【链文】Departemen penelitian kecerdasan buatan QVAC di bawah Tether baru saja meluncurkan versi Genesis II. Singkatnya—dataset data pendidikan sintetis pralatih AI publik terbesar di dunia ini telah diperluas.
Angka itu cukup mencengangkan: 107 miliar token baru ditambahkan, sehingga total jumlah token dalam dataset QVAC Genesis mencapai 148 miliar. Jumlah bidang pendidikan yang dicakup juga meningkat dari 19.
Apa saja sorotan dari pembaruan kali ini? Versi baru ini telah memperluas cakupan ke 10 bidang baru—kimia, ilmu komputer, statistik, pembelajaran mesin, astronomi, geografi, ekonometrika, teknik listrik semuanya telah ditambahkan. Selain itu, data fisika tingkat universitas juga dihasilkan kembali dengan metode yang ditingkatkan.
Secara sederhana, itu berarti skala data telah meningkat, cakupan bidangnya lebih luas, dan kualitas pelatihan juga telah meningkat. Ini masih memiliki dampak positif terhadap perkembangan ekosistem AI terbuka.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MoneyBurnerSociety
· 2025-12-24 13:11
1480亿 token?Saya bahkan tidak memiliki stop-loss sebesar ini untuk posisi arbitrase saya
Ini lagi data set AI, lagi juga ekspansi, Tether ini mau menggunakan pengetahuan untuk menekan kerugian kita kah
Kimia, fisika, statistik... aduh, bahkan buku pelajaran pun akan ikut bersaing dengan kita
Ngomong-ngomong, apakah ini benar-benar terbuka, atau hanya bisa digunakan oleh para whale saja
Sejujurnya, volume data semakin besar, kualitasnya juga harus mengikuti, kalau tidak ini hanya tumpukan sampah mewah
Astronomi pun termasuk di dalamnya, kok rasanya aku merasa terlupakan dari alam semesta
Genesis kembali lagi, dompetku sih nggak ada Genesis, langsung apocalypse
1070 juta token baru, sialan, aku masih bingung dengan biaya gas untuk 0.01 token
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 2025-12-22 15:10
148 triliun Token? Tether ingin menjadikan database pelatihan AI sebagai tolok ukur industri, tetapi skala ini memang agak berlebihan
Agak menarik, dari 19 bidang diperluas menjadi lebih banyak, tampaknya benar-benar sedang membangun infrastruktur ekosistem
Harus diakui, pemikiran QVAC ini cukup cerdas, menggunakan data untuk mendapatkan pengaruh jauh lebih dapat diandalkan daripada langsung mengeluarkan uang untuk membuat Token
Dengan cara Gen II seperti ini, bagaimana rasanya trek AI terbuka akan terbakar
107 triliun Token baru, kecepatan pertumbuhan data ini, butuh berapa banyak Daya Komputasi untuk mengumpulkannya
Jujur saja, strategi QVAC ini sekarang tidak terlihat jelas akhir ceritanya, tetapi setidaknya membuktikan Tether bukan hanya tentang stablecoin
Bagaimana kualitas dataset ini belum terlihat evaluasi independen, apakah bisa benar-benar digunakan adalah hal lain
Wah, bidang yang lebih spesifik seperti kimia, ekonomi kuantitatif juga sudah dimasukkan, memang ada sedikit usaha
Lihat AsliBalas0
NFTRegretter
· 2025-12-22 15:08
1480 miliar Token? Tether di sini bermain permainan angka dengan kita, berapa banyak yang benar-benar bisa digunakan?
Tether lagi-lagi melakukan sesuatu, kali ini mengganti nama dan bercerita tentang AI, tapi triknya tetap sama.
Perluasan data ini bagus, tetapi masalahnya siapa yang benar-benar akan menggunakan kumpulan data pendidikan ini?
Menambah 10 bidang terdengar cukup mengesankan, tetapi tidak tahu kualitasnya bagaimana, sepertinya ini adalah cara baru untuk play people for suckers.
1070 miliar Token mudah diucapkan, tetapi pelaksanaannya yang sebenarnya adalah kerja keras, gaya Tether yang sudah biasa.
Genesis II? Terasa seperti hanya memberikan kehidupan baru pada proyek lama.
Ekosistem AI terbuka? Kapan barang-barang Tether pernah terbuka? Membuat saya tertawa.
Sekali lagi Tether, sekali lagi kumpulan data, kombinasi ini sudah terlalu sering saya lihat.
Lihat AsliBalas0
GasFeeTherapist
· 2025-12-22 15:08
1480 miliar Token, apakah angka ini nyata atau hanya sekadar bull? Agak berlebihan
Tether kembali membuat gebrakan, kali ini terasa lebih dapat diandalkan
Genesis II bagus, tetapi apakah bisa benar-benar digunakan itu yang menjadi kuncinya
Kimia, statistik, dan pembelajaran mesin semuanya dimasukkan, cakupannya memang luas
Dataset sebesar ini, apakah kualitasnya bisa terjamin? Ada sedikit kekhawatiran
Ekosistem AI terbuka memang membutuhkan dukungan dasar seperti ini
1070 miliar Token baru, Tether cukup aktif di bidang AI
Jika benda ini benar-benar berguna, itu adalah kabar baik bagi para pengembang
Namun tetap saja harus melihat siapa yang benar-benar bisa memanfaatkan data ini dengan baik
Lihat AsliBalas0
PancakeFlippa
· 2025-12-22 14:41
1480 miliar Token? Dataset ini benar-benar luar biasa, Tether berinvestasi besar di bidang AI
---
Genesis II langsung diperluas ke 10 bidang baru, rasanya langit-langit pelatihan AI sudah diketuk lagi
---
Tapi jujur saja, meskipun volume datanya besar, kualitas adalah yang terpenting
---
Lagi-lagi Tether dan QVAC, kombinasi ini tampaknya ingin mengambil bagian di Open AI
---
1070 miliar Token baru, tingkat investasi ini benar-benar luar biasa, sayangnya kita pengguna biasa tetap tidak bisa menikmati keuntungan ini
---
Menjangkau bidang kimia, pembelajaran mesin, pembaruan kali ini memang lebih komprehensif
---
Skala data berlipat ganda, kualitas juga meningkat, inilah sikap yang seharusnya dimiliki dalam mengembangkan AI
---
Ngomong-ngomong, jika ini Sumber Terbuka, seluruh komunitas pengembang Web3 pasti akan sangat senang
Departemen penelitian Tether AI QVAC merilis dataset Genesis II, ukuran token diperluas menjadi 148 triliun.
【链文】Departemen penelitian kecerdasan buatan QVAC di bawah Tether baru saja meluncurkan versi Genesis II. Singkatnya—dataset data pendidikan sintetis pralatih AI publik terbesar di dunia ini telah diperluas.
Angka itu cukup mencengangkan: 107 miliar token baru ditambahkan, sehingga total jumlah token dalam dataset QVAC Genesis mencapai 148 miliar. Jumlah bidang pendidikan yang dicakup juga meningkat dari 19.
Apa saja sorotan dari pembaruan kali ini? Versi baru ini telah memperluas cakupan ke 10 bidang baru—kimia, ilmu komputer, statistik, pembelajaran mesin, astronomi, geografi, ekonometrika, teknik listrik semuanya telah ditambahkan. Selain itu, data fisika tingkat universitas juga dihasilkan kembali dengan metode yang ditingkatkan.
Secara sederhana, itu berarti skala data telah meningkat, cakupan bidangnya lebih luas, dan kualitas pelatihan juga telah meningkat. Ini masih memiliki dampak positif terhadap perkembangan ekosistem AI terbuka.