Pengujian dasar sebenarnya adalah mengubah nilai-nilai menjadi kode.

Semua harapan dan ketakutan kita terhadap AI, secara paksa dimasukkan ke dalam hal-hal yang bisa memberi skor—apa yang disebut kemajuan, apa yang layak ditakuti, apa yang harus dioptimalkan, dan akhirnya harus berpura-pura bahwa hal-hal ini benar-benar dapat diukur secara akurat. Masalahnya adalah, beberapa hal memang tidak bisa diukur. Di balik indikator yang dipilih, sering tersembunyi asumsi dari perancangnya sendiri. Apa yang kamu pilih sebagai tolok ukur sama dengan mendefinisikan seperti apa AI seharusnya menjadi. Sebaliknya, hal-hal yang tidak dipilih mungkin justru yang paling penting.