Pasar untuk proyek verifikasi AI sebenarnya tidak sedikit, tetapi yang benar-benar komprehensif tidak banyak. Ada yang mengusung berbagi daya komputasi, ada yang fokus pada verifikasi model tunggal, tetapi masalah yang muncul cukup jelas — entah karena ambang masuk yang terlalu tinggi, atau karena skenario aplikasi yang didukung terbatas.

Beberapa waktu lalu, saya melihat perkembangan bisnis Mira, dan daya saingnya memang semakin terlihat. Apa bedanya? Itu karena mereka menangkap poin kunci dari "kepastian". Banyak proyek melakukan berbagai optimisasi di tingkat daya komputasi atau model, tetapi Mira memusatkan perhatian pada verifikasi kepastian, yang berarti keandalan dan konsistensi hasil mendapatkan jaminan mendasar. Pendekatan ini masih cukup jarang di jalur verifikasi AI, dan patut diperhatikan.