RWA jalur memiliki lubang hitam efisiensi sekitar 19 miliar dolar AS. Kuncinya terletak pada proses yang berbelit-belit, kolaborasi yang tidak efisien, dan operasi manual yang membuang banyak waktu. Beberapa tim sedang menggunakan alat AI untuk mendefinisikan ulang bagian ini—melalui sistem cerdas yang mempercepat kolaborasi tim, menghilangkan pekerjaan berulang, dan secara fundamental menyelesaikan masalah kemacetan dalam ekosistem RWA. Ide ini dapat secara signifikan mengoptimalkan efisiensi operasional seluruh rantai industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PensionDestroyer
· 12jam yang lalu
Lubang hitam sebesar 19 miliar dolar? Hanya bicara tanpa tindakan tidak akan ada hasilnya, berapa banyak alat AI yang benar-benar dapat diterapkan?
Lihat AsliBalas0
degenwhisperer
· 01-12 07:18
190亿 black hole? terdengar cukup serius, tapi akankah AI benar-benar bisa menyelesaikan masalah proses kuno ini
Lihat AsliBalas0
fren_with_benefits
· 01-11 14:52
190 miliar, begitu saja hilang? Untung saja ada yang ingat untuk menggunakan AI agar bisa menelusurinya
Lihat AsliBalas0
just_vibin_onchain
· 01-11 14:45
190亿 black hole啊...说得挺吓人的,不过RWA这玩意儿确实卡得一塌糊涂
AI来救场?试试再说吧
光 otomatisasi proses ada apa gunanya, kunci tetap harus ada orang yang benar-benar push
Lihat AsliBalas0
BearMarketSurvivor
· 01-11 14:39
Lubang hitam sebesar 19 miliar? Terdengar cukup menarik, tetapi saya lebih peduli dengan—apakah orang-orang ini benar-benar menyelesaikan masalah utama dengan AI atau hanya menciptakan gelembung berikutnya. Akar RWA bukan pada efisiensi, tetapi pada kepercayaan.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 01-11 14:36
Lubang hitam sebesar 19 miliar dolar AS? Terdengar cukup besar, tapi berapa banyak yang benar-benar bisa diisi, rasanya hanya sekumpulan rencana PPT saja
RWA jalur memiliki lubang hitam efisiensi sekitar 19 miliar dolar AS. Kuncinya terletak pada proses yang berbelit-belit, kolaborasi yang tidak efisien, dan operasi manual yang membuang banyak waktu. Beberapa tim sedang menggunakan alat AI untuk mendefinisikan ulang bagian ini—melalui sistem cerdas yang mempercepat kolaborasi tim, menghilangkan pekerjaan berulang, dan secara fundamental menyelesaikan masalah kemacetan dalam ekosistem RWA. Ide ini dapat secara signifikan mengoptimalkan efisiensi operasional seluruh rantai industri.