最近发现不少人对 otomatisasi perdagangan dan robot kuantitatif melompat-lompat ingin mencobanya, tapi saya mau bilang——sebelum benar-benar masuk ke lapangan dengan uang asli, memahami risiko harus lebih diutamakan daripada mengejar keuntungan. Hari ini kita bahas tentang jebakan-jebakan yang mudah terperosok dalam perdagangan kuantitatif.
**Risiko satu: strategi tidak cocok dengan kondisi pasar**
Strategi yang terdengar keren belum tentu cocok untukmu. Sebuah strategi tren yang dulu di pasar bullish bisa langsung berubah menjadi mesin pemotong daging saat pasar bergejolak. Terutama jika ada yang terlalu mengoptimalkan data historis (dalam industri disebut Overfitting), hasilnya adalah backtest dengan annualized return 100%, tapi di pasar nyata langsung merugi. Metode saya adalah menggunakan alat untuk melakukan pengujian tekanan multi-siklus dan multi-mata uang, untuk memahami batas keuntungan dan kerugian dari logika ini.
**Risiko dua: gangguan teknis**
Ini sering kali diremehkan. Gangguan jaringan menyebabkan koneksi API terputus, ordermu mungkin tidak pernah terisi, atau malah mengulang order. Lebih menyakitkan lagi jika ada bug logika dalam kode, yang dieksekusi otomatis berulang-ulang baru ditemukan—kerugian sudah tidak bisa dikembalikan lagi. Ada juga risiko bocornya API key, yang bisa menyebabkan aset menguap dalam sekejap.
**Risiko tiga: pelanggaran regulasi**
Kalau pakai alat kuantitatif di bursa utama, harus patuh aturan. Manipulasi pasar seperti wash trading, fake volume, platform pasti tidak akan mentolerir. Singkatnya, setiap transaksi yang kamu lakukan dengan alat ini, akhirnya tanggung jawabmu sendiri.
**Strategi pengendalian risiko saya**
Saya anggap robot kuantitatif sebagai karyawan baru yang harus diawasi ketat:
Verifikasi dengan modal kecil, setiap strategi baru harus dijalankan sekitar 1000U selama 1 sampai 2 bulan. Stop loss bukan pilihan, harus diatur di level alat dan akun. Jangan cuma diatur sekali lalu dilupakan, lakukan review secara rutin untuk memeriksa apakah performa masih sesuai.
Akhir kata: perdagangan kuantitatif adalah cara investasi yang serius, bukan trik santai untuk mendapatkan uang tanpa usaha. Kalau mau bisa, harus belajar dan menginvestasikan waktu, mulai dari memahami risiko ini. Ingat—risiko investasi cryptocurrency sendiri sudah sangat tinggi, dan perdagangan kuantitatif tidak bisa menghilangkan risiko dasar ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureLiquidator
· 13jam yang lalu
Overfitting yang berlebihan benar-benar jebakan besar, berapa banyak orang yang terjebak di sini
---
Kebocoran API memang mengerikan, harus backup beberapa dompet agar tenang
---
Sejujurnya saya juga menggunakan trik verifikasi kecil, jangan salahkan saya berhati-hati ya
---
Bagian kepatuhan benar-benar tidak dianggap serius orang, baru menyesal setelah kena blokir
---
Orang yang pasang stop loss lalu tidak peduli paling menyedihkan, saya setiap minggu melakukan review ulang
---
Mereka yang memuji keuntungan instan benar-benar menipu pemula di sini
---
Kerusakan teknis, saya tidak terlalu memikirkannya dulu, sekarang agak takut
---
Deskripsi pasar bergejolak berubah menjadi mesin pemotong daging, sangat gambaran yang tepat, saya pernah menyaksikan sendiri
---
Quantitative tidak bisa menyelamatkan dari penurunan besar, ini harus dipikirkan dengan matang
---
Menggunakan 1000U selama dua bulan memang cukup aman untuk skala ini
Lihat AsliBalas0
MetaNomad
· 01-11 15:49
Damn, that overfitting part really got me, I took a huge loss because of that before
Lihat AsliBalas0
ValidatorViking
· 01-11 15:46
overfitting adalah pembunuh diam-diam yang tidak dibicarakan sampai fantasi backtest mereka bertemu dengan kenyataan pasar langsung... terlalu banyak yang mengalami kerugian besar karena ini
Lihat AsliBalas0
AirdropHermit
· 01-11 15:42
Jangan tertipu oleh pengujian kembali dengan imbal hasil tahunan 100%, realisasi langsung membantahnya dalam sekejap
Lihat AsliBalas0
GateUser-40edb63b
· 01-11 15:37
Sejujurnya, jebakan overfitting ini banyak orang di sekitar saya yang pernah mengalaminya, pengujian kembali yang terlalu sempurna dan eksekusi langsung bisa berakibat fatal, yang penting adalah ada beberapa orang yang bahkan tidak mau mengakui bahwa strategi mereka sendiri yang buruk
Lihat AsliBalas0
WalletDivorcer
· 01-11 15:35
Sejujurnya, bagian overfitting itu sangat menyentuh hati... pengujian kembali terlihat sangat bagus, tetapi langsung meledak di pasar nyata, sudah terlalu banyak yang seperti ini
Kenapa begitu banyak orang berpikir bisa santai mendapatkan keuntungan, robot bukanlah mesin penarikan uang
Bagian API paling membuat frustasi, satu getaran jaringan langsung membuat semuanya hilang, pelajaran yang sangat berharga
Menghentikan kerugian tanpa pengaturan adalah bunuh diri, aku sudah melihat banyak yang kembali ke kondisi sebelum merdeka dalam semalam karena tidak mengatur stop loss
Menyarankan untuk menjalankan trading kecil selama 1-2 bulan, dengarkanlah saran ini, jangan pertaruhkan nyawa dan harta benda
Pada akhirnya, tetap harus benar-benar memahami logika ini sendiri, kalau tidak, alat sekeren apapun juga percuma
最近发现不少人对 otomatisasi perdagangan dan robot kuantitatif melompat-lompat ingin mencobanya, tapi saya mau bilang——sebelum benar-benar masuk ke lapangan dengan uang asli, memahami risiko harus lebih diutamakan daripada mengejar keuntungan. Hari ini kita bahas tentang jebakan-jebakan yang mudah terperosok dalam perdagangan kuantitatif.
**Risiko satu: strategi tidak cocok dengan kondisi pasar**
Strategi yang terdengar keren belum tentu cocok untukmu. Sebuah strategi tren yang dulu di pasar bullish bisa langsung berubah menjadi mesin pemotong daging saat pasar bergejolak. Terutama jika ada yang terlalu mengoptimalkan data historis (dalam industri disebut Overfitting), hasilnya adalah backtest dengan annualized return 100%, tapi di pasar nyata langsung merugi. Metode saya adalah menggunakan alat untuk melakukan pengujian tekanan multi-siklus dan multi-mata uang, untuk memahami batas keuntungan dan kerugian dari logika ini.
**Risiko dua: gangguan teknis**
Ini sering kali diremehkan. Gangguan jaringan menyebabkan koneksi API terputus, ordermu mungkin tidak pernah terisi, atau malah mengulang order. Lebih menyakitkan lagi jika ada bug logika dalam kode, yang dieksekusi otomatis berulang-ulang baru ditemukan—kerugian sudah tidak bisa dikembalikan lagi. Ada juga risiko bocornya API key, yang bisa menyebabkan aset menguap dalam sekejap.
**Risiko tiga: pelanggaran regulasi**
Kalau pakai alat kuantitatif di bursa utama, harus patuh aturan. Manipulasi pasar seperti wash trading, fake volume, platform pasti tidak akan mentolerir. Singkatnya, setiap transaksi yang kamu lakukan dengan alat ini, akhirnya tanggung jawabmu sendiri.
**Strategi pengendalian risiko saya**
Saya anggap robot kuantitatif sebagai karyawan baru yang harus diawasi ketat:
Verifikasi dengan modal kecil, setiap strategi baru harus dijalankan sekitar 1000U selama 1 sampai 2 bulan. Stop loss bukan pilihan, harus diatur di level alat dan akun. Jangan cuma diatur sekali lalu dilupakan, lakukan review secara rutin untuk memeriksa apakah performa masih sesuai.
Akhir kata: perdagangan kuantitatif adalah cara investasi yang serius, bukan trik santai untuk mendapatkan uang tanpa usaha. Kalau mau bisa, harus belajar dan menginvestasikan waktu, mulai dari memahami risiko ini. Ingat—risiko investasi cryptocurrency sendiri sudah sangat tinggi, dan perdagangan kuantitatif tidak bisa menghilangkan risiko dasar ini.