Intelligence Décentralisée : Comment les Agents IA et Web3 Révolutionnent Internet

En résumé

Les intervenants de HSC Asset Management ont discuté de la façon dont le futur du web pourrait passer de plateformes pilotées par l’humain à des systèmes décentralisés et médiés par l’IA, en mettant l’accent sur la propriété numérique, la souveraineté des données et la gouvernance basée sur la blockchain comme fondements pour une IA agentique et une création de valeur équitable.

Amanda Cassatt de Serotonin est apparue lors d’une discussion informelle organisée par HSC Asset Management, tandis que Yat Siu d’Animoca Brands et Ben Goertzel de SingularityNET tentaient d’analyser la transition d’Internet vers un système moins axé sur la propriété numérique et plus sur des systèmes autonomes pilotés par l’IA.

L’essence de cette évolution est que la propriété numérique constitue la base du Web3, ce qui est une thèse constante de Siu. Les actifs ne peuvent pas être échangés, monétisés ou contrôlés de manière significative sans propriété. Selon lui, la blockchain n’est ni une infrastructure financière ni un système de définition des droits de propriété dans l’environnement numérique. La finance peut être une application importante, et la propriété peut faciliter une participation plus large dans les réseaux, les économies et la gouvernance.

Ce principe devient encore plus crucial lorsque des agents IA commencent à échanger sans intervention humaine. Pour échanger de la valeur, les systèmes IA doivent se connecter à des actifs permissionless et souverains, qui ne peuvent pas être gérés par des intermédiaires centralisés.

AGI bénéfique et contrôle décentralisé

Goertzel a présenté cet argument sous l’angle d’une AGI bénéfique. Le marché actuel de l’IA est dominé par de grandes entreprises fortement connectées aux principaux gouvernements. Bien que ces entités soient censées fournir des outils pratiques, le contrôle des données et des modèles est centralisé.

Il a comparé cela à des systèmes ouverts comme Linux et l’Internet des débuts, qui ont été développés de manière collaborative et ne comportaient pas de points de contrôle uniques. Pour lui, l’IA pourrait suivre la même voie de décentralisation. La blockchain permettrait d’établir une gouvernance distribuée, une infrastructure partagée et des systèmes garantissant qu’aucun participant unique ne puisse monopoliser les systèmes d’intelligence.

Plutôt que de croire que l’humanité pourra toujours réguler une IA superintelligente, Goertzel a suggéré un objectif plus réalisable : la déployer dans un cadre d’écosystèmes décentralisés et participatifs, avec des retours humains variés.

Propriété des données et IA agentique

L’un des thèmes récurrents était celui de la souveraineté des données. Les systèmes d’IA fonctionnent sur des données, même si la majorité des utilisateurs les confient à des plateformes centrales. Selon les intervenants, la blockchain peut fournir des outils permettant aux individus de posséder une chose tout en contribuant à une intelligence collective, par exemple via la tokenisation et les preuves à divulgation zéro.

Siu a souligné l’émergence de l’IA agentique : des agents IA représentant l’utilisateur. Les humains n’utiliseraient pas simplement des plateformes pour naviguer, mais des agents IA récupéreraient des informations, effectueraient des transactions et travailleraient avec des flux de données. Dans ce modèle, l’agent est employé par l’utilisateur, mais pas par la plateforme.

Ce changement pourrait même rebaptiser le web lui-même. La navigation traditionnelle pourrait être remplacée par des interactions médiées par l’IA, où une infrastructure décentralisée, des économies de tokens et des protocoles interopérables fonctionneraient en arrière-plan.

Une IA plus intelligente comme catalyseur d’adoption

Goertzel a admis que la décentralisation ne sera pas en soi un facteur motivant pour l’adoption. Si l’IA décentralisée est inférieure à ses homologues centralisés, les utilisateurs seront attentifs à la performance. Ses recherches chez SingularityNET portent sur l’intégration de grands modèles linguistiques, de systèmes de raisonnement et d’algorithmes évolutionnaires pour construire une intelligence artificielle générale plus adaptable.

Selon le panel, le succès dépendra de la création de valeur, que ce soit via une IA plus intelligente ou des cadres de rémunération plus équitables. Par exemple, les créateurs et les machines pourraient voir leurs incitations alignées, où les créateurs seraient récompensés par des systèmes tokenisés lorsque leur travail est utilisé pour entraîner l’IA.

Les prévisions étaient variées lors d’une session éclair. Goertzel estime que l’AGI, ou l’IA, pourrait réaliser toutes les tâches cognitives mieux que les meilleurs humains dès 2027. Siu a donné une échéance plus prudente, en 2037.

Bien que leurs chronologies diffèrent, ils envisagent tous deux plusieurs systèmes d’IA concurrents plutôt qu’une intelligence unique dominante. Ils ne prévoient pas la fin du capitalisme, mais son évolution, où d’autres formes comme l’équité de base universelle pourraient éventuellement voir le jour.