Au-delà de la vague de l'IA : comment les géants de la santé construisent une valeur durable à long terme

Le monde de l’investissement a été témoin d’une ruée indéniable vers l’intelligence artificielle. La montée fulgurante de Nvidia en a fait la pierre angulaire du S&P 500, alors que les investisseurs montent à bord du train de l’IA avec un enthousiasme sans précédent. Alors que le secteur technologique domine les gros titres, une thèse d’investissement plus nuancée émerge dans le domaine de la santé—où les entreprises déploient l’IA non pas pour faire du hype, mais pour des avancées cliniques et opérationnelles tangibles.

Cette distinction est importante. Contrairement aux exemples de publicité de la mode que l’on voit dans les secteurs traditionnels où le marketing crée la demande, l’adoption de l’IA dans la santé est motivée par l’approbation réglementaire, l’efficacité clinique et les résultats pour les patients. Bristol Myers Squibb et Intuitive Surgical montrent comment des entreprises sérieuses intègrent l’intelligence artificielle dans leurs opérations principales, suggérant qu’il ne s’agit pas d’une bulle mais plutôt du début d’une transformation durable.

Quand la chirurgie robotique rencontre l’intelligence en temps réel

Intuitive Surgical présente un cas convaincant de croissance contrôlée et motivée par le momentum. Bien que le ratio P/E de 70 de l’entreprise indique une valorisation premium, les indicateurs de demande sous-jacents racontent une autre histoire. En 2025, les installations de robots chirurgicaux da Vinci ont augmenté d’environ 13 % par rapport à 2024, mais de manière encore plus impressionnante, le nombre de procédures chirurgicales effectuées par ces robots a bondi de 19 %—ce qui indique que les utilisateurs maximisent le déploiement plutôt que de simplement accumuler du matériel.

Le véritable point d’inflexion est survenu fin 2025 lorsque la FDA a approuvé l’intégration de la technologie d’imagerie AI en temps réel dans la plateforme chirurgicale. L’innovation répond à un défi physiologique fondamental : les poumons ne restent jamais statiques. L’imagerie pré-opératoire devient obsolète avant que le scalpel n’atteigne la salle d’opération. La visualisation assistée par l’IA suit le mouvement anatomique, réduisant les marges d’erreur et améliorant la précision. À long terme, la trajectoire tend vers une assistance robotique de plus en plus autonome, permettant potentiellement à l’IA d’exécuter une partie importante de la chirurgie avec une intervention humaine minimale—un développement qui pourrait considérablement élargir les marchés accessibles.

Innovation pharmaceutique grâce à des partenariats technologiques stratégiques

Bristol Myers Squibb fonctionne différemment. En tant que l’une des entreprises pharmaceutiques les plus importantes au monde, son expertise couvre les maladies cardiovasculaires, l’oncologie et l’immunologie. Plutôt que de construire une infrastructure d’IA en interne, l’entreprise a choisi un partenariat avec Microsoft—le troisième plus grand composant du S&P 500. Cette collaboration exploite les systèmes d’imagerie de Microsoft, installés dans 80 % des hôpitaux américains, combinés à la profonde base de connaissances en oncologie de Bristol Myers Squibb.

L’objectif initial concerne le diagnostic du cancer du poumon. En superposant des flux de travail de diagnostic assistés par l’IA sur l’infrastructure d’imagerie existante, le partenariat vise à détecter plus tôt les malignités et à clarifier les parcours de traitement. Bien que cela semble progressif, cela montre comment les entreprises pharmaceutiques évoluent au-delà du développement de médicaments pour devenir des partenaires en diagnostic et en planification thérapeutique. La modeste étape de départ—une indication, deux entreprises—masque la trajectoire d’expansion probable. Le succès dans le cancer du poumon s’étendrait logiquement à d’autres indications en oncologie, créant un modèle pour un avantage concurrentiel durable.

La thèse d’investissement : la qualité plutôt que la tendance

Le contraste entre ces deux entreprises met en évidence ce qui distingue la mise en œuvre durable de l’IA de la simple participation à la tendance. Intuitive Surgical bénéficie d’une valorisation premium parce que la croissance reste explosive—13-19 % sur les principaux indicateurs—et la barrière technologique reste élevée. Bristol Myers Squibb se négocie à un P/E inférieur au marché de 18, associé à un rendement du dividende généreux de 4,6 %, ce qui suggère que le marché n’a pas encore pleinement reconnu le potentiel de transformation de l’IA dans le secteur pharmaceutique traditionnel.

Pour les investisseurs axés sur le revenu, Bristol Myers Squibb représente une opportunité d’exposer à l’adoption structurelle de l’IA sans la volatilité des actions de croissance pure. Pour les investisseurs orientés vers la croissance, la feuille de route d’exécution d’Intuitive Surgical dans l’IA chirurgicale reste largement inexploité.

Pourquoi cela importe au-delà des actions individuelles

L’histoire de l’IA dans la santé révèle une vérité essentielle : toutes les entreprises qui montent à bord du train de l’IA ne créeront pas une valeur durable pour les actionnaires. La différence réside dans la mise en œuvre—si l’IA résout réellement des problèmes concrets ou se contente de suivre le consensus du marché. Bristol Myers Squibb et Intuitive Surgical démontrent chacun comment l’IA peut résoudre des défis spécifiques et mesurables : un diagnostic plus précoce du cancer et une exécution chirurgicale plus précise.

Alors que les marchés continuent de faire la distinction entre une intégration durable de l’IA et un positionnement spéculatif, les entreprises de santé capables de prouver des résultats cliniques tangibles seront probablement celles qui surpasseront celles qui se contentent du hype. La question pour les investisseurs n’est pas de savoir si l’IA représente une technologie transformatrice—c’est déjà tranché. La vraie question est de savoir quelles entreprises exploiteront réellement cette transformation pour créer de la valeur à long terme.

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