Anthropic s'associe à l'Institut Allen et au HHMI pour développer des outils scientifiques agentiques

En Bref

Anthropic s’associe à HHMI et à l’Institut Allen pour développer des agents d’IA et des systèmes multi-agents qui augmentent la prise de décision scientifique humaine, accélèrent les flux de travail de recherche et garantissent que les résultats restent transparents, interprétables et fondés sur des preuves.

Anthropic, une société spécialisée dans la sécurité et la recherche en IA, a annoncé de nouvelles collaborations avec l’Institut Allen et l’Howard Hughes Medical Institute pour déployer son modèle Claude en tant qu’assistant de recherche et pour développer des outils basés sur des agents adaptés au travail scientifique.

Dans le cadre de ces partenariats, les deux organisations agiront en tant que partenaires fondateurs dans le domaine des sciences de la vie, en élargissant le rôle de Claude dans la recherche biologique et biomédicale avancée et en soutenant des flux de travail scientifiques coordonnés et en équipe. Les initiatives combinent le travail d’Anthropic sur des modèles de fondation à grande échelle, la conception de systèmes agentiques et l’interprétabilité avec les programmes de recherche de deux grandes institutions scientifiques abordant des défis complémentaires en biologie. Ces collaborations visent à intégrer directement Claude dans des environnements expérimentaux, en créant un cadre dans lequel les chercheurs utilisent le système pour soutenir la planification, l’exécution et l’évaluation des expériences.

Un objectif central de ces partenariats est de faire progresser des applications de l’intelligence artificielle en science qui soient transparentes et vérifiables. Les organisations impliquées soulignent que l’IA scientifique doit non seulement fournir des résultats précis, mais aussi exposer les processus de raisonnement qui peuvent être inspectés, validés et étendus par les chercheurs.

Dans ce cadre, Claude est positionné comme un système destiné à augmenter la prise de décision scientifique humaine, en veillant à ce que les conclusions assistées par l’IA restent fondées sur des preuves et interprétables par les scientifiques qui s’y appuient.

Au Howard Hughes Medical Institute, la collaboration fait partie de l’initiative plus large AI@HHMI et est ancrée au Janelia Research Campus. Janelia a passé plus de deux décennies à développer des technologies qui ont révolutionné la neuroscience expérimentale et la biologie cellulaire, notamment des indicateurs calciques génétiquement codés et des systèmes avancés de microscopie électronique conçus pour cartographier la structure du cerveau. Cette base technique et scientifique offre un cadre pour explorer comment l’intelligence artificielle peut être intégrée dans les flux de travail en laboratoire et la conception expérimentale.

Anthropic prévoit de développer des agents d’IA spécialisés et des systèmes multi-agents pour accélérer la recherche en sciences de la vie

Le programme conjoint avec Anthropic inclut une coordination étroite sur le déploiement des modèles actuels et le développement continu de nouvelles capacités, permettant aux outils d’évoluer en réponse aux exigences expérimentales quotidiennes. Depuis le lancement de AI@HHMI en 2024, l’institut a lancé des projets appliquant l’IA à des problématiques de recherche de longue date, notamment l’ingénierie protéique computationnelle et des investigations sur la base neuronale de la cognition. Grâce à ce nouveau partenariat, l’accent sera mis sur la création d’agents de laboratoire spécialisés qui combinent les connaissances expérimentales accumulées avec l’instrumentation moderne et les pipelines d’analyse de données, dans le but d’accélérer le rythme global de la découverte.

Parallèlement, l’Institut Allen collaborera avec Anthropic sur le développement de systèmes multi-agents conçus pour l’analyse de données multimodales à grande échelle dans le cadre des programmes de recherche de l’institut. L’effort se concentre sur la coordination de plusieurs agents d’IA spécialisés responsables de tâches telles que l’intégration de données multi-omics, la curation de graphes de connaissances, la modélisation de processus biologiques temporels et le soutien à la conception expérimentale. L’objectif est de créer des flux de travail basés sur des agents pouvant assister les chercheurs tout au long du cycle de vie de l’investigation scientifique.

Selon les partenaires, ces systèmes visent à réduire la charge analytique qui peut s’étendre sur des mois en des délais nettement plus courts, tout en révélant des relations et des motifs qui peuvent être difficiles à détecter par une analyse manuelle seule. La philosophie de conception met l’accent sur l’amplification de l’intuition scientifique plutôt que sur l’automatisation du jugement scientifique, les chercheurs conservant le contrôle sur les hypothèses, les priorités et l’interprétation, tandis que les systèmes d’IA gèrent la complexité computationnelle et l’intégration des données.

Pour Anthropic, la collaboration avec l’Institut Allen offre un retour continu provenant d’environnements de laboratoire réels où la fiabilité, l’interprétabilité et la supervision humaine sont essentielles. L’exposition aux flux de travail scientifiques quotidiens devrait mettre en évidence les limitations d’utilisabilité et les risques opérationnels qui ne se manifestent pas dans des environnements de test plus contraints.

Les insights générés par ces deux partenariats devraient éclairer le développement plus large des capacités de Claude dans les sciences de la vie et guider l’intégration des systèmes d’IA agentiques dans les flux de travail de recherche dans divers domaines scientifiques. Anthropic a déclaré que ces programmes seront menés dans le cadre d’un cadre qui privilégie la rigueur scientifique, le raisonnement transparent et la préservation de l’autonomie des chercheurs.