Untuk memahami peluang Walrus, kita harus mulai dari kebutuhan data yang konkret dan terukur, bukan hanya konsep "penyimpanan" yang abstrak.
Mari kita hitung. Sebuah aplikasi sosial Web3 skala menengah dengan 100 ribu pengguna aktif harian, setiap pengguna menghasilkan 20KB data per hari—teks, gambar, update status, ini sudah estimasi yang sangat konservatif. Hasilnya? Dalam setahun terkumpul lebih dari 700GB data. Ini bukan data dingin yang bisa sembarangan dibuang, ini adalah "data aktif" dan "data hangat" yang harus sering dibaca, perlu verifikasi timestamp, dan harus mendukung pemanggilan lintas aplikasi.
Pindah ke skenario game-fi atau protokol AI, volume data langsung melambung—skala TB, PB. Setiap item yang dihasilkan dinamis di game, semua catatan pelatihan AI, proses inferensi, ini semua bukan sampah yang bisa dihapus, melainkan pembawa nilai inti aset digital, harus disimpan selamanya, dan siap diaudit kapan saja.
Kebutuhan ini bukan fiktif, tapi nyata di depan mata. Menunjukkan satu fakta keras: aplikasi Web3 generasi berikutnya, pasti adalah tipe yang padat data.
Justru karena ada kepastian ini, pertumbuhan data yang didorong oleh skala aplikasi, ekonomi token Walrus dibangun di atas fondasi yang kokoh. Nilai $WAL bukan sekadar hiasan pasar, juga bukan hanya token governance biasa.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DegenGambler
· 21jam yang lalu
700GB setahun? Ini baru aplikasi sosial, jika game blockchain benar-benar berkembang, angka ini harus dikalikan sepuluh kali lipat
Lihat AsliBalas0
fork_in_the_road
· 01-12 03:26
700GB satu tahun? Ternyata cuma segitu ya, aku kira sampai tingkat PB... ngomong-ngomong, rantai dingin saja tidak bisa menyimpan data aktif seperti ini, tampaknya memang perlu solusi khusus
Lihat AsliBalas0
PrivateKeyParanoia
· 01-11 03:54
Lebih dari 700GB per tahun, ini adalah perkiraan konservatif untuk aplikasi sosial... Sedangkan untuk game blockchain langsung mencapai tingkat PB, Walrus kali ini benar-benar menyentuh titik sakitnya
Lihat AsliBalas0
ProveMyZK
· 01-11 03:53
700GB setahun? Sekarang mengerti mengapa lapisan penyimpanan harus ada yang melakukannya, ini benar-benar menjadi kebutuhan mendesak.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 01-11 03:44
Angka tidak akan menipu, volume sebesar 700GB per tahun memang cukup mengerikan, tidak heran jika harus mempertimbangkan penyimpanan permanen
Lihat saja game blockchain dan AI yang lebih ekstrem, data sebesar PB siapa yang berani sembarangan membuangnya
Jadi WAL sebenarnya adalah bertaruh pada tren yang pasti ini, bukan trik token kosong
Lihat AsliBalas0
Blockblind
· 01-11 03:40
700GB satu tahun? Begitu angka ini keluar, tidak lagi sekadar omong kosong, kebutuhan nyata langsung terlihat di depan mata
Walrus kali ini menghitung dengan baik, akhirnya ada yang membawa kata "penyimpanan" kembali ke kenyataan
Data dari game chain melonjak, membayangkannya saja sudah menakutkan, audit penyimpanan permanen tidak terputus, $WAL memang ada sesuatu
Sudah bosan dengan konsep yang tidak nyata, logika yang didorong oleh data keras seperti ini baru bisa membuat orang percaya
Catatan pelatihan AI, aset game, semuanya harus tetap hidup, tidak seperti data dingin yang sembarangan dibuang, ekonomi token ini baru punya dasar
Untuk memahami peluang Walrus, kita harus mulai dari kebutuhan data yang konkret dan terukur, bukan hanya konsep "penyimpanan" yang abstrak.
Mari kita hitung. Sebuah aplikasi sosial Web3 skala menengah dengan 100 ribu pengguna aktif harian, setiap pengguna menghasilkan 20KB data per hari—teks, gambar, update status, ini sudah estimasi yang sangat konservatif. Hasilnya? Dalam setahun terkumpul lebih dari 700GB data. Ini bukan data dingin yang bisa sembarangan dibuang, ini adalah "data aktif" dan "data hangat" yang harus sering dibaca, perlu verifikasi timestamp, dan harus mendukung pemanggilan lintas aplikasi.
Pindah ke skenario game-fi atau protokol AI, volume data langsung melambung—skala TB, PB. Setiap item yang dihasilkan dinamis di game, semua catatan pelatihan AI, proses inferensi, ini semua bukan sampah yang bisa dihapus, melainkan pembawa nilai inti aset digital, harus disimpan selamanya, dan siap diaudit kapan saja.
Kebutuhan ini bukan fiktif, tapi nyata di depan mata. Menunjukkan satu fakta keras: aplikasi Web3 generasi berikutnya, pasti adalah tipe yang padat data.
Justru karena ada kepastian ini, pertumbuhan data yang didorong oleh skala aplikasi, ekonomi token Walrus dibangun di atas fondasi yang kokoh. Nilai $WAL bukan sekadar hiasan pasar, juga bukan hanya token governance biasa.