2026-01-11 07:26:07

Teknologi abstraksi benar-benar menjadi tren utama. Ilmuwan komputer terkenal Stephen Wolfram menunjukkan bahwa AI tidak akan membuat pekerjaan hilang, malah akan mempercepat "ketinggalan zaman dalam pembelajaran mekanisme dasar".

Bayangkan sejarah pemrograman kita—dari bahasa assembly hingga bahasa tingkat tinggi hari ini, setiap langkah melibatkan pengurangan kompleksitas. Kamu sama sekali tidak perlu memahami bagaimana CPU berjalan atau bagaimana memori dialokasikan, kode yang kamu tulis tetap bisa berjalan. Wolfram mengatakan secara langsung: "Kamu tidak perlu berakar pada tingkat dasar… itu sudah tidak berguna lagi."

Logika ini juga berlaku untuk AI. Ketika AI mampu menangani logika dasar, keunggulan manusia beralih ke kreativitas dan pengambilan keputusan yang lebih tinggi dimensi. Teknologi selalu meningkat secara vertikal, dan yang perlu kita lakukan adalah mengikuti iramanya.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

DefiVeteran

· 16jam yang lalu

Sial, kenapa rasanya logika ini agak bermasalah? Dasar tidak akan pernah usang, hanya saja disembunyikan, orang yang memahami dasar malah semakin berharga Aku tidak percaya bahwa abstraksi tingkat tinggi bisa menyelesaikan semua masalah, jika ada bug tetap harus ada orang yang menggali ke bawah

Lihat AsliBalas0

ShitcoinArbitrageur

· 20jam yang lalu

Sejujurnya, sistem dasar itu sudah seharusnya digantikan sejak lama, siapa juga yang benar-benar mau repot-repot mempelajari kode assembly yang rusak itu Namun, logika Wolfram ini agak terlalu optimis, soal meningkatkan dimensi dan kreativitas memang terdengar sederhana, tapi sebenarnya tidak banyak orang yang benar-benar bisa melakukannya

Lihat AsliBalas0

ShamedApeSeller

· 01-13 19:50

Berakar di dasar? Itu sudah ketinggalan zaman, bro. Sekarang siapa lagi yang masih menulis assembly secara manual, semua orang menggunakan rangka kerja tingkat tinggi, tumpukan teknologi semakin tebal, semakin menjadi kotak hitam. Wolfram benar, ke depannya manusia yang mengerjakan kreativitas, AI yang mengerjakan logika, masing-masing menjalankan tugasnya. Masalahnya adalah meningkatkan dimensi ini terdengar mudah, tapi berapa banyak yang benar-benar bisa mengikuti irama?

Lihat AsliBalas0

PumpDoctrine

· 01-12 05:19

Abstraksi sebenarnya adalah malas, tapi malas yang benar. Dari assembly ke Python, kita sudah melakukannya sejak dulu, sekarang AI datang malah ada yang panik, ya sudah saja.

Lihat AsliBalas0

GateUser-26d7f434

· 01-11 07:51

Pembelajaran mekanisme dasar menjadi usang? Kedengarannya menyenangkan, tapi aku merasa ini hanya alasan untuk bermalas-malasan... Jika benar-benar mengandalkan AI, apa yang tersisa dari kompetensi kita?

Lihat AsliBalas0

GateUser-0717ab66

· 01-11 07:47

Abstraksi adalah berkah bagi orang malas, tetapi siapa yang benar-benar memahami lapisan dasar? Mengatakan bahwa tidak perlu belajar lapisan dasar memang mudah, yang penting adalah kamu harus tahu kapan lapisan dasar akan menggigitmu.

Lihat AsliBalas0

GasFeeCrybaby

· 01-11 07:42

Tidak lagi bisa digulung, sejujurnya sistem dasar itu memang tidak ada yang mau mengurusnya lagi

Lihat AsliBalas0

AirdropworkerZhang

· 01-11 07:40

Hal-hal mendasar memang tidak perlu semuanya dikuasai, tetapi masalahnya adalah peningkatan level yang begitu cepat, berapa banyak orang yang bisa mengikutinya?

Lihat AsliBalas0

FloorSweeper

· 01-11 07:37

Sejujurnya, teori ini terdengar menyenangkan, tetapi saya selalu merasa agak kosong. Mengonversi dari bahasa rakitan ke bahasa tingkat tinggi memang membuatnya lebih abstrak, tetapi apakah pengetahuan dasar yang buruk benar-benar bisa terlihat bedanya. Tapi kembali lagi, bagian AI memang agak berbeda... Rasanya orang biasa semakin jauh dari "memahami prinsip dasar".

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak