Bagaimana jika hambatan nyata yang menghambat pertumbuhan RWA bukanlah teknologi itu sendiri, tetapi beban komputasi? Itulah masalah yang sedang ditangani beberapa tim saat ini—khususnya fokus pada mengurangi waktu pembuktian dan memotong kebutuhan memori.

Setelah menyelami detail teknisnya, menjadi jelas bahwa dorongan untuk membuat inferensi AI lebih hemat biaya bukan hanya sekadar tambahan yang menyenangkan. Itu adalah fondasi. Ketika Anda mengurangi beban komputasi, Anda membuka waktu penyelesaian yang lebih cepat dan menurunkan biaya operasional untuk sistem on-chain.

Rincian dalam whitepaper mengungkapkan pendekatan yang solid: optimalkan mekanisme pembuktian, kurangi jejak memori, dan tiba-tiba Anda memiliki pipeline yang lebih efisien. Ini adalah jenis pekerjaan inkremental tetapi penting yang jarang mendapatkan perhatian utama, namun secara fundamental mengubah apa yang secara ekonomi layak di ruang RWA.