Les agents vocaux en temps réel échouent rarement au niveau du modèle, ils échouent dans le pipeline audio.


Une faiblesse dans la parole @dtelecom crée du bruit, des retards et de fausses transcriptions.
La détection des erreurs, le nettoyage de l'entrée, la validation des performances de sortie améliorent instantanément.
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