai panjang sejarah. Buku, musik dan rekaman film dan televisi seharusnya hanya menjadi bagian yang sangat kecil. Bahkan jika dicatat, begitu banyak buku dan kebenaran yang hebat selalu ada, berapa banyak yang bisa dibaca oleh satu orang? AGI berbasis silikon tidak memiliki masalah ini sama sekali.
Saatnya mencari tahu dialog antara Mopheus dan Neo di film "The Matrix" dan membacanya kembali.
Penulis: KK, pendiri HashGlobal