Pendekatan platform ini berfokus pada prinsip sederhana: peserta asli, kompensasi yang adil, dan data suara yang otentik.
Alih-alih mengandalkan sumber sintetis atau tidak terverifikasi, platform ini memprioritaskan kontributor nyata. Setiap orang yang terlibat dibayar secara adil atas pekerjaan mereka. Dan setiap potongan data suara menjalani verifikasi yang tepat—menjamin kualitas dan keabsahan di seluruh proses.
Model ini menantang pendekatan tradisional dalam pengumpulan data untuk pelatihan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DegenDreamer
· 7jam yang lalu
Data nyata ini terdengar bagus, hanya saja tidak tahu standar "imbal hasil yang adil" itu apa... apakah ini proyek yang terpercaya atau hanya trik baru untuk memanen keuntungan cepat
Lihat AsliBalas0
MidnightTrader
· 01-12 09:56
Data nyata, hadiah nyata, itulah jalan yang benar, akhirnya ada platform yang memahaminya
Lihat AsliBalas0
FarmToRiches
· 01-12 09:56
Aduh, data nyata ini memang jauh lebih dapat diandalkan daripada data sintetis yang berantakan itu
Lihat AsliBalas0
ResearchChadButBroke
· 01-12 09:55
Terdengar bagus, akhirnya ada yang ingat akan nilai data nyata
Lihat AsliBalas0
just_another_wallet
· 01-12 09:53
Inilah yang seharusnya dimiliki web3, akhirnya ada yang melakukannya dengan benar
Lihat AsliBalas0
UnluckyMiner
· 01-12 09:49
Pelatihan data nyata memang harus dilakukan, tapi soal imbalan yang adil... cuma sekadar dengar, yang penting bagaimana implementasinya
Lihat AsliBalas0
GateUser-26d7f434
· 01-12 09:40
Peserta nyata? Ini kan manusiawi, seharusnya sudah seperti ini dari dulu
Pendekatan platform ini berfokus pada prinsip sederhana: peserta asli, kompensasi yang adil, dan data suara yang otentik.
Alih-alih mengandalkan sumber sintetis atau tidak terverifikasi, platform ini memprioritaskan kontributor nyata. Setiap orang yang terlibat dibayar secara adil atas pekerjaan mereka. Dan setiap potongan data suara menjalani verifikasi yang tepat—menjamin kualitas dan keabsahan di seluruh proses.
Model ini menantang pendekatan tradisional dalam pengumpulan data untuk pelatihan AI.