Veteran Google DeepMind Mengumpulkan Dana $1,1 Miliar untuk Membangun AI yang Tidak Dilatih Dengan Data Manusia

Singkatnya

• Veteran DeepMind David Silver mengumpulkan dana sebesar 1,1 miliar dolar untuk startup barunya Ineffable Intelligence dengan valuasi 5,1 miliar dolar.
• Silver mengatakan pembelajaran penguatan, bukan model bahasa besar, adalah jalur terbaik menuju superinteligensi.
• Startup ini bertujuan membangun AI “superpembelajar” yang belajar melalui simulasi dan permainan sendiri.

David Silver, ilmuwan DeepMind di balik kemenangan bersejarah AlphaGo atas juara dunia Go Lee Sedol pada 2016, telah mengumpulkan 1,1 miliar dolar untuk meluncurkan sebuah startup yang bertaruh bahwa era berikutnya dari AI tidak akan berasal dari teknologi dominan saat ini. Perusahaan Silver, Ineffable Intelligence, diluncurkan pada Januari dengan valuasi 5,1 miliar dolar dan bertaruh pada pembelajaran penguatan, sebuah metode di mana sistem AI meningkat melalui percobaan dan kesalahan. Silver berpendapat bahwa pendekatan ini, bukan model bahasa besar yang saat ini mendominasi bidang, menawarkan jalur yang lebih kredibel menuju superinteligensi. “Saya memandang misi kami sebagai melakukan kontak pertama dengan superinteligensi,” kata Silver kepada Wired. “Dengan superinteligensi, saya benar-benar maksudkan sesuatu yang luar biasa. Itu harus menemukan bentuk baru ilmu pengetahuan, teknologi, pemerintahan, atau ekonomi untuk dirinya sendiri.”

Istilah ini dipopulerkan oleh filsuf Nick Bostrom dalam buku 2014-nya “Superintelligence,” yang merujuk pada AI yang melampaui kecerdasan manusia di hampir semua bidang, sementara kecerdasan umum buatan, atau AGI, menggambarkan sistem yang mampu menyamai penalaran tingkat manusia di berbagai tugas.  Silver berpendapat bahwa model bahasa besar secara fundamental terbatas karena mereka belajar dari data yang dihasilkan manusia, alih-alih membangun pemahaman mereka sendiri melalui pengalaman. “Data manusia seperti bahan bakar fosil yang telah memberikan jalan pintas yang luar biasa,” katanya. “Anda bisa memikirkan sistem yang belajar sendiri sebagai bahan bakar terbarukan—sesuatu yang bisa belajar dan belajar dan belajar selamanya, tanpa batas.”

Silver telah menghabiskan sebagian besar kariernya untuk memperkuat argumen tersebut. AlphaGo, yang menggabungkan data pelatihan manusia dengan pembelajaran penguatan dan permainan sendiri, mengembangkan strategi yang mengejutkan bahkan pemain manusia terbaik dan menunjukkan bagaimana AI dapat melampaui preseden manusia di domain sempit. “Saya merasa sangat penting bahwa ada laboratorium AI elit yang benar-benar fokus 100 persen pada pendekatan ini,” katanya kepada Wired. “Bahwa ini bukan hanya sudut dari tempat lain yang didedikasikan untuk LLM.” Ineffable Intelligence berencana membangun apa yang Silver sebut sebagai “superpembelajar”—agen AI yang ditempatkan di dalam simulasi di mana mereka dapat mengejar tujuan, gagal, beradaptasi, dan meningkat tanpa batasan dari dataset manusia statis. Silver menolak untuk menjelaskan seperti apa simulasi tersebut, tetapi mengatakan pendekatan ini akan memungkinkan agen untuk berkolaborasi dan mengembangkan kemampuan secara mandiri. Silver berpendapat bahwa model bahasa besar terbatas oleh data yang mereka pelajari, menambahkan bahwa sebuah model yang dilatih di dunia di mana semua orang percaya bahwa Bumi datar kemungkinan besar akan mempertahankan kepercayaan itu kecuali dapat menguji realitas sendiri. Sebuah sistem yang belajar melalui pengalaman, katanya, bisa menemukan sebaliknya. Ineffable Intelligence tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Decrypt.