最近 tradisional pasar memang menunjukkan performa yang mengagumkan. Hari ini, volume perdagangan A-share menembus 3,64 triliun yuan, memecahkan rekor sejarah. Indeks Shanghai naik selama 17 hari berturut-turut, saham konsep seperti aplikasi AI, penerbangan komersial, dan antarmuka otak-komputer semuanya mengunci limit up. Di pasar saham Hong Kong, AI Zhituo melonjak 60% dalam satu hari, sektor futures logam juga tidak mau kalah, dengan harga silver Shanghai naik 14%.

Apa yang tercermin dari pergerakan pasar ini? Sangat jelas, dana sedang mengalir besar-besaran ke teknologi dan aset fisik. Dan panasnya tren ini di pasar tradisional sering kali akan memberikan efek demonstrasi tertinggal terhadap pasar kripto.

Lalu, bagaimana dengan jalur AI di bidang kripto? Ini adalah pertanyaan yang layak dipikirkan. Ketika pasar tradisional sudah mengangkat AI ke tingkat panas ini, proyek AI di pasar kripto biasanya akan bereaksi lebih lambat. Tapi begitu mulai bergerak, kecepatannya sering kali lebih cepat.

Pertanyaan sekarang adalah: siapa yang akan menjadi pelari berikutnya? Ada beberapa pemain di pasar, masing-masing memiliki ciri khas. AGIX adalah token dari SingularityNET, fokus pada AI terdistribusi; FET berasal dari Fetch.ai, fokus pada AI dan agen otonom; RNDR berfokus pada kebutuhan rendering komputasi; NEAR sebagai blockchain publik juga sedang membangun ekosistem AI.

Setiap proyek memiliki logika yang berbeda, tidak ada yang mutlak lebih baik atau lebih buruk. Kuncinya adalah memahami fundamentalnya, serta rasio risiko-imbalan dalam kondisi pasar saat ini.

Satu saran yang patut diperhatikan: tren AI di A-share sudah membakar suasana pasar, tetapi pasar kripto cenderung mudah dipengaruhi oleh emosi. Risiko membeli saat puncak selalu besar, pengelolaan posisi menjadi sangat penting. Apapun token AI yang dipandang baik, harus menyisakan margin keamanan untuk diri sendiri.

Keterkaitan antara pasar kripto dan pasar tradisional semakin erat, tetapi ritme dan karakter risiko mereka berbeda sepenuhnya. Memahami hal ini, kita bisa bertahan lebih lama di tengah volatilitas.