Après avoir lu le dernier Livre blanc publié par Reddio, il est clair qu'ils intègrent réellement l'exécution automatisée de l'IA dans le grand récit de l'EVM, ce qui comble efficacement le vide dans le domaine de l'IA de l'ensemble de l'écosystème ETH. Cela a beaucoup de sens. Alors, pourquoi l'EVM parallèle peut-il être parfaitement intégré à l'IA? Quelle est la logique et les principes techniques sous-jacents? Je vais expliquer brièvement ma compréhension :
Le narratif de la "EVM parallèle" a toujours été qualifié de clé pour lisser l'écart d'itération des écosystèmes EVM obsolètes avec des technologies de chaînes à haute performance telles que Solana et Sui, c'est pourquoi, les attentes spéculatives du marché pour Sei et le financement massif de 225 millions de dollars de Monad ont propulsé la EVM parallèle à des hauteurs sans précédent.
En comparaison, Reddio, également dirigé par Paradigm, semble beaucoup plus discret en tant que chaîne publique EVM parallèle, sans battage publicitaire sur la collecte de fonds, les ICO, les attentes du marché des KOL, ne faisant que montrer constamment la stabilité de son réseau de test avec des milliers de TPS. Récemment, l'annonce officielle du snapshot montre clairement qu'il veut monter sur scène en premier, validant la valeur écologique de la chaîne publique EVM parallèle dans l'écosystème ETH.
2）Alors, pourquoi la capacité technique de l'écosystème ETH est-elle un complément efficace à l'EVM parallèle ? En bref, le mode d'exécution en mono-thread de l'EVM et l'exécution séquentielle des transactions sont des limitations intrinsèques. L'EVM parallèle surmonte ces limites en exploitant la capacité de calcul parallèle du matériel moderne (CPU, GPU), accompagnée de traitements asynchrones d'E/S et d'optimisations d'accès à l'état, permettant ainsi l'exécution simultanée de transactions en masse.
Le Livre blanc de Reddio révèle à peu près la logique de mise en œuvre technique suivante : Reddio a un réseau d'exécution composé de nœuds GPU et, grâce à un "traducteur de codage" CUDA, il transforme les opérations EVM générales en programmes normaux pouvant être calculés à l'intérieur du GPU pour effectuer des tâches de calcul complexes et intensives, ainsi que d'autres optimisations telles que l'optimisation du stockage asynchrone I/O, la gestion de l'accès à l'état, le contrôle de la concurrence optimiste, etc., pour mettre en œuvre la capacité de traiter les transactions en parallèle.
Étant donné que l'EVM parallèle exploite fondamentalement les avantages de la "hardware", les scénarios d'application de l'IA nécessitent naturellement un calcul parallèle à grande échelle et un traitement intensif, un ensemble puissant de matériels peut simultanément exploiter l'EVM parallèle et l'efficacité des scénarios d'application de l'IA. Ainsi, un autre niveau d'espace narratif pour l'EVM parallèle + IA est ouvert. La chaîne EVM parallèle peut déployer de grands modèles d'IA sur la chaîne et permettre aux contrats intelligents de contrôler directement la planification de l'IA, tout en appliquant des capacités de confidentialité des données telles que ZK, TEE, etc., pour réaliser la fusion native de la blockchain et de l'IA. Par exemple, l'inférence en temps réel de l'IA, l'Oracle de l'IA, l'optimisation des stratégies de transaction de l'IA hors chaîne, etc.
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Analyse succincte du dernier Livre blanc de Reddio : AI automatisée + EVM parallèle, comblant les lacunes de l'écosystème ETH
Après avoir lu le dernier Livre blanc publié par Reddio, il est clair qu'ils intègrent réellement l'exécution automatisée de l'IA dans le grand récit de l'EVM, ce qui comble efficacement le vide dans le domaine de l'IA de l'ensemble de l'écosystème ETH. Cela a beaucoup de sens. Alors, pourquoi l'EVM parallèle peut-il être parfaitement intégré à l'IA? Quelle est la logique et les principes techniques sous-jacents? Je vais expliquer brièvement ma compréhension :
Le narratif de la "EVM parallèle" a toujours été qualifié de clé pour lisser l'écart d'itération des écosystèmes EVM obsolètes avec des technologies de chaînes à haute performance telles que Solana et Sui, c'est pourquoi, les attentes spéculatives du marché pour Sei et le financement massif de 225 millions de dollars de Monad ont propulsé la EVM parallèle à des hauteurs sans précédent.
En comparaison, Reddio, également dirigé par Paradigm, semble beaucoup plus discret en tant que chaîne publique EVM parallèle, sans battage publicitaire sur la collecte de fonds, les ICO, les attentes du marché des KOL, ne faisant que montrer constamment la stabilité de son réseau de test avec des milliers de TPS. Récemment, l'annonce officielle du snapshot montre clairement qu'il veut monter sur scène en premier, validant la valeur écologique de la chaîne publique EVM parallèle dans l'écosystème ETH.
2）Alors, pourquoi la capacité technique de l'écosystème ETH est-elle un complément efficace à l'EVM parallèle ? En bref, le mode d'exécution en mono-thread de l'EVM et l'exécution séquentielle des transactions sont des limitations intrinsèques. L'EVM parallèle surmonte ces limites en exploitant la capacité de calcul parallèle du matériel moderne (CPU, GPU), accompagnée de traitements asynchrones d'E/S et d'optimisations d'accès à l'état, permettant ainsi l'exécution simultanée de transactions en masse.
Le Livre blanc de Reddio révèle à peu près la logique de mise en œuvre technique suivante : Reddio a un réseau d'exécution composé de nœuds GPU et, grâce à un "traducteur de codage" CUDA, il transforme les opérations EVM générales en programmes normaux pouvant être calculés à l'intérieur du GPU pour effectuer des tâches de calcul complexes et intensives, ainsi que d'autres optimisations telles que l'optimisation du stockage asynchrone I/O, la gestion de l'accès à l'état, le contrôle de la concurrence optimiste, etc., pour mettre en œuvre la capacité de traiter les transactions en parallèle.