Belakangan ini saya memperhatikan sebuah arah yang menarik—eksplorasi ETH dalam integrasi penyimpanan, terutama untuk skenario yang membutuhkan dukungan backend yang andal seperti AI agent.
Yang cukup penting adalah melihat adanya tim yang menggunakan metode pra-kompilasi yang dapat diprogram untuk mengoptimalkan efisiensi penyimpanan EVM. Apa artinya ini? Pengembang dapat langsung memanggil modul pra-kompilasi ini di tingkat kontrak pintar, sehingga memungkinkan penyimpanan dan pembacaan data yang lebih efisien. Bagi AI agent yang perlu menangani interaksi data dalam jumlah besar, metode ini tidak hanya mengurangi biaya Gas, tetapi juga meningkatkan efisiensi eksekusi.
Gagasan ini layak untuk terus diikuti—seiring AI dan Web3 semakin terintegrasi, solusi teknologi serupa akan secara bertahap menjadi standar infrastruktur.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
UnruggableChad
· 2jam yang lalu
Pre-kompilasi memang menarik, tapi sejujurnya gas tetap terasa menyakitkan, kecuali benar-benar bisa turun seperti hujan gerimis
Lihat AsliBalas0
DaoDeveloper
· 01-11 19:23
sejujurnya sudut precompile yang dapat diprogram ini sangat cerdas untuk agen AI... saya telah mengikuti pola implementasi ini dan optimisasi gas-nya sebenarnya tidak sepele. pengelompokan bukti merkle + pengemasan penyimpanan bisa memberi kita peningkatan efisiensi sebesar 40-50% lagi jika dilakukan dengan benar
Lihat AsliBalas0
FloorSweeper
· 01-11 14:54
Sudah seharusnya kita melakukan pra-kompilasi ini sejak lama, gas tidak cukup... Agen AI memang membutuhkan ini, begitu data mulai meningkat langsung meledak
Lihat AsliBalas0
NoStopLossNut
· 01-11 14:54
Pre-kompilasi ini memang memiliki beberapa hal, era optimisasi gas yang begitu kompetitif akhirnya mencapai sedikit terobosan yang nyata
Lihat AsliBalas0
MevSandwich
· 01-11 14:53
Saya yakin dengan bagian pra-kompilasi ini, tetapi berapa banyak penghematan gas yang bisa didapatkan? Mari coba jalankan agen secara nyata untuk melihatnya.
Lihat AsliBalas0
GasFeeTherapist
· 01-11 14:42
Pre-kompilasi ini seharusnya sudah dilakukan, biaya gas adalah pembunuh... Tapi kenyataannya tergantung pada keandalan tim untuk benar-benar mewujudkannya
Lihat AsliBalas0
ProbablyNothing
· 01-11 14:31
Pre-kompilasi memang harus diperhatikan dengan ketat, rasanya ini adalah permainan infrastruktur yang sebenarnya
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 01-11 14:27
Biaya gas memang selalu menjadi kendala utama, saya percaya dengan pendekatan pra-kompilasi ini.
Lihat AsliBalas0
PretendingSerious
· 01-11 14:26
Pra-pemrosesan strategi ini memang menarik, tetapi kenyataannya tergantung siapa yang bisa terlebih dahulu mendapatkan manfaatnya
Belakangan ini saya memperhatikan sebuah arah yang menarik—eksplorasi ETH dalam integrasi penyimpanan, terutama untuk skenario yang membutuhkan dukungan backend yang andal seperti AI agent.
Yang cukup penting adalah melihat adanya tim yang menggunakan metode pra-kompilasi yang dapat diprogram untuk mengoptimalkan efisiensi penyimpanan EVM. Apa artinya ini? Pengembang dapat langsung memanggil modul pra-kompilasi ini di tingkat kontrak pintar, sehingga memungkinkan penyimpanan dan pembacaan data yang lebih efisien. Bagi AI agent yang perlu menangani interaksi data dalam jumlah besar, metode ini tidak hanya mengurangi biaya Gas, tetapi juga meningkatkan efisiensi eksekusi.
Gagasan ini layak untuk terus diikuti—seiring AI dan Web3 semakin terintegrasi, solusi teknologi serupa akan secara bertahap menjadi standar infrastruktur.