Bias Penyintas

Dalam statistik, ada sebuah konsep yang disebut “bias penyintas”, yang mengacu pada peneliti yang hanya memperhatikan ciri-ciri bersama dari “para penyintas”, sambil mengabaikan informasi dari mereka yang “gagal”.

Salah satu contoh klasik adalah, selama Perang Dunia II, matematikawan Abraham Wald ditugaskan untuk meneliti bagaimana cara memperkuat lapis baja pesawat pengebom Inggris. Pada pesawat yang kembali, lubang peluru paling banyak terkonsentrasi di sayap dan bagian ekor, tetapi Wald justru berpendapat bahwa seharusnya yang diperkuat adalah kabin pilot dan tangki bahan bakar, karena pesawat yang terkena tembakan di bagian-bagian tersebut sama sekali tidak bisa terbang kembali.

Cara yang sama juga berlaku untuk buku-buku yang menceritakan kiat-kiat kesuksesan para pengusaha; meniru begitu saja saran yang ada di buku tersebut tidak berarti dapat meniru kesuksesan, dan yang sebenarnya lebih bernilai adalah menganalisis kesalahan-kesalahan yang pernah dilakukan oleh perusahaan-perusahaan yang bangkrut.

Di komunitas kita pun begitu, semua orang selalu menatap segelintir kasus sukses yang paling sedikit jumlahnya dan paling mencolok. Misalnya, ada yang menghasilkan jutaan dari proyek SHIB atau NFT, tetapi sangat jarang ada yang menganalisis apa sebenarnya yang salah dari bursa dan dana yang kemudian bangkrut: penipuan, perdagangan dengan leverage tinggi, kesalahan dalam manajemen risiko.

Belajarlah dari kesalahan orang lain; kadang kesalahan kita sendiri biayanya terlalu berat!