Akhir-akhir ini ada topik yang cukup menarik. Seorang influencer besar mengumumkan di platform media sosial bahwa mereka berencana untuk merilis kode algoritma platform baru secara open source dalam waktu 7 hari, mencakup seluruh kode rekomendasi konten dan penayangan iklan. Setelah itu, proses ini akan diulang setiap empat minggu, lengkap dengan dokumentasi pengembang yang rinci.
Hal ini sendiri terlihat cukup bagus, meningkatkan transparansi. Tapi ada pengguna yang mengangkat poin nyata: mengapa logika halaman rekomendasi begitu aneh? Kamu suka atau hanya melihat posting dari luar bidang tertentu, lalu langsung dibombardir dengan konten sejenis secara berturut-turut. Sebaliknya, akun yang kamu ikuti atau topik diskusi yang kamu serius ikuti malah sulit ditemukan lagi.
Bias rekomendasi semacam ini memang cukup mengganggu banyak orang. Algoritma tentu harus mempertimbangkan keinginan eksplorasi pengguna, tapi kalau terlalu sensitif, pengalaman pengguna bisa mudah terganggu. Menemukan keseimbangan antara keberagaman konten dan rekomendasi yang personalisasi mungkin adalah tantangan sejati.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NewDAOdreamer
· 01-13 14:15
Algoritma sumber terbuka tetap sama, begitu kode transparan, logika rekomendasi bisa diperbaiki... Saya lihat ini masih menggantung
Masalahnya bukan pada algoritma, tapi karena algoritmanya terlalu pintar sehingga malah menganggap pengguna bodoh
Menyukai konten yang tidak dikenal lalu dipromosikan secara gila-gilaan, akun yang diikuti malah menjadi pelengkap, siapa yang merancang ini
Jelasnya, ini semua untuk meningkatkan waktu pengguna tinggal, keberagaman hanyalah kedok
Seimbang yang sebenarnya? Mungkin sulit, platform-platform ini sudah memiliki pertimbangan algoritma, dan sengaja dibuat seperti ini
Lihat AsliBalas0
NFTFreezer
· 01-13 01:13
Kode algoritma sumber terbuka memang bagus, tapi masalahnya bukan pada transparansi kode, melainkan pada logika produk itu sendiri yang bermasalah.
Algoritma juga tidak bodoh, mereka sengaja mendorong konten yang tidak dikenal untuk meningkatkan keterikatan, sementara akun yang diikuti malah tersembunyi, siapa yang tidak bisa melihat pola ini?
Daripada membuka sumber kode, lebih baik perbaiki dulu cara kerja kolam lalu lintas yang gila ini, meskipun topiknya menarik, tetap tidak bisa menyelamatkan konflik produk.
Lihat AsliBalas0
MeaninglessGwei
· 01-11 03:50
Open source code punya apa gunanya, toh pengguna biasa juga nggak paham, yang penting tetap saja logika rekomendasi yang terlalu aneh
Sekali nggak sengaja klik sesuatu langsung terbenam dalam rekomendasi, itu yang bener-bener menyiksa
Tingkat transparansi algoritma setinggi apapun nggak bisa menyelesaikan masalah setiap hari dibombardir
Kedengarannya seperti gimmick untuk menarik perhatian, kenyataannya meningkatkan pengalaman pengguna yang sebenarnya adalah hal utama
Over-optimisasi "kejutan" pengguna malah merusak pengalaman browsing, kok sulit banget dipahami
Open source ini sikapnya bagus, tapi toh nggak bisa mengubah kenyataan bahwa saya diperkosa algoritma
Masalahnya bukan di kode terbuka atau tidak, tapi di desain logika yang memang bermasalah
Cuma mau tanya, berapa banyak orang yang benar-benar baca dokumen pengembangannya, saya sih nggak
Ngomong-ngomong, sebenarnya keseimbangan seperti ini sudah harus dilakukan dari dulu, baru ngomong sekarang
Lihat AsliBalas0
CryptoFortuneTeller
· 01-11 03:39
Open source algoritma terdengar bagus, tapi akun yang kita perhatikan masih tetap tidak bisa mengikuti, bukankah ini hanya kedok saja
Algoritma terlalu sensitif, sembarang sentuh salah bisa langsung memicu ledakan konten sejenis, benar-benar menyebalkan
Kode yang dirilis juga sia-sia, yang penting tetap harus mengoptimalkan logika
Bagus, transparansi apa gunanya, pengalaman buruk adalah masalah utama
Titik keseimbangan ini memang sangat sulit dicapai, sangat susah diatur
Namun sikap open source tetap bagus, cuma takut akhirnya jadi pajangan saja
Satu klik untuk ledakan konten sejenis, malah yang diikuti hilang, gimana ini
Algoritma ini selalu harus memilih salah satu, tidak mungkin keduanya bisa dipenuhi
Dengar-dengar open source terdengar menipu, yang benar-benar diinginkan pengguna adalah jangan selalu push konten yang mengganggu
Lihat AsliBalas0
CoffeeNFTrader
· 01-11 03:27
Saya melihat argumen ini, rasanya seperti sedang memuji diri sendiri
Transparansi algoritma terdengar keren, tapi yang penting siapa yang mengawasi pelaksanaannya? Siapa yang mengerti kode sumber terbuka?
Fenomena di mana satu kali like langsung dibombardir, saya juga sudah mengalaminya berkali-kali, benar-benar sangat menjengkelkan
Lihat AsliBalas0
ShibaSunglasses
· 01-11 03:21
Algoritma sumber terbuka terdengar sangat keren, tapi saya lebih ingin tahu kenapa saya secara tidak sengaja menyukai postingan sampah sekali langsung dibombardir secara permanen
Pembelajaran berlebihan dari algoritma benar-benar menyebalkan, sama sekali tidak mencerminkan kebutuhan nyata
Apa gunanya kode sumber terbuka, masalahnya bukan pada transparansi, melainkan logika dasarnya sendiri yang bermasalah
Daripada membuka sumber, lebih baik memperbaiki logika rekomendasi terlebih dahulu, karena terasa seperti menutupi masalah
Sebenarnya umpan balik pengguna sudah sangat jelas, algoritma terlalu serakah, ingin mendorong semuanya
Ini adalah contoh klasik dari over-optimization, demi engagement demi engagement
Akhir-akhir ini ada topik yang cukup menarik. Seorang influencer besar mengumumkan di platform media sosial bahwa mereka berencana untuk merilis kode algoritma platform baru secara open source dalam waktu 7 hari, mencakup seluruh kode rekomendasi konten dan penayangan iklan. Setelah itu, proses ini akan diulang setiap empat minggu, lengkap dengan dokumentasi pengembang yang rinci.
Hal ini sendiri terlihat cukup bagus, meningkatkan transparansi. Tapi ada pengguna yang mengangkat poin nyata: mengapa logika halaman rekomendasi begitu aneh? Kamu suka atau hanya melihat posting dari luar bidang tertentu, lalu langsung dibombardir dengan konten sejenis secara berturut-turut. Sebaliknya, akun yang kamu ikuti atau topik diskusi yang kamu serius ikuti malah sulit ditemukan lagi.
Bias rekomendasi semacam ini memang cukup mengganggu banyak orang. Algoritma tentu harus mempertimbangkan keinginan eksplorasi pengguna, tapi kalau terlalu sensitif, pengalaman pengguna bisa mudah terganggu. Menemukan keseimbangan antara keberagaman konten dan rekomendasi yang personalisasi mungkin adalah tantangan sejati.