Huang Renxun a dit deux choses, une est déjà réalisée, l'autre personne ne l'a pas encore remarquée

Premièrement : dans le podcast All-In, il a loué Bittensor comme la version moderne de folding@home, un système où plus de 4 millions de personnes ont participé, contribuant avec 4,8 millions de cœurs CPU et 280 000 GPU en mode partage de puissance de calcul. TAO a directement explosé de 90 %, atteignant plus de 300. La voie de l'IA décentralisée est officiellement reconnue par le mainstream, ce qui indique que Bittensor a le potentiel de devenir le plus grand réseau de puissance de calcul décentralisé de l'histoire humaine
Bittensor prouve que le marché est prêt à payer pour la narration de l'entraînement décentralisé de l'IA, TAO a ouvert le plafond d'évaluation de toute cette voie
Mais la deuxième phrase de Huang Renxun, jusqu'à présent, personne ne l'a prise au sérieux, l'économie des Agents atteindra plusieurs milliers de milliards de dollars, cette année GTC 2026 est la deuxième fois qu'il répète ce point de vue
Récemment, tout le monde est occupé à suivre la vie de Binance et à faire la saison des clones RAVE M, personne ne se demande où ces dizaines de milliers de milliards de dollars d'Agents circulent réellement
Tout d'abord, un Agent doit exécuter des missions, invoquer des outils, gérer des fonds. Il a besoin de puissance de calcul pour raisonner, de mémoire pour apprendre, et de règlement sur la chaîne pour échanger. Les trois sont indispensables
Et j'ai récemment découvert que 0G est actuellement la seule plateforme à avoir complété ces trois couches et à avoir sa mainnet en ligne ?
• Puissance de calcul vérifiable (TEE pour l'inférence encapsulée)
• Mémoire persistante (stockage décentralisé 2GB/s)
• Règlement sur la chaîne (EVM compatible L1)
Dans l'entraînement décentralisé, 0G continue également de progresser. En juillet dernier, ils ont entraîné un modèle de 107 milliards de paramètres avec le protocole DiLoCoX, qui peut fonctionner avec un réseau ordinaire de 1 Gbps, réduisant les coûts de communication de 95 %. En collaboration avec China Mobile, approuvé par la revue par les pairs sur arXiv, ils préparent maintenant une réentraînement en open source complet.
Dans l'écosystème, Ghast AI est en test interne. Un assistant IA natif sur la chaîne, utilisable simplement avec une extension de navigateur, la mémoire IA peut être transformée en actifs échangeables sur la chaîne. C'est très cool, la version blockchain d'Openclaw.
Côté financement, la société cotée en bourse Nasdaq ZeroStack a verrouillé 21 % de 0G avec 1,07 milliard de dollars, votant avec de l'argent réel.
De plus, l'accélérateur Apollo de 0G Labs @0G_labs a également été lancé, chaque équipe pouvant recevoir jusqu'à 2 millions de dollars + crédits Google Cloud + mentors de Stanford. Ceux qui sont intéressés peuvent aussi aller voir pour un soutien financier.
TAO prouve que l'IA décentralisée a un marché. Mais la deuxième phrase de Huang, concernant une économie Agent de plusieurs milliers de milliards, pourrait être la véritable direction à étudier sérieusement @0g_CN