Le nouveau MiMo 2.5 Pro AI de Xiaomi peut voir, entendre et agir — tout dans un seul modèle

En résumé

• Xiaomi a dévoilé MiMo-V2.5 et V2.5-Pro, combinant capacités de texte, image, audio et vidéo dans un seul modèle multimodal d’IA.
• La version Pro rivalise avec les modèles de pointe en matière de codage et de benchmarks agentiques, tout en améliorant significativement l’efficacité des jetons et le coût.
• Les nouveaux modèles marquent l’accélération rapide de Xiaomi dans l’IA, avec des plans open-source et une itération agressive suite à une forte adoption sur des plateformes comme OpenRouter.

Xiaomi vient de lancer une nouvelle famille de modèles d’IA. Encore une fois. Il y a quelques semaines, la société a lancé MiMo-V2-Pro — un modèle de trillion de paramètres qui circulait discrètement sur OpenRouter sous le nom de “Hunter Alpha” avant que Xiaomi ne révèle son identité. Il est passé d’anonyme à de premier ordre du jour au lendemain. Nous l’avons testé, et c’était impressionnant. Maintenant, Xiaomi revient avec MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro, une famille de deux modèles qui ajoute quelque chose que la génération précédente n’avait jamais dans un seul package : des yeux, des oreilles, et la capacité de traiter la vidéo. Ah, et la société prévoit de rendre ces modèles open source dans un avenir proche.

Le V2-Pro était uniquement basé sur le texte et le code. La capacité multimodale existait dans son modèle frère, MiMo-V2-Omni, mais c’était un produit séparé avec des scores de benchmark inférieurs. MiMo-V2.5 rassemble tout cela en un seul modèle — plus rapide, plus capable, et avec une compréhension native des images, vidéos et audio intégrée dès le départ. Cela a plus d’importance qu’il n’y paraît pour les utilisateurs réguliers. Par exemple, maintenant vous pouvez télécharger une photo de votre réfrigérateur et lui demander de suggérer des recettes pour le dîner. Ajouter une vidéo tutorielle et obtenir un résumé étape par étape. Enregistrer une réunion et en extraire les points d’action. Tout en un seul endroit, sans jongler entre outils séparés et modèles différents avec des stratégies tarifaires distinctes. Xiaomi affirme que MiMo-V2.5-Pro représente “un saut majeur par rapport à MiMo-V2-Pro en termes de capacités agentiques générales, d’ingénierie logicielle complexe, et de tâches à long horizon,” et indique qu’il correspond désormais à des modèles de pointe comme Claude Opus 4.6 et GPT-5.4 sur la plupart des benchmarks de codage et d’agents. Les chiffres le confirment en grande partie — avec encore quelques écarts visibles sur des tâches de raisonnement plus difficiles. 

Les modèles de base et pro ont des objectifs différents. MiMo-V2.5-Pro est le modèle puissant. Xiaomi dit qu’il peut “compléter de manière autonome des tâches professionnelles impliquant plus de 1 000 appels d’outils, un travail qui prendrait des experts humains des jours.” C’est pour les développeurs exécutant des flux de travail automatisés complexes et multi-étapes. Il fonctionne à 60–80 jetons par seconde et coûte 1,00 $ d’entrée / 3,00 $ de sortie par million de jetons. MiMo-V2.5 est la version quotidienne. Plus rapide (100–150 jetons par seconde), moins chère ($0,40 d’entrée / 2,00 $ de sortie), et supporte toutes les modalités — image, audio, et vidéo que la version Pro-exclusive ne prend pas en charge. Les deux modèles disposent d’une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, ce qui leur permet de contenir environ 750 000 mots dans une seule conversation. Sur SWE-bench Pro — un benchmark de codage où les modèles corrigent de véritables bugs dans des bases de code de startups, noté sur un taux de réussite sur 100 — MiMo-V2.5-Pro résout 57,2 % des tâches. C’est proche du sommet du classement ; le modèle moyen gère environ 25 %. La tendance est similaire sur τ3-bench et ClawEval, où il se situe à quelques points de Claude Opus 4.6 et GPT-5.4. La différence se creuse sur Humanity’s Last Exam, un défi de problèmes de niveau master dans une dizaine de disciplines académiques : MiMo obtient 48,0 % contre 58,7 % pour GPT-5.4 — un déficit de 10 points difficile à masquer. Ce qui ressort vraiment, c’est l’efficacité en jetons. Xiaomi indique que MiMo-V2.5-Pro utilise 42 % de jetons en moins que Kimi K2.6 pour des scores de benchmark équivalents, et que MiMo-V2.5 utilise presque la moitié des jetons de Muse Spark pour des résultats similaires. Pour ceux qui exploitent ces modèles à grande échelle — développeurs traitant des milliers de requêtes par jour — cette différence représente une économie réelle. En ce qui concerne les tâches multimodales, les résultats de MiMo-V2.5 le placent au niveau de GPT/5.4 et Gemini 3.1 Pro, et sont très proches des standards Opus 4.6.

Depuis décembre 2025, Xiaomi a réalisé trois grandes sorties de modèles : d’abord, le lancement de son efficace MiMo-V2-Flash, puis le trio V2-Pro/Omni/TTS en mars, et maintenant la série V2.5 aujourd’hui. La société a engagé au moins 8,7 milliards de dollars dans l’IA pour les trois prochaines années, a annoncé le PDG Lei Jun le lendemain du lancement de V2-Pro — et le rythme de sortie suggère que le budget est déjà en mouvement. Le contexte aide aussi à expliquer la rapidité. Selon Digital Applied, début avril, les modèles de Xiaomi représentaient environ 21 % de tout le trafic sur OpenRouter — en croissance de plus de 42 % au cours des 7 derniers jours. Quand votre modèle précédent devient l’un des plus compétitifs sur la plus grande plateforme de routage IA au monde, vous avez à la fois les ressources et la pression pour itérer rapidement.

Cela est probablement dû à l’engouement autour de l’outil d’IA agentique Hermes et de son partenariat avec Xiaomi, offrant aux utilisateurs un accès gratuit à MiMo v2 Pro pour une durée limitée. Ce délai est déjà terminé, mais l’engouement a suffi à placer Xiaomi sur le terrain de jeu.

Merci pour votre amour ❤️❤️ https://t.co/mA1WV1GAia

— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 11 avril 2026

Ceux qui souhaitent utiliser Hermes gratuitement peuvent maintenant tester la nouvelle version Step 3.5 avec l’API Nous ou utiliser OpenRouter avec des modèles gratuits mais avec une utilisation plus limitée. Les tarifs des plans de jetons ont également été mis à jour. MiMo-V2.5 fonctionne à un taux de crédit 1x ; MiMo-V2.5-Pro à 2x. Xiaomi ne facture plus de multiplicateur supplémentaire pour l’utilisation de la fenêtre de contexte de 1 million de jetons, ce qui rend l’analyse de documents longs nettement moins chère. Les utilisateurs existants reçoivent également une réinitialisation complète des crédits en bonus de lancement. Xiaomi indique que le modèle est disponible dans son AI Studio. Nous avons essayé d’y accéder immédiatement après le lancement — pas de chance. Il est cependant déjà en ligne via l’API Xiaomi MiMo, qui est l’endroit où la plupart des développeurs l’utiliseront réellement. La société affirme qu’elle entraîne déjà la prochaine génération, avec “un raisonnement plus profond, une intégration d’outils plus serrée, et un ancrage plus riche dans le monde réel.” À la vitesse où Xiaomi avance, cette annonce est probablement plus proche que vous ne le pensez.