6000 Nama CEO mengakui AI "tidak melakukan apa-apa", tetapi pada kuartal pertama tahun ini sudah memecat 40.000 orang dengannya

Penulis: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide Panduan Utama: Survei oleh National Bureau of Economic Research (NBER) terhadap 6.000 eksekutif dari empat negara menunjukkan bahwa hampir sembilan dari sepuluh perusahaan menganggap AI selama tiga tahun terakhir “tidak berpengaruh” terhadap pekerjaan dan produktivitas, tetapi pada kuartal pertama 2026, industri teknologi telah melakukan PHK sebanyak 78.557 orang, di mana 47,9% dikaitkan dengan AI. Data produktivitas kosong, gelombang PHK justru datang dengan nama AI, ekonom membandingkan kontradiksi ini dengan “paradoks komputer” yang diajukan oleh pemenang Nobel ekonomi 1987, Solow, sebagai versi AI.

Dihantam dengan investasi sebesar 250 miliar dolar, hampir sembilan dari sepuluh perusahaan mengatakan AI tidak membawa peningkatan produktivitas apa pun. Sementara itu, perusahaan teknologi justru melakukan PHK massal dengan nama AI.

Ini adalah pemandangan paling absurd dari industri AI saat ini.

Menurut majalah Fortune pada 19 April, studi yang dirilis NBER pada Februari tahun ini yang melibatkan 6.000 eksekutif perusahaan dari Amerika Serikat, Inggris, Jerman, dan Australia menemukan bahwa hampir sembilan dari sepuluh perusahaan yang disurvei menyatakan bahwa AI selama tiga tahun terakhir tidak memiliki dampak yang dapat diukur terhadap pekerjaan dan produktivitas mereka. Meskipun dua pertiga dari eksekutif menggunakan AI, rata-rata waktu penggunaan per minggu hanya 1,5 jam, dan 25% responden mengatakan mereka sama sekali tidak menggunakan AI dalam pekerjaan mereka.

Di sisi lain, menurut data RationalFX yang dikutip oleh Nikkei Asia, dari 1 Januari hingga awal April 2026, industri teknologi telah melakukan PHK sebanyak 78.557 orang, di mana 37.638 orang (47,9%) secara jelas dikaitkan dengan otomatisasi workflow dan AI. Lebih dari 76% PHK terjadi di Amerika Serikat.

Kepala Ekonom Apollo, Torsten Slok, secara langsung mengutip pernyataan klasik pemenang Nobel ekonomi 1987, Robert Solow, dan merangkum situasi saat ini sebagai “paradoks Solow” versi AI. Kata-kata Solow saat itu adalah: “Di era komputer, keberadaannya ada di mana-mana, kecuali dalam data statistik produktivitas.”

Penilaian Slok hampir persis mencerminkan keadaan hari ini. AI tidak terlihat dalam data pekerjaan, data produktivitas, maupun data inflasi.

Hampir sembilan dari sepuluh perusahaan tidak melihat efek AI, pengembalian investasi sebesar 250 miliar dolar diragukan

Data dari studi NBER cukup solid. Dari empat negara, 69% perusahaan menggunakan AI dalam tingkat tertentu, tertinggi di AS (78%) dan terendah di Jerman (65%). Tapi penggunaan tidak selalu berarti efek: lebih dari 90% manajer menyatakan AI tidak mempengaruhi skala pekerjaan mereka, dan 89% mengatakan tidak berpengaruh terhadap produktivitas tenaga kerja (diukur dari pendapatan per orang).

Menurut laporan Indeks AI 2025 dari Stanford University, investasi AI global pada 2024 telah melebihi 250 miliar dolar. Survei CEO global PwC 2026 menunjukkan hanya 12% CEO yang mengatakan AI membawa pengurangan biaya sekaligus peningkatan pendapatan, sementara 56% tidak melihat manfaat keuangan yang signifikan.

Slok dalam artikel blog-nya menyatakan bahwa, selain “tujuh raksasa”, AI tidak memiliki dampak yang terlihat terhadap margin keuntungan dan proyeksi laba.

Ini bukan hanya pendapat satu pihak. Sebuah studi MIT tahun 2024 memprediksi bahwa AI hanya akan meningkatkan produktivitas sebesar 0,5% dalam sepuluh tahun ke depan. Penulis studi tersebut, pemenang Nobel ekonomi Daron Acemoglu, saat itu mengakui: “0,5% lebih baik dari nol. Tapi, dibandingkan janji industri dan media teknologi, ini benar-benar mengecewakan.”

Studi dari Boston Consulting Group (BCG) yang dirilis Maret tahun ini bahkan mengungkapkan fenomena yang bertentangan dengan intuisi: ketika karyawan menggunakan kurang dari tiga alat AI, produktivitas meningkat; tetapi setelah menggunakan empat alat atau lebih, penilaian diri terhadap produktivitas justru menurun secara signifikan, dan karyawan melaporkan munculnya “kebingungan otak” dan lebih banyak kesalahan kecil. BCG menyebut ini sebagai “kelebihan beban otak AI”.

Indeks Talenta Global ManpowerGroup tahun 2026 menunjukkan bahwa di 19 negara dengan hampir 14.000 karyawan, tingkat penggunaan AI rutin meningkat 13% pada 2025, tetapi kepercayaan terhadap kegunaan AI justru menurun 18%.

Kuartal pertama PHK hampir 8 juta orang, AI sebagai “kampung halaman” utama — atau pelaku sebenarnya?

Sementara data produktivitas kosong, gelombang PHK justru melaju dengan kecepatan mengagumkan.

Menurut Nikkei Asia, pada kuartal pertama 2026, industri teknologi melakukan PHK sebanyak 78.557 orang, di mana 47,9% dikaitkan dengan implementasi AI dan otomatisasi workflow. Oracle secara diam-diam memPHK lebih dari 10.000 orang baru-baru ini, dan dana yang dihemat dialihkan ke pembangunan pusat data. CEO Anthropic, Dario Amodei, dan CEO Ford, Jim Farley, secara terbuka menyatakan bahwa AI akan menghilangkan setengah dari posisi entry-level di AS dalam lima tahun ke depan. Studi dari Stanford juga menunjukkan bahwa posisi pemrograman tingkat dasar dan layanan pelanggan sudah terkena dampak, dengan penurunan 13% dalam perekrutan terkait selama tiga tahun.

Sebuah simulasi dari MIT bahkan memberikan angka yang mencengangkan: AI dapat menggantikan 11,7% tenaga kerja di AS, dengan total gaji sekitar 1,2 triliun dolar.

Tapi, berapa banyak PHK ini yang benar-benar didorong oleh AI?

Chief AI Officer Cognizant, Babak Hodjat, secara terbuka mengatakan kepada Nikkei Asia: “Saya tidak yakin berapa banyak PHK ini secara langsung terkait dengan peningkatan produktivitas. Kadang-kadang, AI hanyalah kambing hitam secara finansial — perusahaan merekrut lebih banyak orang, ingin mengurangi jumlah pegawai, lalu menyalahkan AI.”

CEO OpenAI, Sam Altman, juga mengakui fenomena “pencucian AI” di konferensi pengaruh AI di India, “Ada proporsi tertentu dari ‘pencucian AI’, orang menyalahkan AI untuk pekerjaan yang sebenarnya akan dip PHK, tetapi memang ada pekerjaan yang benar-benar digantikan oleh AI.”

Analis Deutsche Bank bahkan menyebut fenomena ini sebagai “pencucian redundansi AI” (AI redundancy washing), menganggap bahwa perusahaan mengaitkan PHK dengan AI karena “ini lebih memberi sinyal positif kepada investor daripada mengakui permintaan yang lemah atau rekrutmen berlebihan sebelumnya.”

IBM meningkatkan perekrutan entry-level secara agresif, Cognizant menolak PHK

Tidak semua perusahaan mengikuti arus.

IBM pada 2026 meningkatkan jumlah perekrutan entry-level dua kali lipat, dengan Chief Human Resources Officer Nickle LaMoreaux berpendapat bahwa: meskipun AI dapat menyelesaikan banyak pekerjaan entry-level, memotong posisi ini akan menghancurkan jalur pengembangan manajer menengah masa depan dan mengancam cadangan kepemimpinan jangka panjang perusahaan.

Cognizant — perusahaan outsourcing proses yang sangat bergantung pada tenaga kerja — juga menyatakan tidak akan melakukan PHK karena AI. Mereka telah mendirikan laboratorium AI di San Francisco dan Bengaluru untuk mengembangkan AI kustom bagi klien (karena produk AI umum yang sudah jadi tidak cukup baik dalam lingkungan perusahaan, memiliki masalah performa dan keamanan), tetapi karyawannya akan dilatih untuk bekerja sama dengan AI, bukan digantikan oleh AI.

Hodjat menegaskan: “Akan ada banyak lulusan baru yang tidak mendapatkan pekerjaan dan kurang pengetahuan bidang. Anda harus merekrut mereka, membiarkan mereka belajar menggunakan AI di tempat kerja.”

Data dari Bank Sentral Eropa juga mendukung pandangan ini: perusahaan yang melakukan investasi besar dalam AI cenderung lebih banyak merekrut.

J-Curve atau fatamorgana: kapan titik balik produktivitas AI akan tiba?

Pengalaman sejarah memberi harapan.

Investasi TI tahun 1970-an dan 80-an tampak tidak efektif, tetapi antara 1995 dan 2005, pertumbuhan produktivitas yang didorong TI mencapai 1,5%. Direktur Laboratorium Ekonomi Digital Stanford, Erik Brynjolfsson, menulis di Financial Times bahwa titik balik produktivitas AI mungkin sudah mulai terlihat: tahun lalu, produktivitas AS meningkat 2,7%, pertumbuhan GDP kuartal keempat mengikuti 3,7%, tetapi penambahan pekerjaan hanya 181.000 orang — ketidakcocokan antara pertumbuhan pekerjaan dan GDP ini mungkin menjadi sinyal bahwa AI mulai berperan. Mohamed El-Erian, mantan CEO Pimco, juga memperhatikan fenomena ketidakcocokan ini.

Studi dari Stanford Institute for Economic Policy Research menggunakan data penelusuran online dari 200.000 rumah tangga AS menemukan bahwa AI meningkatkan efisiensi dalam pencarian kerja, perencanaan perjalanan, dan belanja online sebesar 76% hingga 176%. Tetapi para peneliti menemukan bahwa pengguna menghabiskan waktu yang dihemat untuk bersosialisasi dan menonton TV, bukan untuk bekerja atau belajar keterampilan baru.

Slok dari Apollo menggambarkan masa depan AI sebagai “J-curve”: mengalami penurunan performa terlebih dahulu, lalu melonjak secara eksponensial. Tapi dia juga menunjukkan bahwa, berbeda dengan era TI tahun 1980-an, saat itu inovator memiliki kekuatan monopoli harga, sedangkan saat ini, karena kompetisi yang ketat, harga alat AI terus menurun. Oleh karena itu, penciptaan nilai AI tidak terletak pada produk itu sendiri, tetapi pada “bagaimana AI generatif digunakan dan diterapkan di berbagai sektor ekonomi.”

Judgment Hodjat mungkin paling realistis: dalam 6 hingga 12 bulan ke depan, perusahaan akan mulai melihat peningkatan produktivitas nyata dari AI, dan “masa transisi ini akan menjadi masa yang menyakitkan bagi kita semua.”