Apakah pasar altcoin akan menghadapi lebih banyak masalah?

Jika ada pelajaran penting dari pasar crypto, itu adalah: ketika ada jalan pintas, orang-orang tidak akan ragu untuk mengikutinya. Ketika NFT – barang koleksi digital – pertama kali muncul, pasar menyaksikan demam yang hebat dan dengan cepat menjadi jenuh. Akibatnya, membeli NFT sebagai spekulasi berdasarkan kemampuan untuk menjual kembali telah berubah menjadi pelarian besar-besaran, ketika nilai mereka tidak lagi dapat dipertahankan seperti yang diharapkan.

Mirip dengan memecoin, terlepas dari skema rug pull dan pump & dump, daya tarik kuat untuk menghasilkan uang dengan cepat tetap membuktikan kombinasi berbahaya antara hambatan masuk yang rendah dan potensi spekulatif yang tinggi.

Bagaimana dengan pasar altcoin, di luar memecoin dan NFT? Apakah ada pelajaran yang bisa diambil atau bahkan ancaman yang perlu dikhawatirkan saat AI semakin menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan? Sebelum kita mendalami analisis, mari kita coba melihat kembali apa yang telah terjadi dengan NFT sebagai contoh peringatan yang layak direnungkan.

Kelebihan saturasi dan kelelahan dari spekulan

Ngay sebelum Terra (LUNA) runtuh pada bulan Mei 2022, penjualan NFT global mencapai hampir 24 miliar dolar. Sentimen optimis sangat tinggi sehingga JP Morgan memperkirakan pendapatan Metaverse tahunan mencapai 1 triliun dolar dalam waktu satu dekade. Saat ini, perkiraan itu tampaknya sama sekali tidak sesuai.

altcoin Penjualan NFT | Sumber: CryptoSlamMeskipun banyak kebangkrutan yang menonjol seperti Celsius, BlockFi, dan FTX telah berkontribusi pada keruntuhan pasar NFT, namun sebenarnya semua ini sudah diprediksi. Alat pembuat gambar yang didukung AI seperti Stable Diffusion dan DALL-E telah secara signifikan mengurangi hambatan masuk, membuka peluang untuk koleksi NFT turunan yang tidak memerlukan banyak usaha kreatif.

Kelebihan yang didorong oleh AI telah mengikis nilai kelangkaan dalam barang koleksi, dan akhirnya, pasar mulai beralih dari proyek NFT PFP ( gambar profil ) spekulatif ke NFT yang memiliki utilitas nyata dan aset dunia nyata ( RWA ) yang ter-token.

Secara umum, ketersediaan AI yang luas telah menyoroti dan memperburuk kelemahan mendasar dari pasar NFT: pasokan yang melebihi permintaan. Hal ini mudah terlihat, terutama ketika demam Ghibli menyebar di platform media sosial, berkat bantuan dari ChatGPT dan Grok.

Penurunan profit dari NFT telah membuat para spekulan merasa lelah. Memecoin telah mencerminkan dinamika ini dengan cukup akurat, didukung oleh lapisan teknologi AI tambahan.

– Bot AI, seperti Truth Terminal, membanjiri postingan di media sosial dengan meme dan cerita yang dibuat oleh AI untuk mempromosikan token.

– Bot sniper, seperti Banana Gun, melakukan transaksi dalam beberapa milidetik, terus menyalahgunakan pasar memecoin dengan mengirimkan sinyal permintaan yang salah.

Hasil akhir dari penguatan AI adalah menciptakan pasar yang rentan terhadap gelembung. Oleh karena itu, keruntuhan yang berkelanjutan membuat pengecer kehabisan tenaga dan membatasi partisipasi — terutama ketika para peserta tertarik oleh hype daripada diarahkan untuk mengelola risiko dengan bijaksana. Namun, pertanyaannya adalah, apakah jenis kelelahan cryptocurrency ini dapat menular ke pasar altcoin di luar NFT dan memecoin pada tingkat yang lebih dalam?

AI dalam kode blockchain: Perbatasan pengembangan baru

Selama bertahun-tahun, mengukur nilai dasar dari sebuah proyek blockchain berdasarkan partisipasi pengembang sangat umum. Aktivitas pengembang bertindak sebagai sinyal bagi pemegang token potensial. Lagipula, jika sebuah proyek memiliki sedikit pengembang inti, maka risiko proyek akan terpengaruh jauh lebih besar jika mereka pergi.

Pada saat yang sama, akan ada lebih sedikit upaya yang dialokasikan untuk berburu bug, fitur baru, pelaksanaan roadmap, dan optimisasi. Inilah sebabnya mengapa banyak situs web khusus ada untuk mempublikasikan data ini, melacak komitmen pengembang dalam periode waktu yang berbeda.

altcoin Ethereum masih mendominasi aktivitas pengembang di 10 proyek blockchain teratas | Sumber: ArtemisSecara keseluruhan, aktivitas pengembang adalah ukuran penting yang mencerminkan keadaan blockchain. Ketika pengembang mencari motivasi baru, ini dapat mengungkapkan potensi jangka panjang blockchain, dengan kemampuan untuk menerima kenyataan sebagai faktor penentu nilai yang berkelanjutan.

Namun, dengan perkembangan pesat AI, kita sedang menyaksikan perubahan yang mendalam dan potensi yang signifikan. Dalam setahun terakhir, model AI telah menunjukkan keunggulan luar biasa, tidak hanya dalam menghasilkan gambar tetapi juga dalam pemrograman. Secara spesifik, Claude 3.7 dari Anthropic telah diterima dengan hangat sebagai alat bantu yang kuat dalam penulisan kode, bahkan dapat menggantikan insinyur perangkat lunak tingkat dasar.

Ini membuka konteks yang benar-benar baru: sedikit pengembang senior yang ingin memanfaatkan karyawan AI tingkat bawah untuk:

– Membuat kontrak pintar, dari ERC-20 hingga BEP-20.

– Menciptakan ekonomi token, whitepaper (sách trắng) dan bahkan roadmap.

– Menyalin proyek yang ada adalah sumber terbuka, menerapkan beberapa penyesuaian.

Dan seperti yang terjadi dengan NFT dan memecoin, semakin rendah hambatan untuk masuk, semakin tinggi potensi pasokan melebihi permintaan. AI terus menurunkan hambatan masuk tersebut, dengan kemampuan untuk mengelola seluruh proses proyek blockchain secara menyeluruh, dari kode kontrak pintar hingga mendorong media sosial.

Bahkan, AI dapat melakukan audit kontrak pintar, tetapi dapat menciptakan kepercayaan yang salah. Ketika mempertimbangkan data aktivitas pengembang, alat AI dapat dengan mudah memanipulasi angka-angka ini melalui otomatisasi pembuatan komitmen, permintaan tarik, atau bahkan menciptakan akun GitHub palsu, yang secara terus-menerus memperbarui perubahan kecil dan sering. Hal ini membuat penilaian nilai nyata dan status token baru menjadi semakin sulit dan mudah disalahartikan.

Keuntungan membuat token bertenaga AI

Bahkan di tahap awal, model AI mulai menjadi berguna ketika berbicara tentang kode. Ini membuka pintu untuk menciptakan token dengan upaya minimal, sekali lagi mengulangi siklus seperti NFT yang memenuhi pasar dengan token utilitas rendah.

Ini pasti akan menyebabkan lebih banyak kelelahan dan kekecewaan di ruang cryptocurrency, karena akan lebih sulit untuk menyaring gangguan AI. Demikian pula, akan ada keuntungan:

– Bitcoin akan semakin diperkuat sebagai jenis mata uang kripto yang unik berdasarkan aset dunia nyata ( energi, perangkat keras ) melalui algoritma Proof-of-Work. Oleh karena itu, Bitcoin akan berfungsi sebagai jangkar untuk pasar altcoin yang lebih luas.

– Proyek yang membuat kode menggunakan AI akan menghasilkan lebih banyak fork dan chain zombie, tetapi penurunan cepat dalam aktivitas ini akan mendorong chain yang ada sebelum AI.

– Proyek yang memiliki kasus penggunaan di dunia nyata akan terus menarik perhatian.

Akhirnya, AI tidak dapat memalsukan penerimaan secara berkelanjutan. Sebaliknya, AI akan berperan sebagai mekanisme penyaringan untuk menghilangkan proyek-proyek yang lemah.

Sayangnya, aktivitas memecoin dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan dengan jelas bahwa orang-orang mencari peluang awal dengan harapan mencapai tingkat keuntungan 10 kali lipat yang diimpikan. Ini bukanlah pola pikir seorang investor tetapi pola pikir untuk cepat mendapatkan uang. Oleh karena itu, dorongan ini akan mempertahankan insentif untuk menggunakan AI untuk menciptakan proyek cryptocurrency yang tidak memiliki tujuan lain selain mengeksploitasi kekayaan.

Namun, di sisi lain, proyek blockchain juga akan menyediakan solusi. Salah satu contoh yang khas adalah proyek OriginTrail (TRAC) yang memanfaatkan Grafik pengetahuan terdesentralisasi (DKG) untuk memastikan kemampuan verifikasi informasi yang digunakan oleh AI.

“Bahkan penyalahgunaan media sosial untuk manipulasi politik tampaknya tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan kurangnya kepercayaan pada solusi yang kita "kembangkan" untuk membentuk persepsi kita. Sistem yang kita andalkan untuk memproses volume besar pengetahuan dan memberikan informasi input untuk keputusan atau bahkan melaksanakan tindakan secara mandiri, perlu memenuhi tuntutan tertinggi tentang transparansi dan kemampuan verifikasi,” menurut Whitepaper “Internet yang Dapat Diverifikasi untuk Kecerdasan Buatan: Konvergensi Cryptocurrency, Internet, dan AI” dari Trace Labs.

Dalam jangka panjang, akan bijaksana untuk memprediksi bahwa kepercayaan pada pasar altcoin akan terus terkikis. Akhirnya, kemungkinan kontrak pintar yang diproduksi massal tanpa diaudit dapat tidak hanya mengarah pada penipuan, tetapi juga menyebabkan peretasan serius yang mengakibatkan kerugian besar. Meskipun upaya membangun reputasi on-chain dari Karma3Labs dapat memberikan beberapa dampak positif, namun belum jelas apakah solusi inovatif semacam itu dapat melampaui batasan yang dapat diterima.

Peringatan: Artikel ini hanya bertujuan untuk informasi, bukan merupakan saran investasi. Investor harus melakukan penelitian yang cermat sebelum mengambil keputusan. Kami tidak bertanggung jawab atas keputusan investasi Anda

  • Bitcoin sulit untuk turun ke $65.000 ketika bank sentral akan segera menyuntikkan likuiditas ke pasar
  • Canary Capital mengajukan permohonan untuk mencatatkan ETF PENGU dan NFT Pudgy Penguins
  • Menilai kondisi lemah dari pasar altcoin

Minh Anh

@media only screen and (min-width: 0px) dan (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { width:320px; height: 100px; } } @media only screen and (min-width: 728px) dan (min-height: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { width: 728px; height: 90px; } }

Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate.io
Komunitas
Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)