En lisant le dernier Livre blanc publié par Reddio, il intègre réellement l'exécution automatisée de l'IA dans le grand récit de l'EVM, comblant ainsi le vide dans le domaine de l'IA de l'écosystème complet d'ETH. Cela a beaucoup de sens. Alors, pourquoi l'EVM parallèle peut-il s'intégrer parfaitement à l'IA ? Quelle est la logique et les principes techniques derrière cela ? Je vais expliquer brièvement ma compréhension :
Le narratif de la “EVM parallèle” a toujours été qualifié de clé pour combler l'écart entre l'ancien écosystème EVM et les technologies de chaînes à haute performance telles que Solana, Sui, etc., c'est pourquoi les attentes spéculatives du marché pour Sei et la levée de fonds record de 2,25 milliards de dollars de Monad ont propulsé la EVM parallèle à des hauteurs sans précédent.
En comparaison, Reddio, également dirigé par Paradigm, semble beaucoup plus discret en tant que chaîne publique EVM parallèle, sans battage publicitaire pour le financement, les ICO, les influenceurs, etc., se contentant de publier constamment des données de TPS stables dépassant les dizaines de milliers sur son réseau de test. Récemment, ils ont fait une annonce officielle, clairement dans le but de prendre une longueur d'avance, pour valider la valeur de la position écologique de la chaîne EVM parallèle dans l'écosystème ETH.
2）Alors, pourquoi la capacité technique de l'écosystème ETH est-elle un complément efficace pour surmonter les limitations de l'EVM parallèle ? En bref, le mode de traitement d'exécution à thread unique d'origine de l'EVM + l'exécution séquentielle selon l'ordre des transactions est une limitation inhérente, et l'EVM parallèle réalise l'exécution simultanée de transactions en masse en utilisant la capacité de calcul parallèle du matériel moderne (CPU, GPU), ainsi que des traitements asynchrones d'E/S, des optimisations d'accès à l'état, etc.
La logique de mise en œuvre technologique révélée par ReddioLivre blanc est approximativement la suivante, Reddio dispose d'un réseau d'exécution composé de nœuds GPU et, à travers un "traducteur de code" CUDA, transforme les opcodes EVM normaux en tâches de calcul complexes et intensives pouvant être exécutées dans le GPU, en plus d'autres optimisations telles que l'optimisation du stockage asynchrone, la gestion de l'accès à l'état, le contrôle de la concurrence optimiste, etc., ce qui permet de traiter les transactions de manière parallèle.
Étant donné que l'EVM parallèle exploite essentiellement les avantages de performance du 'matériel', les scénarios d'application de l'IA nécessitent naturellement des calculs parallèles à grande échelle et un traitement intensif, un ensemble de matériels puissant pouvant exploiter simultanément l'EVM parallèle et l'efficacité des scénarios d'application de l'IA. Ainsi, un autre espace narratif de l'association Parallèle EVM + IA est ouvert. La chaîne EVM parallèle peut permettre le déploiement de grands modèles d'IA sur la chaîne, permettant aux contrats intelligents de contrôler directement la planification de l'IA, tout en appliquant à nouveau des capacités de confidentialité des données telles que ZK, TEE, etc., pouvant réaliser une fusion native de la blockchain et de l'IA. Par exemple, inférence en temps réel de l'IA, Oracle de l'IA, optimisation des stratégies de transaction de l'IA hors chaîne, etc.
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Analyse sommaire du dernier Livre blanc Reddio : AI automatisée + EVM parallèle, pour combler les lacunes de l'écosystème Ethereum
En lisant le dernier Livre blanc publié par Reddio, il intègre réellement l'exécution automatisée de l'IA dans le grand récit de l'EVM, comblant ainsi le vide dans le domaine de l'IA de l'écosystème complet d'ETH. Cela a beaucoup de sens. Alors, pourquoi l'EVM parallèle peut-il s'intégrer parfaitement à l'IA ? Quelle est la logique et les principes techniques derrière cela ? Je vais expliquer brièvement ma compréhension :
Le narratif de la “EVM parallèle” a toujours été qualifié de clé pour combler l'écart entre l'ancien écosystème EVM et les technologies de chaînes à haute performance telles que Solana, Sui, etc., c'est pourquoi les attentes spéculatives du marché pour Sei et la levée de fonds record de 2,25 milliards de dollars de Monad ont propulsé la EVM parallèle à des hauteurs sans précédent.
En comparaison, Reddio, également dirigé par Paradigm, semble beaucoup plus discret en tant que chaîne publique EVM parallèle, sans battage publicitaire pour le financement, les ICO, les influenceurs, etc., se contentant de publier constamment des données de TPS stables dépassant les dizaines de milliers sur son réseau de test. Récemment, ils ont fait une annonce officielle, clairement dans le but de prendre une longueur d'avance, pour valider la valeur de la position écologique de la chaîne EVM parallèle dans l'écosystème ETH.
2）Alors, pourquoi la capacité technique de l'écosystème ETH est-elle un complément efficace pour surmonter les limitations de l'EVM parallèle ? En bref, le mode de traitement d'exécution à thread unique d'origine de l'EVM + l'exécution séquentielle selon l'ordre des transactions est une limitation inhérente, et l'EVM parallèle réalise l'exécution simultanée de transactions en masse en utilisant la capacité de calcul parallèle du matériel moderne (CPU, GPU), ainsi que des traitements asynchrones d'E/S, des optimisations d'accès à l'état, etc.
La logique de mise en œuvre technologique révélée par ReddioLivre blanc est approximativement la suivante, Reddio dispose d'un réseau d'exécution composé de nœuds GPU et, à travers un "traducteur de code" CUDA, transforme les opcodes EVM normaux en tâches de calcul complexes et intensives pouvant être exécutées dans le GPU, en plus d'autres optimisations telles que l'optimisation du stockage asynchrone, la gestion de l'accès à l'état, le contrôle de la concurrence optimiste, etc., ce qui permet de traiter les transactions de manière parallèle.