Pourquoi cette action liée à l'IA pourrait être votre meilleur achat à long terme en 2026

Si vous recherchez une action d’intelligence artificielle à acheter et à conserver, Nvidia mérite une considération sérieuse. Le fabricant de puces domine la fabrication de GPU pour les centres de données IA depuis début 2023, et malgré une concurrence croissante, il continue de croître à un rythme qui laisse loin derrière des rivaux comme Advanced Micro Devices et Broadcom. Avec 187 milliards de dollars de ventes sur les douze derniers mois et une dynamique forte à venir, Nvidia représente une thèse d’investissement à long terme convaincante.

L’avantage concurrentiel imbattable de Nvidia dans l’IA

La position de Nvidia ne se limite pas à un succès passé — elle repose sur une domination du marché intégrée qui prendrait des années à ses concurrents pour défier. La société contrôle l’infrastructure matérielle sur laquelle toute l’industrie de l’IA dépend, ce qui crée une barrière concurrentielle presque infranchissable.

Cela dit, la pression monte. Des rapports récents indiquent qu’OpenAI, l’un des plus grands développeurs d’IA au monde, s’est frustré des temps de réponse sur les GPU de Nvidia et a exploré des alternatives pour environ 10 % de sa charge de travail en inférence. Cela montre que même le leader du marché doit continuer d’innover pour rester en tête. Heureusement, Nvidia ne reste pas inactif.

La plateforme Rubin : relever le prochain défi de l’IA

Le passage de la formation à l’inférence en IA représente la prochaine grande évolution dans l’industrie. La formation enseigne aux modèles d’IA à partir de données ; l’inférence applique ces modèles à des tâches du monde réel. À mesure que l’IA agentique et les applications complexes se développent, elles créent des goulets d’étranglement mémoire qui ralentissent les temps de réponse.

La prochaine plateforme Rubin de Nvidia s’attaque à ce problème avec la mémoire de stockage de contexte d’inférence (ICMS) — une couche mémoire spécialisée située entre la mémoire GPU rapide et le stockage externe plus lent. Cette technologie stocke des caches KV qui aident les modèles d’IA à traiter les prompts plus efficacement, réduisant ainsi la latence. C’est exactement ce dont le marché a besoin.

Pour renforcer davantage cette position, Nvidia a annoncé une acquisition de 20 milliards de dollars de Groq, un spécialiste des puces d’inférence IA. La société a obtenu les droits de licence sur la technologie d’inférence de Groq et a intégré son PDG ainsi que ses principaux ingénieurs dans l’équipe Nvidia. Cette démarche démontre l’engagement de Nvidia envers l’innovation continue et témoigne de sa confiance dans sa feuille de route à long terme.

L’adoption de l’IA est encore à ses débuts

Voici ce que beaucoup d’investisseurs ne voient pas : la révolution de l’IA vient à peine de commencer. Les cas d’utilisation allant des véhicules autonomes à la robotique humanoïde sont encore en émergence. Les systèmes d’IA basés sur des agents commencent tout juste à se répandre. Cela signifie que la demande pour des puces IA avancées devrait s’accélérer pendant encore plusieurs années.

Les analystes prévoient que les bénéfices de Nvidia croîtront à un taux annuel de 37 % à long terme. Avec une valorisation de 46 fois les bénéfices, l’action a un potentiel significatif pour générer de forts rendements si l’entreprise continue d’exécuter sa stratégie et si l’adoption de l’IA suit sa trajectoire actuelle jusqu’en 2030 et au-delà.

Construire votre argumentaire pour la détention à long terme d’actions IA

Si vous disposez de 200 dollars ou de n’importe quel montant à investir, acheter et conserver une action d’intelligence artificielle comme Nvidia est une stratégie cohérente pour un portefeuille à long terme. Oui, la concurrence va s’intensifier, mais la base matérielle solide de Nvidia, son innovation continue et la dépendance de l’industrie à ses produits créent un avantage structurel qui perdurera pendant des années.

Le risque, bien sûr, est que la disruption trouve toujours un moyen. Mais la probabilité qu’un concurrent déloge Nvidia à court terme reste faible. Pour les investisseurs ayant un horizon de plusieurs années et une tolérance à la volatilité du secteur IA, cette action à acheter mérite une place dans votre portefeuille.