
Perusahaan robot kecerdasan buatan Silicon Valley, RoboForce Inc., mengumumkan penyelesaian pendanaan sebesar 52 juta dolar AS pada 17 Maret, dipimpin oleh lembaga modal ventura YZi Labs. Putaran pendanaan ini menarik partisipasi dari pendiri bersama Yahoo, Yang Zhiyuan (Jerry Yang), dan pemenang Hadiah Nobel Ekonomi, Myron Scholes, serta lainnya, sehingga total dana yang terkumpul mencapai 67 juta dolar AS.
Komposisi investor dalam putaran ini mencerminkan daya tarik jalur robot AI terhadap modal yang beragam:
YZi Labs (pimpinan): Lembaga modal ventura di bawah ekosistem Binance, fokus pada pengembangan Web3 dan inovasi teknologi, dengan Ella Zhang bergabung ke dalam dewan direksi.
Yang Zhiyuan (Jerry Yang): Pendiri bersama dan mantan CEO Yahoo, memiliki pengalaman lebih dari dua puluh tahun dalam investasi teknologi.
Myron Scholes: Pemenang Hadiah Nobel Ekonomi, terkenal dengan model penetapan harga opsi Black-Scholes.
Gary Rieschel: Pendiri dan mitra pendiri Qiming Venture Partners, fokus pada investasi teknologi awal di China dan AS.
Universitas Carnegie Mellon: Institusi riset terkemuka di dunia dalam bidang robotika dan rekayasa.
Dana yang terkumpul akan digunakan untuk mendorong pengembangan model dasar robot, memperluas kapasitas produksi TITAN, serta mendukung penerapan komersial.
Produk unggulan RoboForce, robot TITAN, dirancang khusus untuk lingkungan dengan intensitas tinggi seperti pembangunan pembangkit tenaga surya, pemeliharaan pusat data, operasi pertambangan, bongkar muat pelabuhan, serta logistik pergudangan. Spesifikasi perangkat keras mencakup kemampuan operasi presisi milimeter dan muatan efektif 40 kilogram (dengan konfigurasi dua lengan). Hingga pengumuman pendanaan, robot TITAN telah menerima lebih dari 11.000 pre-order, menunjukkan minat nyata dari pelanggan industri terhadap solusi otomatisasi.
Dalam ekosistem teknologi, RoboForce menjalin kemitraan mendalam dengan NVIDIA. TITAN menggunakan prosesor edge Jetson Thor untuk inferensi AI di atas perangkat, serta memanfaatkan lingkungan simulasi NVIDIA Isaac untuk memodelkan dan menguji gerakan robot sebelum deployment nyata, secara signifikan mengurangi biaya dan risiko trial-and-error di lapangan.
Didirikan pada 2023, RoboForce mengadopsi kerangka teknologi “Tumpukan AI Fisik” yang mengintegrasikan perangkat keras robot, model pembelajaran mesin, dan lingkungan simulasi. Inti teknologinya adalah model dasar robot yang dilatih menggunakan data telemetri operasional yang dikumpulkan dari robot yang sudah dikerahkan di lingkungan nyata, serta data sintetis yang dihasilkan dari lingkungan simulasi. Sistem pelatihan tertutup ini terus-menerus memperbaiki diri untuk meningkatkan akurasi kontrol gerak, penanganan objek, dan pengurutan tugas.
CEO Ma Lei menyatakan, “Kerja keras robot sangat penting untuk pekerjaan yang membosankan, kotor, dan berbahaya. Inti masalahnya adalah ketersediaan, biaya, dan keamanan tenaga kerja manusia. Misi kami adalah memungkinkan manusia melakukan pekerjaan yang lebih aman dan bernilai, sementara robot menangani tugas industri yang paling berat.”
Apa itu YZi Labs, dan mengapa mereka memimpin investasi dalam robot AI industri?
YZi Labs adalah lembaga modal ventura di bawah ekosistem Binance, sebelumnya dikenal sebagai Binance Labs, dengan fokus pada pengembangan Web3 dan inovasi teknologi mutakhir. Kepemimpinan mereka dalam pendanaan RoboForce menunjukkan bahwa bidang investasi mereka kini meluas ke AI fisik dan otomatisasi industri, mencerminkan perhatian berkelanjutan dari komunitas modal ventura kripto terhadap jalur AI nyata.
Di industri mana robot TITAN dari RoboForce paling banyak digunakan?
Robot TITAN cocok untuk lingkungan industri dengan intensitas tinggi seperti pembangkit listrik tenaga surya, pusat data, pertambangan, pelabuhan, pabrik manufaktur, dan logistik pergudangan. Tujuannya adalah menggantikan pekerjaan berulang, berbahaya, dan membutuhkan tenaga fisik manusia. Saat ini, robot ini telah menerima lebih dari 11.000 pre-order.
Mengapa kemitraan RoboForce dengan NVIDIA penting untuk pengembangan teknologi mereka?
RoboForce menggunakan NVIDIA Jetson Thor untuk inferensi AI di perangkat dan memanfaatkan lingkungan simulasi Isaac untuk menguji gerakan robot sebelum deployment nyata. Pendekatan ini memungkinkan model dasar robot untuk terus-menerus diperbarui dan ditingkatkan berdasarkan data simulasi yang kaya, mengurangi risiko kegagalan saat implementasi di lapangan dan meningkatkan keandalan robot dalam tugas industri.