Sebuah laporan terbaru dari Goldman Sachs baru saja mengangkat topik yang cukup menyakitkan: AI diperkirakan akan mengotomatisasi 25% tugas pekerjaan di Amerika Serikat. Mendengarnya, persentase ini tidak terdengar terlalu menakutkan, tetapi saat digali lebih dalam, masalah ini jauh lebih kompleks daripada angka permukaan.

Poin yang paling mengejutkan adalah — pekerja kerah putih lebih panik daripada pekerja kerah biru. Ini menghancurkan pemahaman tradisional kita tentang gelombang otomasi. Selama 200 tahun terakhir, kemajuan teknologi terutama menargetkan pekerjaan fisik. Pekerjaan seperti konstruksi dan pembersihan, meskipun berisiko tinggi, justru digantikan dengan kecepatan yang sangat lambat. Data menunjukkan: pembersihan konstruksi hanya memiliki 1% konten pekerjaan yang dapat diganti AI, perbaikan hanya 4%.

Tetapi ketika sampai ke pekerja pengetahuan, situasinya langsung terbalik. Posisi kantor dan dukungan administratif mencapai 46% pekerjaan yang dapat ditangani AI, profesi hukum 44%, teknik dan arsitektur 37%. Bahkan bisnis dan keuangan mencapai 35%, pendidikan dan pelatihan mencapai 27%. Struktur risiko "piramida terbalik" ini langsung mengubah harapan semua orang — untuk pertama kalinya, AI secara masif mengancam orang-orang yang duduk di kantor.

Prediksi Goldman Sachs adalah AI akan langsung menyebabkan 6-7% tenaga kerja Amerika digantikan, yang berarti sekitar 9-11 juta orang. Mereka cukup optimis menekankan dampak ini "bersifat sementara", mengatakan AI akan menciptakan pekerjaan baru untuk mengisi kekosongan.

Masalahnya adalah — realitas tampaknya menampar prediksi mereka. Penciptaan lapangan kerja bulanan rata-rata Amerika pada 2025 anjlok menjadi 32.000 orang, konsepnya apa? Perekrutan tingkat pemula di industri teknologi bahkan turun langsung 35%. Data-data ini menunjukkan efek penggantian AI mungkin datang lebih cepat dan lebih kuat dari perkiraan optimis Goldman Sachs.

Mari lihat urutan risiko karir spesifik. Profesi berisiko tinggi (kemungkinan digantikan 30% ke atas) meliputi:

Kantor dan dukungan administratif (46%), hukum (44%), teknik dan arsitektur (37%), ilmu kehidupan fisik dan sosial (36%), bisnis dan keuangan (35%), layanan komunitas dan sosial (33%), manajemen (32%), penjualan dan terkait (31%), komputer dan matematika (29%), pertanian perikanan dan kehutanan (28%), layanan perlindungan (28%), praktisi medis dan teknisi (28%), pendidikan pelatihan dan perpustakaan (27%), dukungan perawatan kesehatan (26%), seni desain hiburan olahraga dan media (26%).

Profesi risiko menengah-rendah (20-25%) hanya memiliki layanan perawatan pribadi (19%).

Profesi risiko sebenarnya rendah (10% ke bawah) terkumpul di dasar: persiapan makanan dan layanan terkait (12%), transportasi dan penanganan material (11%), produksi (9%), konstruksi dan pertambangan (6%), instalasi pemeliharaan dan perbaikan (4%), pembersihan dan pemeliharaan bangunan serta situs (1%).

Perbandingan ini memang cukup aneh. Secara tradisional, semua orang khawatir pekerjaan fisik akan dihilangkan oleh otomasi, sekarang justru menjadi posisi yang relatif aman. Yang benar-benar perlu cemas adalah mereka yang memiliki gelar tinggi dan gaji tinggi pekerja pengetahuan — terutama mereka yang isi pekerjaannya sangat terstandarisasi, mudah diproses melalui alur AI.