La révolution des robots pilotés par l'IA est devenue une tendance irréversible, la clé réside dans le moment de l'explosion complète.
Écrit par : Shayon Sengupta, partenaire d'investissement chez Multicoin Capital
Compilation: Yuliya, PANews
Le célèbre fonds d'investissement en cryptomonnaie Multicoin a annoncé le 25 février l'acquisition stratégique de 8 millions de dollars de jetons GEOD auprès de la fondation Geodnet. Geodnet est un réseau de positionnement précis qui fournit des services de localisation essentiels aux drones, aux voitures autonomes et aux robots émergents à l'avenir, grâce à son modèle économique décentralisé DePIN(.
L'ère de l'IA physique arrive
Bien que nous n’ayons pas encore atteint le scénario futur de robots humanoïdes vivant avec des humains tel que décrit dans Blade Runner 2049, en 2025, les robots professionnels sont déjà discrètement intégrés dans tous les aspects de la vie moderne. À l’heure actuelle, les modèles de langage banalisent l’intelligence, libèrent une nouvelle créativité et modifient la forme du travail intellectuel. Cependant, l’évolution de l’IA ne se limite pas au texte, aux images et à la vidéo, et son évolution s’étend au monde physique, et la robotique sera la prochaine grande frontière.
Avec l'amélioration des capacités des modèles d'IA, leur capacité à comprendre et interagir avec l'environnement physique sera considérablement renforcée. Ce changement donnera naissance à de nouveaux systèmes autonomes, allant des voitures autonomes aux robots humanoïdes, en passant par les drones et les équipements d'automatisation industrielle, qui fonctionneront avec une intelligence et une autonomie sans précédent. Et pour que ces robots puissent fonctionner, ils doivent répondre à une question fondamentale : où suis-je ?
Positionnement : un défi de 50 milliards de dollars
Lorsque des millions d'appareils autonomes et semi-autonomes sont déployés, ils sont confrontés au même défi : la perception de l'espace. La livraison par drone, la navigation des voitures autonomes dans des environnements urbains denses, l'exécution de semis précis par des machines agricoles, etc., nécessitent une précision de positionnement au centimètre près pour fonctionner en toute sécurité et efficacité.
Pour atteindre une telle précision, ces systèmes dépendent de la fusion de capteurs, combinant diverses méthodes de localisation.
Le LiDAR ) peut fournir une cartographie de profondeur haute résolution, mais il a des performances médiocres par temps de brouillard ou de pluie (et présente des problèmes de poids élevé, de consommation électrique élevée, de coûts élevés, etc.).
Le radar (RADAR) offre une mesure de distance robuste mais manque de précision fine.
La technologie SLAM basée sur la vision prend en charge la cartographie en temps réel, mais ses performances diminuent considérablement dans des environnements de faible visibilité.
Parmi les diverses solutions de positionnement existantes, le système de positionnement basé sur le GNSS (système de navigation par satellite mondial) combiné à la correction en temps réel (RTK) des stations de base est reconnu comme l'une des solutions les plus fiables.
Le positionnement GNSS standard a un écart de précision inhérent de 5 à 10 mètres en raison des interférences atmosphériques et des erreurs de trajets multiples. Le RTK résout ce problème en utilisant une station de base fixe pour comparer les signaux satellites à des emplacements connus et transmettre des données de correction en temps réel afin d’obtenir une précision de l’ordre du centimètre, ce qui est essentiel pour les applications d’IA physique. Aujourd’hui, les grandes entreprises de robotique et d’automatisation intègrent le RTK dans leurs systèmes :
DJI（大疆）utilisé pour les drones de haute précision;
John Deere is used for autonomous driving tractors;
Tesla（特斯拉）utilisé pour les voitures autonomes ;
Boston Dynamics（波士顿动力）用于工业检测机器人。
Source de l'image : GNSS Store
Cependant, RTK est actuellement confronté à des défis de coûts. La construction et la maintenance des stations de base RTK nécessitent des investissements en capital importants, notamment dans le matériel, l'acquisition de terrains et la maintenance, entre autres. Des fournisseurs traditionnels tels que Trimble, Hexagon et Topcon construisent leurs propres stations de base et facturent des milliers de dollars pour chaque appareil de suivi, ce qui limite leur accessibilité et leur déploiement rapide. La couverture est souvent concentrée dans les zones rentables, ce qui signifie que de nombreuses régions ne bénéficient toujours pas de services de positionnement haute précision.
Restructuration des coûts via DePIN
Basé sur un modèle de propriété des contributeurs incités par jetons, DePIN reconstruit fondamentalement la structure des coûts des réseaux mondiaux intensifs en matériel. En tant que plus grand réseau de positionnement précis au monde, Geodnet utilise ce principe pour inciter les opérateurs indépendants à installer des stations de base RTK et à fournir des données de correction en échange de récompenses en jetons.
En transférant le fardeau des coûts d'un opérateur unique à un réseau distribué, Geodnet peut déployer des stations de base RTK de production à des coûts bien inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels, principalement en éliminant les deux principaux coûts de construction du réseau : la terre et la main-d'œuvre. Cela permet à Geodnet d'étendre plus rapidement la couverture, de garantir la redondance et de fournir un service de correction GNSS plus fiable que les prestataires de services existants.
Ce mode de fonctionnement crée un réseau mondial distribué organiquement extensible, réduisant considérablement les coûts pour les utilisateurs finaux tout en garantissant la qualité du service. Geodnet a connu une expansion rapide depuis l'année dernière, passant de 1 400 stations de base en novembre 2022 à 7 800 en juin 2024, et comptant plus de 13 000 stations de base en janvier 2025, couvrant 4 377 villes dans plus de 142 pays.
Le réseau Geodnet a actuellement mis en place une "échelle de seuil", couvrant plus de 60% du marché de correction GNSS. Il est important de noter que le réseau a acquis cette capacité de manière très efficace en termes de capital - seuls 11% des jetons ont été distribués aux contributeurs au cours des trois dernières années.
Geodnet est un excellent exemple du modèle DePIN dans la pratique. Non seulement le coût d’acquisition et de déploiement des stations de base Geodnet est d’un ordre de grandeur inférieur (700 $ pour les mineurs grand public contre 12 000 $ pour les stations de base RTK d’entreprise), mais la tarification annuelle est également considérablement réduite en raison de déploiements de réseaux grand public plus denses. Geodnet est sans aucun doute la solution de positionnement la plus évolutive et la plus compétitive au monde aujourd’hui.
!
Actuellement, Geodnet génère environ 3 millions de dollars de revenus en chaîne par an en offrant ses services à des entreprises leaders dans le domaine des drones telles que Propeller, DroneDeploy, Quectel, ainsi qu'à des organismes gouvernementaux tels que le Département de l'agriculture des États-Unis (USDA), démontrant ainsi la croissance la plus rapide de la demande dans le domaine de DePIN.
Dans ses premières discussions avec Mike Horton, fondateur de Geodnet, lorsqu'on lui a demandé comment attirer les clients les plus influents au monde dans le domaine de la conduite autonome, des drones et des robots agricoles, sa réponse a toujours été constante : l'avantage structurel de coût apporté par le mode DePIN.
Le point de basculement est arrivé
Au cours des dix prochaines années, la technologie des robots connaîtra une croissance explosive. De la fabrication industrielle à la vie quotidienne, des dizaines de millions de robots devraient être déployés dans tous les domaines. Les drones inspecteront les lignes électriques et les installations de pipelines dans les airs, les voitures autonomes remodeleront le paysage du transport de marchandises et des services de voyage, les robots intelligents de stockage remplaceront massivement les opérations manuelles, et les robots humanoïdes domestiques entreront progressivement dans les foyers pour aider à gérer les tâches quotidiennes.
La capacité de positionnement précis est la pierre angulaire de cette révolution robotique. Sans données de positionnement fiables, tout robot autonome aura du mal à remplir sa fonction. Prenez l'exemple des voitures autonomes : dans les canyons des villes où le signal GPS est faible, il est nécessaire de s'appuyer sur un système GNSS amélioré par RTK pour une navigation sûre ; de même, les drones de livraison ont besoin d'une précision au centimètre près pour atterrir avec précision à l'emplacement désigné de la station de recharge. Ainsi, le positionnement RTK n'est plus seulement un complément aux capteurs tels que le lidar et le radar, mais est devenu une infrastructure clé pour le fonctionnement des robots.
Actuellement, de nombreuses entreprises de robots paient des frais élevés chaque année pour les services de correction GNSS traditionnels, mais elles rencontrent toujours de nombreux problèmes tels qu'une couverture limitée et une précision instable. En revanche, Geodnet, grâce à son mode DePIN innovant, a non seulement considérablement réduit les coûts de service, mais a également fourni un service de localisation de meilleure qualité. Cette solution révolutionnaire attire de plus en plus de clients d'entreprise, offrant une garantie de localisation fiable pour les robots autonomes actuels et futurs.
La révolution des robots pilotés par l'IA est devenue une tendance irréversible, la clé réside dans le moment de l'explosion complète. L'industrie des robots est en pleine expansion, et le réseau de positionnement précis de Geodnet garantira que ces robots puissent fonctionner en toute sécurité et efficacité. Dans l'ère imminente des robots, le service de positionnement de Geodnet jouera un rôle irremplaçable en fournissant un support d'information de localisation précis et fiable pour les robots du monde entier.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Multicoin Capital: Pourquoi Geodnet est-il crucial dans l'ère de l'IA physique ?
La révolution des robots pilotés par l'IA est devenue une tendance irréversible, la clé réside dans le moment de l'explosion complète.
Écrit par : Shayon Sengupta, partenaire d'investissement chez Multicoin Capital
Compilation: Yuliya, PANews
Le célèbre fonds d'investissement en cryptomonnaie Multicoin a annoncé le 25 février l'acquisition stratégique de 8 millions de dollars de jetons GEOD auprès de la fondation Geodnet. Geodnet est un réseau de positionnement précis qui fournit des services de localisation essentiels aux drones, aux voitures autonomes et aux robots émergents à l'avenir, grâce à son modèle économique décentralisé DePIN(.
L'ère de l'IA physique arrive
Bien que nous n’ayons pas encore atteint le scénario futur de robots humanoïdes vivant avec des humains tel que décrit dans Blade Runner 2049, en 2025, les robots professionnels sont déjà discrètement intégrés dans tous les aspects de la vie moderne. À l’heure actuelle, les modèles de langage banalisent l’intelligence, libèrent une nouvelle créativité et modifient la forme du travail intellectuel. Cependant, l’évolution de l’IA ne se limite pas au texte, aux images et à la vidéo, et son évolution s’étend au monde physique, et la robotique sera la prochaine grande frontière.
Avec l'amélioration des capacités des modèles d'IA, leur capacité à comprendre et interagir avec l'environnement physique sera considérablement renforcée. Ce changement donnera naissance à de nouveaux systèmes autonomes, allant des voitures autonomes aux robots humanoïdes, en passant par les drones et les équipements d'automatisation industrielle, qui fonctionneront avec une intelligence et une autonomie sans précédent. Et pour que ces robots puissent fonctionner, ils doivent répondre à une question fondamentale : où suis-je ?
Positionnement : un défi de 50 milliards de dollars
Lorsque des millions d'appareils autonomes et semi-autonomes sont déployés, ils sont confrontés au même défi : la perception de l'espace. La livraison par drone, la navigation des voitures autonomes dans des environnements urbains denses, l'exécution de semis précis par des machines agricoles, etc., nécessitent une précision de positionnement au centimètre près pour fonctionner en toute sécurité et efficacité.
Pour atteindre une telle précision, ces systèmes dépendent de la fusion de capteurs, combinant diverses méthodes de localisation.
Le LiDAR ) peut fournir une cartographie de profondeur haute résolution, mais il a des performances médiocres par temps de brouillard ou de pluie (et présente des problèmes de poids élevé, de consommation électrique élevée, de coûts élevés, etc.).
Le radar (RADAR) offre une mesure de distance robuste mais manque de précision fine.
La technologie SLAM basée sur la vision prend en charge la cartographie en temps réel, mais ses performances diminuent considérablement dans des environnements de faible visibilité.
Parmi les diverses solutions de positionnement existantes, le système de positionnement basé sur le GNSS (système de navigation par satellite mondial) combiné à la correction en temps réel (RTK) des stations de base est reconnu comme l'une des solutions les plus fiables.
Le positionnement GNSS standard a un écart de précision inhérent de 5 à 10 mètres en raison des interférences atmosphériques et des erreurs de trajets multiples. Le RTK résout ce problème en utilisant une station de base fixe pour comparer les signaux satellites à des emplacements connus et transmettre des données de correction en temps réel afin d’obtenir une précision de l’ordre du centimètre, ce qui est essentiel pour les applications d’IA physique. Aujourd’hui, les grandes entreprises de robotique et d’automatisation intègrent le RTK dans leurs systèmes :
Source de l'image : GNSS Store
Cependant, RTK est actuellement confronté à des défis de coûts. La construction et la maintenance des stations de base RTK nécessitent des investissements en capital importants, notamment dans le matériel, l'acquisition de terrains et la maintenance, entre autres. Des fournisseurs traditionnels tels que Trimble, Hexagon et Topcon construisent leurs propres stations de base et facturent des milliers de dollars pour chaque appareil de suivi, ce qui limite leur accessibilité et leur déploiement rapide. La couverture est souvent concentrée dans les zones rentables, ce qui signifie que de nombreuses régions ne bénéficient toujours pas de services de positionnement haute précision.
Restructuration des coûts via DePIN
Basé sur un modèle de propriété des contributeurs incités par jetons, DePIN reconstruit fondamentalement la structure des coûts des réseaux mondiaux intensifs en matériel. En tant que plus grand réseau de positionnement précis au monde, Geodnet utilise ce principe pour inciter les opérateurs indépendants à installer des stations de base RTK et à fournir des données de correction en échange de récompenses en jetons.
En transférant le fardeau des coûts d'un opérateur unique à un réseau distribué, Geodnet peut déployer des stations de base RTK de production à des coûts bien inférieurs à ceux des fournisseurs traditionnels, principalement en éliminant les deux principaux coûts de construction du réseau : la terre et la main-d'œuvre. Cela permet à Geodnet d'étendre plus rapidement la couverture, de garantir la redondance et de fournir un service de correction GNSS plus fiable que les prestataires de services existants.
Ce mode de fonctionnement crée un réseau mondial distribué organiquement extensible, réduisant considérablement les coûts pour les utilisateurs finaux tout en garantissant la qualité du service. Geodnet a connu une expansion rapide depuis l'année dernière, passant de 1 400 stations de base en novembre 2022 à 7 800 en juin 2024, et comptant plus de 13 000 stations de base en janvier 2025, couvrant 4 377 villes dans plus de 142 pays.
Le réseau Geodnet a actuellement mis en place une "échelle de seuil", couvrant plus de 60% du marché de correction GNSS. Il est important de noter que le réseau a acquis cette capacité de manière très efficace en termes de capital - seuls 11% des jetons ont été distribués aux contributeurs au cours des trois dernières années.
Geodnet est un excellent exemple du modèle DePIN dans la pratique. Non seulement le coût d’acquisition et de déploiement des stations de base Geodnet est d’un ordre de grandeur inférieur (700 $ pour les mineurs grand public contre 12 000 $ pour les stations de base RTK d’entreprise), mais la tarification annuelle est également considérablement réduite en raison de déploiements de réseaux grand public plus denses. Geodnet est sans aucun doute la solution de positionnement la plus évolutive et la plus compétitive au monde aujourd’hui.
!
Actuellement, Geodnet génère environ 3 millions de dollars de revenus en chaîne par an en offrant ses services à des entreprises leaders dans le domaine des drones telles que Propeller, DroneDeploy, Quectel, ainsi qu'à des organismes gouvernementaux tels que le Département de l'agriculture des États-Unis (USDA), démontrant ainsi la croissance la plus rapide de la demande dans le domaine de DePIN.
Dans ses premières discussions avec Mike Horton, fondateur de Geodnet, lorsqu'on lui a demandé comment attirer les clients les plus influents au monde dans le domaine de la conduite autonome, des drones et des robots agricoles, sa réponse a toujours été constante : l'avantage structurel de coût apporté par le mode DePIN.
Le point de basculement est arrivé
Au cours des dix prochaines années, la technologie des robots connaîtra une croissance explosive. De la fabrication industrielle à la vie quotidienne, des dizaines de millions de robots devraient être déployés dans tous les domaines. Les drones inspecteront les lignes électriques et les installations de pipelines dans les airs, les voitures autonomes remodeleront le paysage du transport de marchandises et des services de voyage, les robots intelligents de stockage remplaceront massivement les opérations manuelles, et les robots humanoïdes domestiques entreront progressivement dans les foyers pour aider à gérer les tâches quotidiennes.
La capacité de positionnement précis est la pierre angulaire de cette révolution robotique. Sans données de positionnement fiables, tout robot autonome aura du mal à remplir sa fonction. Prenez l'exemple des voitures autonomes : dans les canyons des villes où le signal GPS est faible, il est nécessaire de s'appuyer sur un système GNSS amélioré par RTK pour une navigation sûre ; de même, les drones de livraison ont besoin d'une précision au centimètre près pour atterrir avec précision à l'emplacement désigné de la station de recharge. Ainsi, le positionnement RTK n'est plus seulement un complément aux capteurs tels que le lidar et le radar, mais est devenu une infrastructure clé pour le fonctionnement des robots.
Actuellement, de nombreuses entreprises de robots paient des frais élevés chaque année pour les services de correction GNSS traditionnels, mais elles rencontrent toujours de nombreux problèmes tels qu'une couverture limitée et une précision instable. En revanche, Geodnet, grâce à son mode DePIN innovant, a non seulement considérablement réduit les coûts de service, mais a également fourni un service de localisation de meilleure qualité. Cette solution révolutionnaire attire de plus en plus de clients d'entreprise, offrant une garantie de localisation fiable pour les robots autonomes actuels et futurs.
La révolution des robots pilotés par l'IA est devenue une tendance irréversible, la clé réside dans le moment de l'explosion complète. L'industrie des robots est en pleine expansion, et le réseau de positionnement précis de Geodnet garantira que ces robots puissent fonctionner en toute sécurité et efficacité. Dans l'ère imminente des robots, le service de positionnement de Geodnet jouera un rôle irremplaçable en fournissant un support d'information de localisation précis et fiable pour les robots du monde entier.