Saya Lulu, sudah tujuh delapan tahun bekerja sebagai analis data, dan akhir-akhir ini saya sangat tertarik dengan masalah utama dalam sertifikasi pendidikan.

Sejujurnya, masalah di bidang ini sudah lama dibahas—siswa takut transkrip nilai dan ijazah bocor, perusahaan juga merasa lelah dengan pemalsuan gelar, proses verifikasi pun lambat banget. Sebelumnya saya pernah berhubungan dengan beberapa platform sertifikasi, entah itu terlalu lambat atau tidak mampu mencegah pemalsuan. Sampai akhirnya pada akhir 2025, secara kebetulan, sebuah universitas di Thailand menghubungi saya, ingin menyelesaikan masalah anti-pemalsuan gelar. Saat itu saya baru mengenal solusi sertifikasi NFT privasi dari DUSK Foundation, jujur saja, teknologi ini benar-benar memukul titik sakit tersebut dengan sempurna. Dari membantu universitas tersebut mengamankan sertifikat pertama mereka di blockchain, sampai sekarang institusi di tiga negara ASEAN sudah menggunakannya, pengalaman saya adalah: DUSK menjadikan sertifikasi pendidikan sebagai sesuatu yang tidak hanya anti-pemalsuan, tetapi juga melindungi privasi, yang sangat membantu mobilitas internasional talenta.

Bagaimana bisa terjadi, sebenarnya kebetulan banget. Saat musim kelulusan di universitas di Thailand, sekelompok lulusan pergi ke Singapura untuk mencari pekerjaan, dan hasilnya data pendidikan mereka dipertanyakan sebagai pemalsuan. Sertifikasi kertas tradisional dan platform pihak ketiga tidak mampu menyelesaikan masalah ini, tidak bisa memberikan bukti anti-pemalsuan, dan siswa juga tidak ingin menampilkan transkrip lengkap mereka di blockchain untuk dilihat semua orang. Saya kemudian mengetahui tentang teknologi NFT privasi dari DUSK, dan langsung terpikir—langsung menyarankan pihak universitas untuk mencobanya. Solusinya sangat jelas: mengemas ijazah dan transkrip sebagai NFT privasi, disimpan di blockchain DUSK. Siswa dapat mengontrol otorisasi secara mandiri melalui sistem identitas zero-knowledge Citadel, dan pihak pemberi kerja hanya bisa memverifikasi keaslian sertifikat, tanpa bisa melihat detail sensitif lainnya. Hasilnya, seluruh proses implementasi selesai dalam dua minggu, dan efisiensinya sangat luar biasa.