Baru-baru ini saya melihat banyak orang membahas Walrus di forum pertukaran, dan jujur saja pada awalnya saya tidak menganggapnya serius—saya pikir itu hanya proyek penyimpanan data lagi. Namun setelah meneliti lebih dalam, saya menemukan bahwa hal ini benar-benar memiliki beberapa trik—bukan proyek yang hanya mengomong kosong, tetapi benar-benar menyelesaikan masalah inti yang telah lama ada di Web3: penyimpanan file mahal, data mudah hilang, dan dikendalikan oleh penyedia layanan terpusat.

Dari sudut pandang teknis, pendekatan Walrus benar-benar inovatif. Menggunakan algoritma erasure coding yang disebut "Red Stuff", memecah file menjadi ribuan fragmen (slivers), kemudian mendistribusikannya ke node terdesentralisasi di seluruh dunia. Hal yang paling menakjubkan adalah—bahkan jika 2/3 dari node di jaringan mengalami masalah atau diserang, data masih dapat dipulihkan sepenuhnya. Inspirasi desain ini berasal dari mekanisme kelangsungan hidup walrus di lingkungan ekstrem, mencapai ketahanan paling kuat melalui redundansi minimal (hanya memerlukan 4-5 kali lipat), dengan biaya lebih dari 80% lebih murah dibanding penyimpanan cloud tradisional.

Tetapi nilai Walrus jauh melampaui itu. Dalam chain Sui, Walrus memperlakukan data sebagai objek yang dapat diprogram, dan ini adalah pengubah permainan yang sebenarnya. Melalui penyimpanan blob, setiap file dapat menyematkan logika cerdas—misalnya menambahkan kunci waktu ke video, hanya mengizinkan agen AI tertentu untuk mengakses dalam jendela waktu tertentu; atau melalui lapisan privasi Seal untuk menyelesaikan enkripsi end-to-end dan manajemen izin granular. Dengan cara ini, Walrus bukan hanya alat penyimpanan lagi, tetapi menjadi infrastruktur dasar untuk membangun pasar data AI.

Jujur saja, dalam dua metrik inti keamanan data dan biaya, keuntungan Walrus dibandingkan dengan solusi tradisional masih cukup jelas. Jika ekosistem Web3 benar-benar membutuhkan lapisan penyimpanan terdesentralisasi, andal tinggi, dan berbiaya rendah, posisi proyek ini di Sui akan semakin penting.