Fil 🧵: Pourquoi $PHA, $AR, $AKT ne sont pas seulement de vieux projets… mais de futurs géants de l'infrastructure IA

Les infrastructures OG jouent avec de VÉRITABLES réseaux matériels, ceux qui peuvent silencieusement faire 10x–50x dans le cycle IA👇👇
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Tout le monde poursuit le prochain jeton IA brillant…
Mais peu prêtent attention aux projets qui ont discrètement passé plus de 5 ans à construire une infrastructure réelle.
→ Phala Network
→ Akash Network
→ Arweave
Ce ne sont pas des narratifs.
Ce sont des fondations.
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L’IA n’est pas seulement un logiciel.
L’IA =
• Calcul (GPU)
• Stockage (données)
• Exécution sécurisée
Et devinez quoi ?
Ces 3 OG dominent chaque couche :
•Akash → Marché du calcul (puissance GPU)
•Arweave → Stockage de données permanent
•Phala → Exécution IA confidentielle
C’est toute la pile.
3/
Commençons par @akashnet 👇
Akash est essentiellement :
👉 « Airbnb pour GPU »
• Tout le monde peut louer ou fournir du calcul
• Prix fixés via un marché ouvert (pas des entreprises)
• Jusqu’à ~80% moins cher que AWS/Google Cloud
Il supporte déjà les charges de travail IA, LLM, inférence, entraînement
À mesure que la demande IA explose → la rareté des GPU devient réelle.
Akash gagne ici.
4/
Maintenant @onlyarweave 👇
L’IA fonctionne sur des données.
Et les données ont besoin de :
→ permanence
→ résistance à la censure
→ fiabilité
Arweave résout cela avec un stockage permanent (payer une fois, stocker pour toujours)
Dans un monde de :
• jeux de données IA
• poids de modèles
• connaissances en chaîne
Le stockage = or.
5/
Maintenant la pièce la plus sous-estimée : @PhalaNetwork 👇
Phala résout un problème énorme :
👉 « Comment faire fonctionner l’IA sans fuite de données ? »
• Utilise des Environnements d’Exécution de Confiance (TEE)
• Permet une computation IA privée + vérifiable
• Même le fournisseur cloud ne peut pas voir vos données
C’est GIGANTESQUE pour :
• entreprises
• finance
• agents IA personnels
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Maintenant reliez les points 🧠
Stack IA (version décentralisée) :
•Calcul → Akash
•Stockage → Arweave
•Exécution/Confidentialité → Phala
C’est littéralement une alternative Web3 à AWS + OpenAI + Google Cloud combinés
Mais décentralisée.
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Pourquoi ces OG ont un avantage sur les nouveaux projets :
1. Le réseau matériel prend DES ANNÉES à construire
Vous pouvez forker du code.
Vous ne pouvez pas falsifier :
• réseaux d’approvisionnement GPU
• nœuds de stockage
• distribution réelle d’infra
Akash a déjà des fournisseurs en ligne & des clusters GPU
Phala fonctionne sur du matériel TEE activé à l’échelle mondiale
Ce ne sont pas des idées — ce sont des systèmes déployés.
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2. Testé en conditions réelles à travers plusieurs cycles
La plupart des nouveaux jetons IA =
👉 narratif d’abord, produit plus tard
Ces gars ont survécu :
• 2018 bear market
• Effondrement de 2022
• Cycles de faible attention
Et ont continué à construire.
C’est rare.
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3. Activité économique réelle
•Akash → marché actif du calcul
•Phala → traitement des charges IA + jetons quotidiens
•Arweave → stockage permanent de données réelles
Pas seulement des « annonces de partenariat »
→ utilisation concrète.
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4. Positionnés pour l’explosion IA
Croissance IA =
↑ demande pour GPU
↑ demande pour stockage de données
↑ demande pour la confidentialité
L’infrastructure centralisée aura du mal avec :
• coût
• monopoles
• censure
L’infrastructure décentralisée devient inévitable.
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La plupart pensent encore :
« Quel jeton IA va monter ? »
Mauvaise question.
Meilleure question :
👉 « Qui possède les rails sur lesquels l’IA fonctionnera ? »
12/
Dernière réflexion :
Les plus grands gagnants ne seront pas les projets les plus bruyants…
Ceux qui construisent discrètement :
• réseaux de calcul
• couches de stockage
• environnements d’exécution
pendant DES ANNÉES.
Et quand la demande explosera
ils seront déjà prêts.
$PHA $AKT $AR = pas des coups de hype
Ce sont des paris sur l’infrastructure
NFA