Setelah pembaruan kerangka kuantitatif Pytorch bulan lalu
Satu lagi paket algoritma kuantitatif besar yang diperbarui! XGBoost telah naik ke versi 3.2.0! Kompatibilitas sklearn 1.8, roda ARM CUDA, optimisasi nccl, pelatihan/backtest tabel besar tingkat tick menjadi jauh lebih cepat dan stabil. categorical dan extmem juga telah banyak diperbarui di versi 3.1. "Biaya pengembangan strategi kuantitatif jutaan" menjadi lelucon pip install --upgrade xgboost #BTC
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Setelah pembaruan kerangka kuantitatif Pytorch bulan lalu
Satu lagi paket algoritma kuantitatif besar yang diperbarui!
XGBoost telah naik ke versi 3.2.0!
Kompatibilitas sklearn 1.8, roda ARM CUDA, optimisasi nccl, pelatihan/backtest tabel besar tingkat tick menjadi jauh lebih cepat dan stabil.
categorical dan extmem juga telah banyak diperbarui di versi 3.1.
"Biaya pengembangan strategi kuantitatif jutaan" menjadi lelucon
pip install --upgrade xgboost #BTC