Bagaimana blockchain mengisi kekosongan identitas, pembayaran, dan kepercayaan pada Agen AI?

Ditulis oleh: a16z crypto

Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Foresight News

Agen AI sedang berkembang dengan kecepatan jauh melampaui infrastruktur lain, dari alat bantu cepat menjadi peserta ekonomi yang sebenarnya.

Meskipun Agen sekarang sudah mampu menjalankan tugas dan transaksi, mereka masih kekurangan cara standar lintas lingkungan untuk membuktikan “Saya siapa”, “Saya diberi wewenang melakukan apa” dan “Bagaimana saya mendapatkan imbalan”. Identitas tidak dapat dipindahkan, pembayaran belum secara default dapat diprogram, dan kolaborasi masih terisolasi.

Blockchain sedang menyelesaikan masalah ini dari tingkat infrastruktur. Buku besar publik menyediakan bukti yang dapat diaudit oleh siapa saja untuk setiap transaksi; dompet memberi Agen identitas yang dapat dipindahkan; stablecoin menjadi lapisan penyelesaian lain. Ini bukan konsep masa depan, mereka sudah tersedia hari ini, dan dapat membantu Agen beroperasi sebagai entitas ekonomi yang sebenarnya tanpa izin.

Memberikan Identitas untuk Non-Manusia

Keterbatasan ekonomi Agen saat ini bukan lagi pada kecerdasan, melainkan pada identitas.

Hanya di industri layanan keuangan, jumlah identitas non-manusia (sistem perdagangan otomatis, mesin risiko, model penipuan) sudah sekitar 100 kali lipat dari jumlah karyawan manusia. Dengan kerangka kerja Agen modern (model besar berbasis panggilan alat, alur kerja otonom, orkestrasi multi Agen) yang diterapkan secara besar-besaran, rasio ini akan terus meningkat di berbagai industri.

Namun, Agen-agen ini sebenarnya masih dalam keadaan “tanpa rekening bank”. Mereka dapat berinteraksi dengan sistem keuangan, tetapi tidak dapat dilakukan secara portabel, dapat diverifikasi, dan secara default dipercaya. Mereka kekurangan standar untuk membuktikan hak akses mereka, beroperasi secara independen lintas platform, atau bertanggung jawab atas tindakan mereka sendiri.

Yang hilang adalah lapisan identitas umum—seperti SSL versi Agen—yang dapat distandarisasi secara lintas platform. Solusi saat ini masih sangat terfragmentasi: satu sisi adalah tumpukan yang terintegrasi vertikal dan mengutamakan fiat; sisi lain adalah standar terbuka asli kripto (seperti x402 dan proposal identitas Agen yang sedang berkembang); serta kerangka pengembang yang mencoba menjembatani identitas lapisan aplikasi (seperti MCP, Model Context Protocol).

Saat ini, belum ada cara yang luas diadopsi dan dapat saling beroperasi, agar satu Agen dapat membuktikan kepada Agen lain: siapa yang diwakilinya, apa yang diizinkan untuk dilakukan, dan bagaimana mendapatkan imbalan.

Inilah inti dari KYA (Know Your Agent). Seperti manusia yang bergantung pada catatan kredit dan KYC (Know Your Customer), Agen akan membutuhkan bukti berisi tanda tangan kriptografi yang mengikatnya dengan entitas, hak, batasan, dan reputasi. Blockchain menyediakan lapisan koordinasi netral: identitas yang dapat dipindahkan, dompet yang dapat diprogram, dan bukti yang dapat diverifikasi yang dapat dipahami di aplikasi chat, API, dan pasar.

Kami sudah melihat munculnya implementasi awal: registri Agen di blockchain, dompet asli yang menggunakan USDC, standar ERC untuk “Agen minim kepercayaan”, dan toolkit pengembang yang menggabungkan identitas dengan pembayaran embedded dan kontrol penipuan.

Namun, sebelum standar identitas umum muncul, pedagang masih akan terus memblokir Agen di firewall mereka.

Mengelola Sistem yang Dijalankan oleh AI

Agen mulai mengambil alih sistem nyata, dan ini membawa masalah baru: siapa yang benar-benar memiliki kendali? Bayangkan sebuah komunitas atau perusahaan, di mana sistem AI mengoordinasikan sumber daya utama (baik dalam distribusi modal maupun pengelolaan rantai pasokan). Bahkan jika orang dapat memilih perubahan kebijakan melalui voting, jika lapisan AI dasar dikendalikan oleh satu penyedia, yang mampu mendorong pembaruan model, menyesuaikan batasan, atau menutup keputusan, maka otoritas ini sangat rapuh. Lapisan pengelolaan formal mungkin terdesentralisasi, tetapi lapisan operasional tetap terpusat—siapa yang mengendalikan model, akhirnya mengendalikan hasil.

Ketika Agen mengambil peran pengelolaan, mereka memperkenalkan lapisan ketergantungan baru. Secara teori, ini bisa membuat demokrasi langsung menjadi lebih memungkinkan: setiap orang bisa memiliki agen AI yang membantu memahami proposal kompleks, memodelkan trade-off, dan memberikan suara sesuai preferensi. Tetapi visi ini hanya bisa terwujud jika Agen benar-benar bertanggung jawab kepada orang yang diwakilinya, dapat dipindahkan antar penyedia, dan secara teknis dibatasi untuk mengikuti instruksi manusia. Jika tidak, sistem yang tampaknya demokratis ini sebenarnya dikendalikan oleh perilaku model yang tidak transparan dan tidak ada yang benar-benar mengawasi.

Jika saat ini sebagian besar Agen dibangun berdasarkan beberapa model dasar, kita perlu mampu membuktikan bahwa suatu Agen bertindak demi kepentingan pengguna, bukan demi kepentingan perusahaan model tersebut. Ini kemungkinan besar memerlukan jaminan kriptografi di berbagai tingkat: (1) data pelatihan, fine-tuning, atau reinforcement learning yang digunakan untuk model; (2) prompt dan instruksi spesifik yang diikuti Agen; (3) catatan perilaku nyata di dunia nyata; (4) jaminan terpercaya bahwa setelah deployment, penyedia tidak dapat mengubah instruksi atau melatih ulang tanpa sepengetahuan pengguna. Tanpa jaminan ini, pengelolaan Agen akan kembali ke pengendalian oleh orang yang mengendalikan bobot model.

Di sinilah teknologi kriptografi sangat berperan. Jika pengambilan keputusan kolektif dicatat di blockchain dan dieksekusi secara otomatis, sistem AI dapat diminta untuk mengikuti hasil yang telah diverifikasi secara ketat. Jika Agen memiliki identitas terenkripsi dan log eksekusi yang transparan, orang dapat memeriksa apakah agen mereka bertindak dalam batas yang ditetapkan. Jika lapisan AI dimiliki dan dapat dipindahkan oleh pengguna, bukan dikunci di satu platform, maka perusahaan mana pun tidak dapat mengubah aturan hanya dengan satu pembaruan model.

Pada akhirnya, pengelolaan sistem AI adalah tantangan infrastruktur, bukan kebijakan. Otoritas sejati bergantung pada pembangunan jaminan yang dapat ditegakkan dalam arsitektur sistem itu sendiri.

Mengisi Kekosongan Sistem Pembayaran Tradisional untuk Bisnis Asli AI

Agen AI mulai membeli berbagai layanan—pengambilan data web, sesi browser, pembuatan gambar—stablecoin menjadi lapisan penyelesaian alternatif untuk transaksi ini. Sementara itu, pasar baru yang ditujukan untuk Agen sedang terbentuk. Misalnya, pasar MPP dari Stripe dan Tempo mengumpulkan lebih dari 60 layanan yang dirancang khusus untuk Agen AI. Dalam minggu pertama peluncuran, mereka memproses lebih dari 34.000 transaksi, biaya rendah hingga 0,003 dolar, dan stablecoin menjadi salah satu metode pembayaran default.

Perbedaannya terletak pada cara akses layanan ini: tidak ada halaman checkout. Agen membaca skema, mengirim permintaan, membayar, dan menerima output dalam satu pertukaran. Ini mewakili jenis merchant tanpa identitas baru: hanya satu server, satu set endpoint, dan harga per panggilan. Tidak ada antarmuka frontend, tidak ada tim penjualan.

Lini pembayaran yang mewujudkan ini sudah diluncurkan. x402 dari Coinbase dan MPP menggunakan pendekatan berbeda, tetapi keduanya menyisipkan pembayaran langsung ke dalam permintaan HTTP. Visa juga mengembangkan jalur pembayaran kartu serupa, menyediakan alat CLI yang memungkinkan pengembang membayar dari terminal, dan pedagang menerima stablecoin secara instan di backend.

Data saat ini masih dalam tahap awal. Setelah menyaring aktivitas tidak organik seperti spam, x402 memproses sekitar 1,6 juta dolar AS per bulan dalam pembayaran yang didorong Agen, jauh di bawah laporan Bloomberg baru-baru ini sebesar 24 juta dolar (mengutip data dari x402.org). Tetapi infrastruktur pendukung berkembang pesat: Stripe, Cloudflare, Vercel, dan Google telah mengintegrasikan x402 ke platform mereka.

Alat pengembang adalah peluang besar, seiring dengan perluasan “vibe coding” yang memungkinkan lebih banyak orang membangun perangkat lunak, pasar alat pengembang juga meningkat. Perusahaan seperti Merit Systems membangun produk untuk dunia ini, misalnya AgentCash—sebuah CLI wallet dan marketplace yang menghubungkan MPP dan x402. Produk ini memungkinkan Agen menggunakan saldo stablecoin tunggal untuk membeli data, alat, dan kemampuan yang dibutuhkan. Misalnya, Agen tim penjualan dapat memanggil endpoint sambil mengumpulkan data dari Apollo, Google Maps, dan Whitepages untuk memperkaya informasi prospek, tanpa meninggalkan baris perintah.

Model bisnis Agent-to-Agent ini cenderung menggunakan jalur pembayaran kriptografi (dan solusi kartu yang sedang berkembang) karena beberapa alasan. Pertama, risiko underwriting: pemroses pembayaran tradisional harus menanggung risiko merchant saat mengakses merchant, dan merchant tanpa situs web atau badan hukum sulit diasuransikan oleh pemroses tradisional. Kedua, stablecoin di jaringan terbuka memiliki kemampuan pemrograman tanpa izin: siapa saja dapat membuat endpoint mendukung pembayaran tanpa harus terhubung ke pemroses pembayaran atau menandatangani perjanjian merchant.

Kami pernah melihat pola ini sebelumnya. Setiap perubahan bentuk bisnis menciptakan jenis merchant baru yang awalnya sulit dilayani oleh sistem yang ada. Perusahaan yang membangun infrastruktur ini tidak bertaruh pada 1,6 juta dolar per bulan saat ini, tetapi pada apa yang akan terjadi ketika Agen menjadi pembeli default—berapa besar angka ini nantinya.

Dalam ekonomi Agen, penetapan ulang harga kepercayaan

Selama 300.000 tahun terakhir, kognisi manusia adalah hambatan utama kemajuan. Hari ini, AI mendorong biaya marginal eksekusi ke nol. Ketika sumber daya langka menjadi melimpah, batasan berpindah. Ketika kecerdasan menjadi murah, apa yang menjadi mahal? Jawabannya adalah verifikasi.

Dalam ekonomi Agen, batasan nyata dari skala adalah kemampuan manusia dalam audit dan pengambilan keputusan asuransi mesin yang terbatas secara biologis. Throughput Agen sudah jauh melampaui kapasitas pengawasan manusia. Karena biaya pengawasan tinggi dan kegagalan bersifat tertunda, pasar cenderung menginvestasikan sedikit dalam pengawasan. “Manusia dalam loop” dengan cepat menjadi tidak mungkin secara fisik.

Namun, mengoperasikan Agen tanpa verifikasi menimbulkan risiko kumulatif. Sistem akan secara kejam mengoptimalkan indikator “agen”, sambil diam-diam menyimpang dari niat manusia, menciptakan ilusi produktivitas yang kosong dan menimbun utang AI yang besar. Untuk mengamankan ekonomi yang dipercayakan kepada mesin, kepercayaan tidak bisa lagi bergantung pada pemeriksaan manusia—harus tertanam dalam arsitektur sistem itu sendiri.

Ketika siapa saja dapat menghasilkan konten secara gratis, sumber yang dapat diverifikasi menjadi sangat penting—mengetahui dari mana asalnya dan apakah kita dapat mempercayainya. Blockchain, bukti di blockchain, dan sistem identitas digital terdesentralisasi mengubah batasan ekonomi yang dapat diamankan secara aman. Anda tidak lagi memperlakukan AI sebagai kotak hitam, melainkan mendapatkan riwayat yang jelas dan dapat diaudit.

Seiring semakin banyak Agen AI mulai saling bertransaksi, jalur penyelesaian dan bukti asal mulai terintegrasi secara erat. Sistem yang mengelola dana (seperti stablecoin dan kontrak pintar) juga dapat membawa bukti kriptografi yang menunjukkan siapa melakukan apa, dan siapa yang harus bertanggung jawab jika terjadi masalah.

Keunggulan manusia akan bergeser ke atas: dari menemukan kesalahan kecil, menjadi menetapkan arah strategis, dan menanggung risiko saat terjadi kesalahan. Keunggulan yang bertahan lama adalah mereka yang dapat mengautentikasi output secara kriptografi, menyediakan asuransi, dan menanggung tanggung jawab saat gagal.

Tanpa verifikasi, skala menjadi beban yang menumpuk dari waktu ke waktu.

Menjaga Kendali Pengguna

Selama beberapa dekade, lapisan abstraksi baru selalu menentukan cara pengguna berinteraksi dengan teknologi. Bahasa pemrograman menyembunyikan kode mesin; antarmuka grafis menggantikan command line, lalu aplikasi mobile dan API. Setiap perubahan menyembunyikan kompleksitas yang lebih dalam, tetapi selalu memastikan pengguna tetap mengendalikan loop.

Dalam dunia Agen, pengguna menentukan hasil, bukan tindakan spesifik, dan sistem memutuskan bagaimana mewujudkannya. Agen tidak hanya mengabstraksi cara pelaksanaan tugas, tetapi juga siapa yang melakukannya. Pengguna menetapkan parameter awal, lalu mundur selangkah, membiarkan sistem berjalan sendiri. Peran pengguna beralih dari interaksi langsung menjadi pengawasan; secara default, statusnya adalah “aktif” kecuali ada intervensi.

Seiring pengguna mempercayakan lebih banyak tugas kepada Agen, muncul risiko baru: input yang tidak jelas dapat menyebabkan Agen bertindak berdasarkan asumsi yang salah tanpa sepengetahuan pengguna; kegagalan mungkin tidak dilaporkan, menyulitkan diagnosis; satu persetujuan bisa memicu alur kerja multi langkah yang tidak terduga.

Di sinilah teknologi kriptografi dapat membantu. Teknologi ini berupaya meminimalkan kepercayaan buta. Ketika pengguna menyerahkan lebih banyak keputusan kepada perangkat lunak, sistem Agen membuat masalah ini semakin tajam dan menuntut desain yang lebih ketat—dengan menetapkan batasan yang lebih jelas, meningkatkan visibilitas, dan menegakkan jaminan yang lebih kuat tentang kemampuan sistem.

Alat kriptografi generasi baru sedang muncul. Kerangka kerja delegasi lingkup—seperti Delegation Toolkit dari MetaMask, AgentKit dan Wallet Agen dari Coinbase, serta AgentCash dari Merit Systems—memungkinkan pengguna mendefinisikan apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan Agen di tingkat kontrak pintar. Arsitektur berbasis niat (seperti NEAR Intents, yang sejak Q4 2024 telah menangani lebih dari 15 miliar dolar transaksi DEX kumulatif) memungkinkan pengguna hanya menetapkan hasil yang diinginkan (misalnya “bridge token dan staking”), tanpa harus menentukan bagaimana mencapainya.