Banyak proyek AI yang bersemangat untuk menampilkan efek Demo, sementara Inference Labs mengambil jalur yang berbeda—mereka membangun arsitektur teknologi dasar.

Anda akan menemukan fenomena menarik: mereka jarang mengikuti tren terbaru, malah sering muncul di komunitas teknologi. Masalah yang benar-benar mereka pedulikan sebenarnya sangat keras—bagaimana hasil inferensi dapat diverifikasi? Bagaimana membuat protokol lain langsung memanggil kemampuan ini? Jika gagal atau melakukan kecurangan, bagaimana sistem secara otomatis mengenali?

Pertanyaan-pertanyaan ini mungkin terdengar kurang menarik, tetapi begitu diterapkan secara skala besar, masing-masing menjadi batasan keras yang tidak bisa dikompromikan. Dari sudut pandang umpan balik komunitas, sikap rasional engineering semacam ini sering kali lebih mampu membangun kepercayaan ekosistem jangka panjang.