Dalam tumpukan teknologi Web3, Sui biasanya dipahami sebagai prosesor, sementara Walrus adalah hard disk penyimpanan. Analogi ini terdengar bagus, tetapi juga menunjukkan sebuah jebakan arsitektur yang penting—kamu tidak pernah bisa melanggar sifat dasar perangkat keras.

Hard disk secara alami seperti ini: kapasitas penyimpanan besar, throughput tinggi, tetapi kecepatan baca/tulis acak lambat dan latensi panjang. Ini bukan kekurangan, melainkan pilihan desain fisik yang wajib. Di mana masalahnya? Banyak pengembang yang berasal dari Web2, terbiasa dengan respons dalam hitungan milidetik dari Redis, atau umpan balik cepat dari database berkinerja tinggi, lalu secara otomatis menganggap data dinamis dengan frekuensi tinggi juga harus disimpan di Walrus. Misalnya, menyimpan sinkronisasi status real-time dari game multiplayer online di Blob Walrus. Ini bukan inovasi, ini bencana.

Pembacaan dari Walrus harus melalui proses pencarian alamat jaringan, pengunduhan potongan, dan pemulihan kode koreksi kesalahan—semua proses fisik ini. Jadi, latensi tidak mungkin dalam hitungan milidetik, bahkan dalam hitungan detik pun merupakan estimasi optimis. Apa jadinya jika data panas dipaksa disimpan di sini? Pengalaman pengguna akan sangat terganggu, itu satu hal. Lebih parah lagi, sering mengubah file kecil ini akan menghasilkan biaya Gas yang astronomis—karena setiap penulisan secara esensial adalah transaksi di rantai Sui.

Apa yang harus dilakukan? Disiplin pemisahan keras antara data panas dan dingin. Data yang membutuhkan respons sub-detik, atau data yang akan berubah lebih dari sekali dalam satu hari, semuanya dilarang langsung ditulis ke Walrus. Data ini harus tetap di objek rantai Sui (sebagai RAM), atau menggunakan indeks tradisional. Tugas Walrus sangat sederhana: menjadi lapisan arsip. Menyimpan snapshot statis yang setelah dibuat tidak akan diubah lagi.

Protokol yang kuat pun tidak akan berguna jika disalahgunakan. Menghormati perbedaan sifat fisik setiap lapisan, arsitektur bisa benar-benar kokoh.