Anda mungkin penasaran, bagaimana jaringan terdistribusi dapat melindungi privasi sekaligus membuat orang percaya pada hasil perhitungan AI yang kompleks di dalamnya?

Kunci dari ini adalah arsitektur canggih yang digunakan oleh @nesaorg, yaitu 「Eksekusi di luar rantai, verifikasi di dalam rantai」.

Seluruh proses dimulai dengan sebuah kueri terenkripsi.
Model AI secara cerdas dibagi menjadi beberapa fragmen, yang kemudian didistribusikan bersama dengan potongan data terenkripsi ke jaringan node di seluruh dunia.
Setiap node hanya memproses sebagian kecil dari seluruh tugas komputasi, seperti sebuah sudut kecil dari puzzle yang tidak mencolok, sehingga tidak dapat melihat gambaran lengkap dari model dan data — privasi pun dapat dipertahankan di tahap ini.

Dan yang benar-benar seperti "sihir" adalah proses verifikasi.
Selama proses perhitungan, jaringan akan menghasilkan sebuah bukti kriptografi, yang kemudian diserahkan bersama hasil ke blockchain.
Bukti ini setara dengan sebuah "laporan verifikasi" yang tidak dapat dipalsukan, yang memungkinkan siapa saja untuk dengan cepat memverifikasi kebenaran proses inferensi ini tanpa harus mengulangi seluruh perhitungan berat.
Ini menempatkan eksekusi yang memakan waktu di luar rantai, sementara verifikasi yang ringan dilakukan di dalam rantai, mencapai keseimbangan antara efisiensi dan kepercayaan.

Selain itu, scheduler meta pembelajaran dalam sistem akan secara dinamis mendistribusikan tugas, lebih lanjut mengoptimalkan penggunaan sumber daya.
Melalui mekanisme kombinasi ini, @nesaorg tidak hanya memastikan data tetap sangat privat, tetapi juga memberikan kemampuan audit dan keandalan yang diperlukan untuk aplikasi tingkat perusahaan, benar-benar mewujudkan privasi dan verifikasi yang bersamaan.