Cobo présente un portefeuille agentique axé sur l'IA pour permettre des transactions blockchain autonomes et sécurisées

En Bref

Cobo dévoile son portefeuille Agentic alimenté par l’IA, permettant des transactions autonomes sécurisées sur la chaîne avec la technologie MPC, des contrôles basés sur Pact, et des cadres d’exécution spécifiques aux tâches pour la fiabilité.

Le fournisseur d’infrastructure d’actifs numériques Cobo a annoncé le lancement du portefeuille Cobo Agentic, décrit comme un portefeuille de nouvelle génération spécialement développé pour les agents d’intelligence artificielle. Le système est conçu pour permettre aux entités pilotées par l’IA d’effectuer de manière indépendante des transactions sur la chaîne tout en restant soumises aux contrôles définis par les utilisateurs.

À mesure que les agents d’IA interagissent de plus en plus avec des actifs financiers, l’attention s’est déplacée de leur capacité technique à exécuter des transactions vers la garantie que leur autonomie ne compromet pas la supervision et la fiabilité. Le nouveau cadre de portefeuille vise à répondre à cet équilibre entre indépendance opérationnelle et gouvernance utilisateur.

La solution introduit un ensemble d’innovations destinées à redéfinir la façon dont les agents d’IA interagissent avec les environnements blockchain. Parmi celles-ci figure une architecture de portefeuille non custodial basée sur la Computation Multi-Parties. Les approches traditionnelles pour les portefeuilles activés par des agents dépendent souvent d’environnements d’exécution de confiance, de crédentiels API ou de comptes détenus de manière externe, qui reposent fortement sur des protections logicielles.

Ces méthodes peuvent exposer les actifs à des risques si les systèmes sont compromis, si les crédentiels sont divulgués ou si les modèles linguistiques sont manipulés. En revanche, le nouveau système distribue et chiffre les composants de la clé privée, nécessitant la participation conjointe de plusieurs parties avant qu’une transaction puisse être autorisée. Cette structure est conçue pour empêcher qu’un seul élément compromis ne puisse initier des transferts de manière indépendante, offrant un mécanisme de sécurité mathématiquement renforcé plutôt que de se reposer uniquement sur des protections procédurales.

Cadre pour une autonomie contrôlée et une exécution sécurisée

Un autre composant clé est un protocole appelé Pact, qui régit l’interaction entre les utilisateurs et les agents d’IA. Chaque opération initiée par un agent commence par un accord défini décrivant les actions permises, les limites opérationnelles et les conditions de réalisation. Ces accords sont générés de manière dynamique et appliqués au niveau de l’infrastructure, expirant une fois les tâches terminées. Cette approche vise à permettre aux agents de fonctionner de manière autonome dans des limites clairement spécifiées, en remplaçant les modèles de permission statiques par des contrôles programmables et spécifiques à la tâche.

La plateforme intègre également un système modulaire appelé Recipes, qui fournit des cadres d’exécution prédéfinis pour diverses activités blockchain. Ces modèles sont destinés à guider les agents à travers des opérations complexes telles que le prêt, les échanges de tokens, les stratégies d’investissement récurrentes et le traitement des paiements. En s’appuyant sur des voies vérifiées, le système cherche à réduire les erreurs courantes associées à l’exécution pilotée par l’IA, notamment les interactions incorrectes avec les contrats ou la sélection inexacte des paramètres.

Ensemble, ces fonctionnalités sont positionnées comme permettant une méthode plus fiable de délégation des tâches blockchain aux systèmes d’IA. Le portefeuille est conçu pour s’intégrer aux cadres de développement d’IA largement utilisés et supporte une large gamme de réseaux blockchain et d’actifs numériques. Sur le plan opérationnel, il offre différents modes adaptés à des niveaux de risque variés, notamment un mode nécessitant la co-autorisation de l’utilisateur pour les transactions et un autre destiné aux activités à haute fréquence et à risque moindre.

Le développement reflète une tendance plus large dans l’industrie visant à permettre aux agents d’IA d’opérer avec une autonomie financière tout en maintenant des mécanismes de responsabilité et de contrôle. Selon la société, cet équilibre est crucial à mesure que les systèmes d’IA évoluent d’outils analytiques à participants actifs dans les économies numériques.