Désétatisation : peut-être la seule solution correcte pour l'avenir de l'industrie de la cryptographie

Rédaction : Jtsong.eth (Ø，G)

L’industrie de la crypto ne cesse de parler de Mass Adoption, mais en réalité :

Les utilisateurs restent toujours des utilisateurs de transaction, et non des « utilisateurs ».

Et l’IA pourrait aider la blockchain à réaliser une véritable « consolidation de valeur ».

Introduction : quand l’utilisateur passe de « humain » à « IA »

Si nous regardons avec suffisamment de franchise l’industrie crypto des dix dernières années, nous constatons une chose très simple, mais souvent négligée : les produits de l’industrie crypto, dans leur essence, n’ont fait que « servir l’humanité ». C’est aussi le moteur central de chaque cycle de bull run.

Alors, qu’est-ce que l’humanité ?

La recherche du profit

La mentalité du jeu

La préférence pour l’effet de levier

La dépendance aux retours à court terme

Ainsi, tout le secteur a naturellement évolué vers le modèle le plus réussi :

Émettre des actifs + trader + PVP (jeu)

De l’ICO au DeFi Summer, puis au NFT, et enfin au Memecoin, en essence, tout cela tourne autour de :

« Puis-je acheter plus tôt ? »

« Puis-je vendre plus vite ? »

« Puis-je gagner l’argent que les autres perdent ? »

Dans le cadre où « les utilisateurs sont des humains », cette logique est non seulement raisonnable, mais constitue aussi la solution optimale.

Parce que :

Aucune mécanique ne peut mieux stimuler la croissance des utilisateurs que « l’espoir de gagner de l’argent ».

Mais le problème, c’est que le plafond de ce système a été fixé dès le départ. Parce qu’il dépend de :

L’irrationalité des humains

La volatilité émotionnelle du marché

L’afflux continu de nouveaux capitaux

Dès que ces facteurs s’affaiblissent, tout le système décroche rapidement. Pourquoi le marché est actuellement en tendance baissière dans son ensemble ? C’est parce que les vieux habitués deviennent de plus en plus rationnels, tandis que les nouveaux capitaux n’entrent tout simplement pas au hasard.

Un changement plus clé est en train de se produire

Dans le passé, nous pensions par défaut :

les utilisateurs de la blockchain = des humains

Mais à l’avenir, cette équation pourrait être entièrement réécrite :

les principaux utilisateurs de la blockchain = des agents IA

Quand l’IA commence à devenir le principal acteur sur la chaîne, tout change.

Humains vs IA : deux profils d’utilisateurs totalement différents

Utilisateurs humains :

Guidés par les émotions

Préférence pour le risque élevé et le rendement élevé

Capacité à tolérer l’incertitude

Influence facile par le récit

Utilisateurs IA :

Ne participent pas au jeu

Ne sont pas poussés par les émotions

Poursuivent la certitude et l’efficacité

Ont besoin de données fiables et d’un environnement d’exécution

Cela signifie que :

le « modèle de casino » est inefficace pour l’IA.

L’IA ne fera pas de FOMO ; elle fera seulement trois choses :

calculer

exécuter

optimiser

La vraie valeur de la blockchain est redéfinie

Quand l’objet du service passe de « l’humain » à « l’IA », la valeur la plus centrale de la blockchain se déplace aussi :

De :

émission d’actifs

liquidité

spéculation

Vers :

déterminisme (Determinism)

vérifiabilité (Verifiability)

exécution sans confiance (Trustless Execution)

Et ces trois points sont précisément des « besoins vitaux » pour les systèmes d’IA.

Pourquoi est-ce crucial ?

Parce que les systèmes d’IA eux-mêmes ont un problème fondamental :

boîte noire (Black Box)

décisions du modèle non explicables

source des données non vérifiable

processus de raisonnement non auditables

Cela peut être toléré dans le monde Web2, mais dès qu’on touche à :

décisions financières

transactions automatisées

coopération entre agents

actifs de données

ces problèmes deviennent des risques systémiques.

Et la blockchain offre une solution :

« faire passer à la chaîne » les processus clés de l’IA

source des données vérifiable

résultats de raisonnement prouvables

traces des comportements traçables

Ce n’est pas seulement un « bonus », c’est :

une infrastructure indispensable pour le déploiement à grande échelle de l’IA.

Un enseignement important

Quand les principaux utilisateurs de l’industrie crypto sont encore des humains :

Jouer l’humanité est la bonne approche.

Mais quand les principaux utilisateurs commencent à devenir des IA :

Jouer le déterminisme est la seule solution.

Et c’est aussi pourquoi :

la prochaine Mass Adoption de l’industrie crypto est, dans l’essence, un processus de « dés-casinoisation ».

La prospérité du modèle de casino est essentiellement un dividende structurel efficace à court terme

Nous devons reconnaître que le modèle de casino est une réussite.

Il présente plusieurs avantages extrêmement forts :

forte motivation des utilisateurs (espoir de gagner de l’argent)

rotation de liquidité très élevée (trading à haute fréquence)

seuil de compréhension très bas (acheter la hausse / acheter la baisse)

Mais ces avantages sont aussi son plafond.

Où se situe la limite du modèle de casino ?

Si on étend le temps, le modèle de casino finira par révéler quelques problèmes inévitables :

1. La croissance des utilisateurs n’est pas durable (dépend du modèle « nouveaux clients naïfs »)

Le modèle de casino est, dans son essence, un PVP, pas un PVE.

Autrement dit :

une partie des profits de certaines personnes doit être bâtie sur les pertes d’une autre partie.

Cela conduit directement à :

la croissance des utilisateurs dépend fortement de « l’afflux de capitaux entrants »

dès que le ralentissement des nouveaux utilisateurs arrive, le système entre en surenchère interne

faible rétention : la majorité des utilisateurs participent une seule fois

Finalement, on aboutit à une structure typique :

« flux → expansion de la bulle → assèchement de la liquidité → effondrement des prix »

2. Incapacité à consolider une valeur à long terme (pas de « productivité »)

Le modèle de casino ne crée presque pas une vraie valeur ; il ne fait que transférer de la valeur.

En comparaison :

Web2 crée de l’information, du contenu, et des effets de réseau

l’IA crée de la productivité et des capacités d’automatisation

Et la plupart des applications crypto :

ne sont que des outils de spéculation « plus efficaces »

Cela crée un problème central :

le capital peut entrer, mais ne reste pas durablement.

3. La pression réglementaire existe naturellement

Quand l’activité centrale d’un secteur est :

trading à haute fréquence

effet de levier

spéculation

alors il sera naturellement classé comme :

un système de risques financiers, et non comme un système d’innovation technologique

C’est aussi pourquoi, à l’échelle mondiale :

les exchanges sont les plus fortement réglementés

les émissions de Token sont constamment examinées

DeFi reste dans une zone grise

Plus le modèle de casino est performant, plus la réglementation se renforce.

4. L’expérience produit n’arrive pas à dépasser les cercles existants

La grande majorité des « produits de casino » ont un problème :

forte dimension financière

cognition à haut risque

coûts d’apprentissage élevés

Pour les utilisateurs de Web2 :

il n’est pas nécessaire d’assumer la complexité + le risque pour « peut-être gagner de l’argent ».

Donc l’industrie crypto parle sans cesse de Mass Adoption, mais en réalité :

les utilisateurs restent des utilisateurs de transaction, pas des « utilisateurs ».

La vraie percée : passer de « système financier » à « système de productivité »

Si l’industrie crypto du passé a résolu :

« comment échanger la valeur plus efficacement »

alors la prochaine étape doit résoudre :

« comment créer une nouvelle valeur »

Et cette réponse vient très probablement de :

IA × Blockchain

La nature de l’IA est un outil de productivité, et la nature de la blockchain est :

déterminer la propriété

effectuer le règlement

rendre vérifiable

Le sens fondamental de leur combinaison est de :

permettre d’enregistrer, de vérifier et de transformer en actifs à la fois « le processus de production » et « le résultat de la production ».

C’est une voie totalement différente de celle du modèle de casino.

Un changement de paradigme clé : de « l’actif échangé » à « l’actif généré »

Dans le passé :

Token est un outil de financement

NFT est un objet de collection

les comportements des utilisateurs = des transactions

À l’avenir :

les données sont des actifs

le modèle est un actif

les comportements de l’AI Agent sont aussi des actifs

Les comportements des utilisateurs deviendront :

créer → utiliser → réutiliser → générer des revenus

et non pas seulement acheter et vendre.

Cas : comment 0G Labs transforme la « mémoire » en actifs

Prenons 0G comme exemple : on peut y voir une voie très différente.

Un module clé de 0G est le stockage décentralisé + le calcul par IA, ce qui apporte une capacité très critique :

la mise en chaîne de l’AI Memory (mémoire)

Que signifie cela ?

Dans les systèmes d’IA traditionnels :

les données des utilisateurs sont stockées sur une plateforme

la « mémoire » de l’IA n’est pas transférable

toute la valeur appartient à la plateforme

Mais dans une architecture comme celle de 0G :

les données d’interaction de l’utilisateur peuvent être enregistrées on-chain

la mémoire de l’IA peut devenir un actif vérifiable et détenable

différentes applications peuvent partager la même « couche de mémoire »

Cela entraîne directement plusieurs changements :

1. La mémoire devient un actif (Memory as Asset)

Vos :

habitudes d’utilisation

préférences

trajectoires de données

ne sont plus seulement « des données exploitées par la plateforme », mais :

des actifs que vous pouvez posséder, autoriser, et même monétiser

2. Les AI Agent possèdent un « état transmissible »

Dans l’IA traditionnelle :

chaque application est une île

le contexte n’est pas transférable

Mais sur la chaîne :

les AI Agent peuvent partager la mémoire entre applications

Cela signifie que :

l’IA n’est plus un outil ponctuel

mais une « entité numérique qui grandit en continu »

3. De nouveaux modèles commerciaux commencent à apparaître

Quand la « mémoire » peut être transformée en actif :

marché des données

économie des agents

services IA personnalisés

deviendront de vrais systèmes PVE (création de valeur)

et non plus des systèmes PVP.

Conclusion : la nature de la Mass Adoption est « la dés-casinoisation »

Pour que l’industrie crypto passe réellement à l’étape suivante, elle doit accomplir une transformation fondamentale :

de :

émission d’actifs + pilotage par le trading

vers :

pilotage par la productivité + création de valeur

c’est-à-dire :

dés-casinoisation (De-Casinoization)

Cela ne signifie pas que le trading disparaîtra, mais :

le trading ne sera plus l’axe central

la spéculation ne sera plus la seule entrée

les utilisateurs ne seront plus seulement des « parieurs », mais des « créateurs »

L’industrie crypto de la génération précédente a permis de faire circuler l’argent.

L’industrie crypto de la génération suivante permettra de créer de la valeur.

Et l’IA pourrait être la variable la plus importante sur cette voie.