16 perusahaan keuangan bekerja sama, bertujuan membangun model bahasa AI yang memahami keuangan Taiwan

Dibimbing oleh Otoritas Pengawas Keuangan, diorganisasi oleh CTBC Financial Holding, 16 lembaga keuangan dan bank utama di Taiwan bersama-sama memulai proyek “Model Bahasa Keuangan Besar FinLLM”, yang didasarkan pada korpus AI kedaulatan dari Departemen Pengembangan Data untuk membangun AI keuangan lokal.
（Latar belakang: Pemerintah Taiwan sedang aktif mengatur “AI Kedaulatan”, Ketua NSC Wu Cheng-wen: membentuk Komite Strategi Kecerdasan Buatan Nasional）
（Tambahan latar belakang: 11 perusahaan asuransi terkemuka di Taiwan membentuk “Aliansi Klaim Berbasis Blockchain”! Mengajukan klaim ke beberapa perusahaan sekaligus, proses pengajuan menjadi lebih mudah）

16 lembaga keuangan, 2 bank milik negara, ditambah dengan Institut Pelatihan dan Penelitian Keuangan, Asosiasi Teknologi Informasi, dan Pusat Penelitian Teknologi Keuangan Universitas Nasional Chengchi, bersama-sama mewujudkan satu tujuan: Taiwan harus memiliki Model Bahasa Keuangan sendiri.

Proyek ini bernama FinLLM, diprakarsai oleh Aliansi Industri Teknologi Keuangan yang didirikan di bawah arahan Otoritas Pengawas Keuangan, dengan CTBC Financial Holding sebagai koordinator, dan hari ini (23) secara resmi diluncurkan di FinTechSpace, pusat inovasi teknologi keuangan.

Dari “Pengembangan Mandiri” Menuju “Kolaborasi Kolektif”

Dulu, setiap lembaga keuangan ingin mengembangkan AI, harus mengumpulkan korpus sendiri, melatih sendiri, dan melakukan evaluasi sendiri. Biaya komputasi tinggi, lisensi data tersebar, risiko kepatuhan hukum ditanggung secara individual, hasilnya setiap perusahaan tidak mampu mencapai hasil optimal, banyak uang terbuang, dan sedikit sekali skenario aplikasi nyata yang dapat diimplementasikan.

Struktur kali ini berbeda. 16 lembaga yang terlibat mencakup CTBC Financial Holding, Cathay Financial Holding, Fubon Financial Holding, Taishin Shin Kong Financial Holding, E.SUN Financial Holding, KuoKuang Financial Holding, Mega International Commercial Bank, First Financial Holding, Hua Nan Financial Holding, KGI Securities, Chang Hwa Bank, Bank of Taiwan, Land Bank, Taiwan Cooperative Bank, Chunghwa Post, dan Future Bank, hampir semua pemain utama industri keuangan Taiwan digabungkan dalam satu proyek.

Ditambah lagi dengan institusi penelitian dan teknologi seperti Institut Pelatihan Keuangan, Asosiasi Teknologi Informasi, Pusat Penelitian Teknologi Keuangan Universitas Nasional Chengchi, dan Asia-Pacific Smart Machines, FinLLM berencana mengintegrasikan seluruh proses dari lisensi data, pelatihan model, evaluasi, hingga model bisnis dan operasional.

Yang lebih penting lagi, risiko hukum terkait lisensi data juga dapat ditanggung bersama, yang seringkali lebih rumit daripada biaya komputasi bagi industri keuangan.

Dasar dari korpus AI kedaulatan Departemen Pengembangan Data

FinLLM bukanlah model yang dilatih dari nol. Dasarnya adalah korpus AI kedaulatan yang sedang dibangun oleh Departemen Pengembangan Data.

Korpus AI Kedaulatan. Secara harfiah, ini adalah inisiatif yang dipimpin negara, mengumpulkan bahasa, regulasi, dan dokumen lokal Taiwan sebagai dasar pelatihan model AI domestik. Proyek ini telah dimasukkan ke dalam salah satu dari sepuluh pembangunan utama AI tingkat nasional, dan posisinya cukup tinggi.

Peran aliansi keuangan adalah mengembangkan basis umum ini dengan memasukkan korpus khusus keuangan: regulasi dari Otoritas Pengawas Keuangan Taiwan, kode tata kelola perusahaan, buku panduan operasional bank-bank, penjelasan produk keuangan, dan dokumen pengungkapan risiko.

Model besar dari perusahaan Barat sekalipun, mungkin tidak mampu menjawab secara lengkap dalam konteks pengawasan keuangan Taiwan. Sebagai contoh, jika menanyakan satu pasal dari Undang-Undang Perlindungan Konsumen Keuangan Taiwan kepada GPT, mungkin akan memberikan penjelasan umum, tetapi ketika menghadapi konsep khas pengawasan Taiwan seperti “produk struktur luar negeri” atau “penilaian kecocokan pelanggan usia lanjut”, tingkat ketepatannya bisa menurun.

Aliansi melalui pelatihan dengan data berlisensi secara legal, dan bersama-sama oleh bank-bank anggota melakukan peninjauan, membangun standar evaluasi yang terstandarisasi.