Keberhasilan sejati terkadang tidak perlu dipromosikan secara berlebihan, orang dalam komunitas secara alami akan mengerti.

Sentient baru-baru ini meluncurkan ROMA yang termasuk dalam kategori ini. Arsitektur agen terbuka rekursif yang dipresentasikan pada konferensi sistem pemrosesan informasi neural, mencapai tingkat akurasi 45.6% pada dataset SEAL0 yang paling sulit di SEALQA—langsung meningkatkan batas performa model inferensi sumber terbuka ke level yang lebih tinggi.

Angka tersebut sendiri sudah menunjukkan masalahnya, tetapi yang lebih penting adalah bahwa pola pikir teknologi di baliknya berjalan ke arah yang benar. Ini bukan hanya peningkatan skor, tetapi juga terobosan iteratif dalam kerangka inferensi secara keseluruhan.