Bottleneck nyata dalam pelatihan AI bukanlah kekuatan komputasi—melainkan data. Contoh berkualitas. Setelah model kehabisan data pelatihan yang baik, pembelajaran akan stagnan. Tidak ada jumlah pemrosesan yang dapat memperbaiki kesenjangan itu.

Bagaimana jika alih-alih pengumpulan data terpusat, kita mendistribusikannya? Ribuan kontributor secara bersamaan memberi contoh ke dalam jaringan pembelajaran bersama. Setiap node melatih secara lokal, sistem berkembang secara global.

Di situlah protokol AI terdesentralisasi berperan. Mereka mengubah cara kecerdasan dibangun—mengubah pengumpulan data dari masalah top-down menjadi proses kolaboratif yang selaras insentif. Jaringan belajar di mana saja sekaligus, tidak pernah terhambat oleh sumber tunggal.