Prediksi pasar akan menjadi lebih luas dan lebih cerdas
Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, seiring dengan kedalaman integrasi dengan blockchain dan kecerdasan buatan (AI), pasar ini akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas, sekaligus membawa tantangan penting baru bagi pengembang.
Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang terdaftar di pasar. Ini berarti kita tidak hanya dapat mengakses probabilitas real-time terkait pemilihan besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga memahami hasil berbagai detail kecil dan prediksi peristiwa silang yang kompleks. Seiring kontrak-kontrak baru ini mengungkapkan lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam ekosistem berita (tren ini sudah mulai terlihat), mereka juga akan memicu masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi dan bagaimana merancang pasar ini agar lebih transparan dan dapat diaudit, dan semua peningkatan ini dapat diwujudkan melalui teknologi blockchain.
Untuk menghadapi munculnya kontrak-kontrak massal ini, kita membutuhkan cara baru untuk menyelaraskan fakta dan menyelesaikan sengketa kontrak. Mekanisme adjudikasi platform terpusat (misalnya, apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi? Bagaimana memastikan?) tentu penting, tetapi kasus sengketa seperti pasar litigasi Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela juga mengungkapkan keterbatasannya. Untuk menyelesaikan kasus-kasus pinggiran ini dan membantu pasar prediksi berkembang ke aplikasi yang lebih berguna, dapat dilakukan melalui metode tata kelola terdesentralisasi yang baru dan oracle yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) untuk memastikan keaslian hasil sengketa.
Kecerdasan buatan juga membuka lebih banyak kemungkinan untuk fungsi oracle. Misalnya, agen AI yang dapat melakukan transaksi di platform ini, dapat mencari sinyal secara global, memberikan keunggulan untuk perdagangan jangka pendek, sekaligus mengungkap cara berpikir baru dan kemungkinan memprediksi peristiwa masa depan. (Proyek seperti Prophet Arena sudah menunjukkan potensi di bidang ini.) Selain sebagai analis politik yang kompleks yang dapat kita tanyakan wawasan, agen AI ini juga dapat mengungkap faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks saat kita menganalisis strategi mereka yang muncul.
Lalu, akankah pasar prediksi menggantikan survei opini? Jawabannya tidak. Pasar prediksi tidak akan menggantikan survei, melainkan membuat survei menjadi lebih baik (data survei juga dapat dimasukkan ke dalam pasar prediksi). Sebagai seorang ekonom politik, yang paling menarik perhatian saya adalah bagaimana pasar prediksi dapat berkolaborasi dengan ekosistem survei yang kaya dan dinamis—namun kita perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI untuk meningkatkan pengalaman survei; sekaligus memanfaatkan teknologi blockchain untuk menyediakan metode verifikasi baru, memastikan bahwa yang berpartisipasi dalam survei atau jajak pendapat adalah manusia asli, bukan robot.
——Andy Hall (konsultan riset kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik di Universitas Stanford)
Tahun ini, teknologi blockchain akan membawa alat dasar baru untuk industri lain
Selama bertahun-tahun, SNARKs (bukti pengetahuan non-interaktif yang ringkas tanpa pengetahuan) terutama digunakan di bidang blockchain. Alasannya adalah, beban komputasi SNARKs terlalu tinggi: membuktikan sebuah perhitungan mungkin membutuhkan 1.000.000 kali lebih banyak pekerjaan daripada menjalankan perhitungan secara langsung. Biaya tinggi ini sepadan saat harus dibagi ke ratusan atau ribuan validator, tetapi dalam skenario lain menjadi tidak praktis.
Situasi ini akan segera berubah. Tahun ini, bukti zkVM (virtual machine pengetahuan nol) akan menurunkan beban komputasi menjadi sekitar 10.000 kali lipat, dan penggunaan memorinya hanya beberapa ratus megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, dan cukup murah untuk didistribusikan ke berbagai perangkat.
Mengapa “10.000 kali lipat” mungkin menjadi angka kunci? Salah satunya karena kemampuan throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lipat dari CPU laptop. Pada akhir 2026, sebuah GPU akan mampu menghasilkan bukti secara real-time yang setara dengan eksekusi CPU.
Ini bisa mewujudkan visi yang pernah menjadi topik penelitian: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda sudah menjalankan beban kerja CPU di cloud (mungkin karena kapasitas komputasi tidak cukup untuk dioptimalkan dengan GPU, atau kurangnya keahlian terkait, atau karena keterbatasan arsitektur tradisional), maka Anda akan dapat memperoleh bukti kriptografi dari hasil perhitungan tersebut dengan biaya yang wajar. Selain itu, bukti ini sudah dioptimalkan untuk GPU, sehingga kode Anda tidak perlu disesuaikan lagi.
——Justin Thaler (anggota tim riset kripto a16z, Asisten Profesor Ilmu Komputer di Universitas Georgetown)
Kebangkitan media jaminan: paradigma kepercayaan baru
Apa yang disebut “objektivitas” dalam media tradisional telah menunjukkan keretakan. Perubahan ini sudah lama terlihat—internet memberi setiap orang hak untuk bersuara, dan kini semakin banyak praktisi, pelaku, dan pembangun yang langsung berbicara kepada publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan ironisnya, penonton sering lebih menghormati mereka karena posisi mereka, bukan karena netralitas mereka.
Perubahan baru ini bukanlah kebangkitan media sosial, melainkan kedatangan alat kriptografi yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara terbuka. Dengan AI yang membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah—baik yang berbasis identitas asli maupun palsu, dari berbagai posisi—mengandalkan apa yang dikatakan manusia (atau robot) sudah tidak cukup lagi. Tokenisasi aset, penguncian yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan sejarah di blockchain memberikan fondasi kepercayaan yang lebih kuat: komentator dapat membuktikan konsistensi ucapan dan tindakan mereka saat mengemukakan pendapat; pembawa podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka bukan spekulan atau melakukan “pump and dump”; analis dapat mengaitkan prediksi mereka dengan pasar yang terbuka dan terselesaikan, menciptakan catatan yang dapat diaudit.
Inilah yang saya sebut sebagai “Media Terkunci” (Staked Media): bentuk media baru ini tidak hanya menerima konsep “kepentingan terkait”, tetapi juga menyediakan cara untuk membuktikannya. Dalam model ini, kepercayaan tidak berasal dari sikap netral yang dipaksakan, maupun dari klaim tanpa dasar; melainkan dari komitmen kepentingan yang terbuka, transparan, dan dapat diverifikasi. Media terkunci tidak akan menggantikan media lain, melainkan melengkapi media yang ada. Ia menawarkan sinyal baru: bukan sekadar “percaya padaku, aku netral”, tetapi “lihat risiko yang saya tanggung dan bagaimana Anda memverifikasi keaslian apa yang saya katakan”.
——Robert Hackett (tim redaksi kripto a16z)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
a16z Pengamatan Tren Kripto: Tahun 2026, apakah kamu akan melewati ketiga jalan menuju langit ini?
Penulis: a16z crypto
Diterjemahkan oleh: Deep潮 TechFlow
Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, seiring dengan kedalaman integrasi dengan blockchain dan kecerdasan buatan (AI), pasar ini akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas, sekaligus membawa tantangan penting baru bagi pengembang.
Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang terdaftar di pasar. Ini berarti kita tidak hanya dapat mengakses probabilitas real-time terkait pemilihan besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga memahami hasil berbagai detail kecil dan prediksi peristiwa silang yang kompleks. Seiring kontrak-kontrak baru ini mengungkapkan lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam ekosistem berita (tren ini sudah mulai terlihat), mereka juga akan memicu masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi dan bagaimana merancang pasar ini agar lebih transparan dan dapat diaudit, dan semua peningkatan ini dapat diwujudkan melalui teknologi blockchain.
Untuk menghadapi munculnya kontrak-kontrak massal ini, kita membutuhkan cara baru untuk menyelaraskan fakta dan menyelesaikan sengketa kontrak. Mekanisme adjudikasi platform terpusat (misalnya, apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi? Bagaimana memastikan?) tentu penting, tetapi kasus sengketa seperti pasar litigasi Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela juga mengungkapkan keterbatasannya. Untuk menyelesaikan kasus-kasus pinggiran ini dan membantu pasar prediksi berkembang ke aplikasi yang lebih berguna, dapat dilakukan melalui metode tata kelola terdesentralisasi yang baru dan oracle yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) untuk memastikan keaslian hasil sengketa.
Kecerdasan buatan juga membuka lebih banyak kemungkinan untuk fungsi oracle. Misalnya, agen AI yang dapat melakukan transaksi di platform ini, dapat mencari sinyal secara global, memberikan keunggulan untuk perdagangan jangka pendek, sekaligus mengungkap cara berpikir baru dan kemungkinan memprediksi peristiwa masa depan. (Proyek seperti Prophet Arena sudah menunjukkan potensi di bidang ini.) Selain sebagai analis politik yang kompleks yang dapat kita tanyakan wawasan, agen AI ini juga dapat mengungkap faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks saat kita menganalisis strategi mereka yang muncul.
Lalu, akankah pasar prediksi menggantikan survei opini? Jawabannya tidak. Pasar prediksi tidak akan menggantikan survei, melainkan membuat survei menjadi lebih baik (data survei juga dapat dimasukkan ke dalam pasar prediksi). Sebagai seorang ekonom politik, yang paling menarik perhatian saya adalah bagaimana pasar prediksi dapat berkolaborasi dengan ekosistem survei yang kaya dan dinamis—namun kita perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI untuk meningkatkan pengalaman survei; sekaligus memanfaatkan teknologi blockchain untuk menyediakan metode verifikasi baru, memastikan bahwa yang berpartisipasi dalam survei atau jajak pendapat adalah manusia asli, bukan robot.
——Andy Hall (konsultan riset kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik di Universitas Stanford)
Selama bertahun-tahun, SNARKs (bukti pengetahuan non-interaktif yang ringkas tanpa pengetahuan) terutama digunakan di bidang blockchain. Alasannya adalah, beban komputasi SNARKs terlalu tinggi: membuktikan sebuah perhitungan mungkin membutuhkan 1.000.000 kali lebih banyak pekerjaan daripada menjalankan perhitungan secara langsung. Biaya tinggi ini sepadan saat harus dibagi ke ratusan atau ribuan validator, tetapi dalam skenario lain menjadi tidak praktis.
Situasi ini akan segera berubah. Tahun ini, bukti zkVM (virtual machine pengetahuan nol) akan menurunkan beban komputasi menjadi sekitar 10.000 kali lipat, dan penggunaan memorinya hanya beberapa ratus megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, dan cukup murah untuk didistribusikan ke berbagai perangkat.
Mengapa “10.000 kali lipat” mungkin menjadi angka kunci? Salah satunya karena kemampuan throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lipat dari CPU laptop. Pada akhir 2026, sebuah GPU akan mampu menghasilkan bukti secara real-time yang setara dengan eksekusi CPU.
Ini bisa mewujudkan visi yang pernah menjadi topik penelitian: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda sudah menjalankan beban kerja CPU di cloud (mungkin karena kapasitas komputasi tidak cukup untuk dioptimalkan dengan GPU, atau kurangnya keahlian terkait, atau karena keterbatasan arsitektur tradisional), maka Anda akan dapat memperoleh bukti kriptografi dari hasil perhitungan tersebut dengan biaya yang wajar. Selain itu, bukti ini sudah dioptimalkan untuk GPU, sehingga kode Anda tidak perlu disesuaikan lagi.
——Justin Thaler (anggota tim riset kripto a16z, Asisten Profesor Ilmu Komputer di Universitas Georgetown)
Apa yang disebut “objektivitas” dalam media tradisional telah menunjukkan keretakan. Perubahan ini sudah lama terlihat—internet memberi setiap orang hak untuk bersuara, dan kini semakin banyak praktisi, pelaku, dan pembangun yang langsung berbicara kepada publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan ironisnya, penonton sering lebih menghormati mereka karena posisi mereka, bukan karena netralitas mereka.
Perubahan baru ini bukanlah kebangkitan media sosial, melainkan kedatangan alat kriptografi yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara terbuka. Dengan AI yang membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah—baik yang berbasis identitas asli maupun palsu, dari berbagai posisi—mengandalkan apa yang dikatakan manusia (atau robot) sudah tidak cukup lagi. Tokenisasi aset, penguncian yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan sejarah di blockchain memberikan fondasi kepercayaan yang lebih kuat: komentator dapat membuktikan konsistensi ucapan dan tindakan mereka saat mengemukakan pendapat; pembawa podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka bukan spekulan atau melakukan “pump and dump”; analis dapat mengaitkan prediksi mereka dengan pasar yang terbuka dan terselesaikan, menciptakan catatan yang dapat diaudit.
Inilah yang saya sebut sebagai “Media Terkunci” (Staked Media): bentuk media baru ini tidak hanya menerima konsep “kepentingan terkait”, tetapi juga menyediakan cara untuk membuktikannya. Dalam model ini, kepercayaan tidak berasal dari sikap netral yang dipaksakan, maupun dari klaim tanpa dasar; melainkan dari komitmen kepentingan yang terbuka, transparan, dan dapat diverifikasi. Media terkunci tidak akan menggantikan media lain, melainkan melengkapi media yang ada. Ia menawarkan sinyal baru: bukan sekadar “percaya padaku, aku netral”, tetapi “lihat risiko yang saya tanggung dan bagaimana Anda memverifikasi keaslian apa yang saya katakan”.
——Robert Hackett (tim redaksi kripto a16z)