Google, intégrer Gemini dans Workspace... viser la vulgarisation de l'"AI pratique" pour les PME

Lors des principales activités technologiques précédentes, les discussions sur l’intelligence artificielle (IA) se concentraient principalement sur les grandes entreprises, mais cette tendance est en train de changer. Les petites et moyennes entreprises, pilier de l’économie américaine, franchissent la phase d’introduction expérimentale et commencent à appliquer l’IA dans leurs activités concrètes, faisant de « l’introduction de l’IA par les PME » un nouveau pivot de croissance.

Sharon Proser, vice-présidente de Google, a déclaré lors du récent événement Google Cloud Next que l’utilisation de l’IA par les PME s’accélère rapidement. Elle a souligné que les grandes entreprises ont déjà accumulé plusieurs phases d’expérience dans l’introduction, tandis que les PME, auparavant freinées par des coûts, un manque de personnel et de compétences techniques, ont été en retard dans la transformation vers le cloud et l’IA. Cependant, elle explique qu’avec des outils plus accessibles et un écosystème de partenaires, la phase de diffusion à grande échelle est désormais engagée.

Proser considère que les « outils métier familiers » sont la clé pour l’introduction de l’IA par les PME. L’année dernière, Google a intégré le modèle Gemini dans sa suite de produits Google Workspace, comprenant Gmail, Docs, Drive, etc. Ainsi, des dizaines de millions de PME peuvent utiliser directement les fonctionnalités d’IA sans charge d’apprentissage supplémentaire. Elle souligne qu’avec Gemini Enterprise, les entreprises peuvent connecter leurs propres données et, en quelques minutes, les transformer en plateformes d’agents IA exploitables par les travailleurs du savoir.

Des cas concrets émergent également. La société brésilienne de produits laitiers Tirol a utilisé Gemini Enterprise pour créer une base de connaissances interactive permettant de consulter facilement les données de la chaîne d’approvisionnement. Grâce à cela, des informations auparavant concentrées dans certains départements sont désormais accessibles aux employés sur site. Selon les rapports, la société de design WATG a réduit le temps de rédaction de propositions de plusieurs jours à quelques minutes. Cela indique que l’application de l’IA dépasse le simple soutien à la productivité pour transformer les processus de travail eux-mêmes.

Google estime que, par rapport au produit lui-même, la « capacité d’exécution » est un enjeu plus crucial. Elle explique que la raison pour laquelle les projets d’IA pour PME n’avancent pas comme prévu n’est pas tant un manque de fonctionnalités, mais plutôt une carence en compétences internes. Pour y remédier, Google s’appuie sur un réseau de plus de 100 000 partenaires pour fournir un soutien adapté à chaque entreprise dans leur processus d’introduction.

Proser insiste sur le fait que l’introduction de l’IA par les PME doit produire des résultats rapides. Étant donné qu’il est difficile de procéder à des examens longs et à des essais répétés comme pour les grandes entreprises, il est essentiel de commencer par des domaines où la documentation papier est abondante ou les processus de travail sont complexes, afin de créer des « résultats perceptibles ». Elle ajoute qu’à cet égard, Gemini Enterprise peut être l’outil idéal pour permettre aux PME de vivre leur première expérience avec l’IA.

Le marché se concentre désormais sur la question de savoir si la compétition en IA va se déplacer des grandes entreprises vers un groupe plus large d’entreprises. En particulier, si l’adoption de l’IA par les PME se généralise, cela pourrait non seulement augmenter la productivité, mais aussi stimuler la croissance des abonnements logiciels et de l’utilisation du cloud. La capacité de Google à s’imposer rapidement sur ce marché grâce à son environnement Workspace familier et à son écosystème de partenaires est très attendue.

Remarque sur l’IA TP : Cet article utilise un modèle linguistique basé sur TokenPost.ai pour le résumé. Il pourrait omettre des contenus principaux ou ne pas refléter fidèlement les faits.