Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Ada teman yang bilang sekarang tidak bisa menggunakan AI untuk pemrograman proyek besar, setengah jalan sudah berantakan?🤔 Masalahnya adalah: AI tidak bekerja sesuai proses profesional. GitHub telah merilis sebuah kerangka kerja bernama Spec-kit, yang secara khusus menyelesaikan masalah ini. Inti dari pendekatan ini disebut 「Pengembangan Berbasis Standar」(SDD):pertama menulis kebutuhan dalam dokumen standar, menganggapnya sebagai “konstitusi proyek”, dan AI harus mengikuti secara ketat dalam pengembangan. Langkah-langkahnya terdiri dari 7 tahap: 1. Menetapkan pedoman proyek: misalnya melarang penggunaan gradasi biru-ungu2. Menulis spesifikasi fungsi: menjelaskan apa yang harus dilakukan dan mengapa3. Mengklarifikasi pertanyaan: misalnya bagaimana jika input pengguna kosong?4. Menyusun solusi teknis: menggunakan kerangka apa, bagaimana merancangnya?5. Mengurai tugas: apa yang dilakukan di setiap langkah, urutan apa yang harus diikuti?6. Analisis dan pemeriksaan: menemukan celah dalam desain sebelumnya7. Menghasilkan kode: AI mengimplementasikan setiap tugas. Alur proses ini terlihat panjang, tetapi sebenarnya membantu menghemat waktu untuk menghindari kesalahan di kemudian hari. Jika kebutuhan tidak dipikirkan dengan matang sebelum mulai menulis, waktu yang terbuang untuk revisi bisa 10 kali lipat lebih banyak. Selain itu, proses ini juga membantu teman-teman yang kurang pengalaman proyek untuk membangun kebiasaan baik, sebenarnya di perusahaan besar pun melakukan hal yang sama. Jika Anda ingin memulai dari nol dan membuat proyek lengkap, disarankan untuk mencobanya. Tentu saja, untuk membuat situs kecil atau skrip kecil, tidak perlu sampai sejauh itu, terlalu berlebihan.