Resident Evil Star développe un système de mémoire IA avec Claude, obtenant un score parfait sur le benchmark LongMemEval

Selon 1M AI News, l’actrice hollywoodienne Milla Jovovich (connue pour ses rôles dans « The Fifth Element » et la série « Resident Evil ») a co-développé avec l’entrepreneur Bitcoin et fondateur de la plateforme de prêt décentralisé Libre, Ben Sigman, un système de mémoire d’IA open source appelé MemPalace. Publié sous licence MIT sur GitHub, le projet a récolté 5 500 étoiles en trois jours.

Sigman a déclaré que les deux ont passé des mois à développer le projet en utilisant Claude de l’entreprise Anthropic, avec Claude Opus 4.6 répertorié comme co-auteur dans l’historique des commits Git.

L’avantage concurrentiel principal de MemPalace réside dans ses performances aux benchmarks. Sur le benchmark standard de l’industrie pour la récupération de mémoire LongMemEval, il a atteint un Recall@5 de 96,6 % avec une récupération locale pure (sans appeler d’aucune API externe). Après avoir activé le réordonnancement via le modèle optionnel Haiku, il a obtenu un score parfait de 500 sur 500 questions, ce que l’équipe du projet affirme être le meilleur score jamais enregistré sur ce benchmark, pour des produits gratuits comme pour des produits payants.

Sur deux autres benchmarks, ConvoMem a obtenu 92,9 %, en affirmant dépasser le produit de mémoire d’IA Mem0 de plus de deux fois. LoCoMo a obtenu des scores parfaits dans toutes les catégories de raisonnement multi-étapes. Le code de test des benchmarks a été rendu publiquement disponible avec le dépôt afin d’assurer la reproductibilité.

Contrairement aux solutions classiques de base de données vectorielles, MemPalace organise l’information en utilisant la technique du « memory palace » de l’orateur grec antique. Le système structure les enregistrements de conversation des utilisateurs en une hiérarchie à quatre niveaux : Wing (divisée par personne ou projet) → Room (sujets spécifiques) → Closet (résumés compressés) → Drawer (enregistrements de conversation mot pour mot), avec des rooms liées au sein de la même Wing interconnectées via des « Halls », et des renvois croisés entre différentes Wings via des « Tunnels ».

Les tests menés par l’équipe du projet ont montré que cette structure seule pouvait améliorer la précision de récupération de 34 %. Le projet a également créé un dialecte de compression sans perte appelé AAAK, conçu spécifiquement pour les agents IA : il compresse le contexte utilisateur de milliers de tokens à environ 120 tokens, en atteignant un taux de compression d’environ 30 fois.

AAAK est constitué uniquement de texte structuré, ne nécessitant aucun décodeur spécial ni aucun fine-tuning, et peut être compris directement par n’importe quel grand modèle de langage capable de lire du texte.

Le système inclut aussi une détection des contradictions intégrée, capable de repérer des incohérences dans les noms, les pronoms, les âges, et plus encore, avant la sortie. L’ensemble du système s’exécute localement, ne dépend d’aucun service cloud, ne requiert aucune clé API, et est gratuit.

Il prend en charge l’intégration avec des outils comme Claude, ChatGPT et Cursor via le protocole MCP (en proposant 19 outils MCP) et prend également en charge la génération de résumés de contexte via des lignes de commande pour des modèles locaux comme Llama et Mistral.

L’incursion de Jovovich dans le monde de la tech a surpris beaucoup de monde. Le dépôt du projet est enregistré sous son compte GitHub, avec 4 des 7 commits réalisés par elle, dont le commit initial contenant tout le code central. Elle a publié une vidéo de présentation du projet sur Instagram.