Les données Jinshi du 13 mars ont récemment tenu le premier "jour de la presse ouvert" de la Banque WeBank, qui fête son dixième anniversaire. Au cours des dix dernières années, WeBank a servi plus de 420 millions de clients particuliers, plus de 5,8 millions d'entreprises ayant demandé des prêts, avec un coût annuel de maintenance IT par compte de seulement 2 yuans, et un pic quotidien de plus de 1,4 milliard de transactions. WeBank est actuellement en train de construire activement un paradigme AI natif et d'entrer dans la phase AI native. Selon les informations fournies, la banque a mis en place une capacité systémique AI à trois niveaux : infrastructure AI, applications AI et gouvernance AI. Au niveau de l'infrastructure, WeBank a développé une plateforme d'ingénierie AI qui permet une allocation flexible de la Puissance de calcul, le remplacement de modèles, la mesure des performances et la gestion des actifs des modèles, prenant en charge le déploiement privé de grands modèles Open Source tels que DeepSeek.
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WeBank: Cumulative service for more than 420 million individual customers, with an annual IT operation and maintenance cost of only 2 yuan per account
Les données Jinshi du 13 mars ont récemment tenu le premier "jour de la presse ouvert" de la Banque WeBank, qui fête son dixième anniversaire. Au cours des dix dernières années, WeBank a servi plus de 420 millions de clients particuliers, plus de 5,8 millions d'entreprises ayant demandé des prêts, avec un coût annuel de maintenance IT par compte de seulement 2 yuans, et un pic quotidien de plus de 1,4 milliard de transactions. WeBank est actuellement en train de construire activement un paradigme AI natif et d'entrer dans la phase AI native. Selon les informations fournies, la banque a mis en place une capacité systémique AI à trois niveaux : infrastructure AI, applications AI et gouvernance AI. Au niveau de l'infrastructure, WeBank a développé une plateforme d'ingénierie AI qui permet une allocation flexible de la Puissance de calcul, le remplacement de modèles, la mesure des performances et la gestion des actifs des modèles, prenant en charge le déploiement privé de grands modèles Open Source tels que DeepSeek.