Claude démontre l'autonomie de l'IA dans l'espace, ouvrant la voie à de futures missions lunaires et en profondeur de l'espace

En Bref

La NASA a révélé que son rover Perseverance a réalisé la toute première conduite planifiée par IA sur une autre planète en décembre, en parcourant un itinéraire de 400 mètres à travers la surface martienne cartographiée avec l’aide d’Claude d’Anthropic.

La société de recherche et de sécurité en IA Anthropic a révélé que le rover Perseverance de la NASA a récemment effectué la première conduite planifiée par IA sur une autre planète, avec l’aide d’Claude d’Anthropic pour cartographier un itinéraire de 400 mètres à travers la surface martienne que le rover a navigué avec succès en décembre.

Perseverance, un robot de la taille d’une voiture équipé de caméras et d’instruments scientifiques, explore Mars depuis février 2021, analysant la géologie et le climat du cratère Jezero, un site choisi pour ses preuves d’eau ancienne et de vie microbienne potentielle passée.

Conduire sur Mars est une tâche complexe, car le rover doit éviter des dangers tels que glissades, basculements ou immobilisations. Traditionnellement, les opérateurs humains planifient chaque trajet en traçant des points de passage « breadcrumb » à partir d’images orbitales et de celles du rover, puis en envoyant des instructions à travers les 362 millions de kilomètres séparant la Terre et Mars. Même avec le système AutoNav, qui aide Perseverance à contourner les obstacles, la planification reste laborieuse et limitée en prévision.

Le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA a testé Claude pour aider à cette planification. En utilisant des données de plusieurs années d’opérations du rover, Claude a généré des commandes en Rover Markup Language, en concevant des points de passage pour les sols 1707 et 1709. L’IA a itérativement affiné l’itinéraire, puis ses résultats ont été vérifiés par des simulations de Perseverance, modélisant plus de 500 000 variables pour garantir la sécurité. Les ingénieurs n’ont apporté que de légers ajustements basés sur des images au sol, et le rover a traversé avec succès le chemin planifié par IA.

Le JPL estime qu’utiliser Claude pourrait réduire de moitié le temps de planification des itinéraires tout en améliorant la cohérence, permettant aux opérateurs de programmer plus de trajets, de collecter davantage de données et d’accroître la production scientifique. L’expérience démontre également le potentiel de l’IA pour l’exploration spatiale future, car des systèmes autonomes capables de comprendre des environnements complexes, d’écrire du code opérationnel et de prendre des décisions adaptatives pourraient devenir essentiels pour des missions plus longues et plus risquées.

L’IA autonome sur Mars ouvre la voie aux missions lunaires Artemis de la NASA et à l’exploration de l’espace profond

En regardant vers l’avenir, la campagne Artemis de la NASA vise à ramener des humains sur la Lune et à établir une base au pôle sud lunaire. Des assistants IA autonomes comme Claude pourraient soutenir ces missions en cartographiant le terrain lunaire, en surveillant les systèmes de support de vie et en gérant efficacement des tâches complexes. Plus tard, dans un avenir plus lointain, de tels systèmes IA pourraient permettre à des sondes d’explorer de manière indépendante le système solaire extérieur, en naviguant dans des conditions extrêmes et avec des délais de communication, pour étudier des lunes comme Europe ou Titan.

La conduite de 400 mètres de Claude sur Mars offre un aperçu d’un futur où des machines autonomes peuvent prendre des décisions rapides et adaptatives, étendant la portée de l’humanité plus profondément dans le système solaire sans dépendance constante au contrôle terrestre.

L’IA a évolué rapidement, passant d’une assistance dans des tâches routinières de bureau, comme rédiger des e-mails et déboguer du code, à relever des défis autrefois considérés comme exclusivement humains, tels que la planification et la navigation d’un rover sur la surface martienne. La réussite de la conduite de 400 mètres de Claude, effectuée à plus de 140 millions de miles de la Terre, souligne non seulement la fiabilité de l’IA moderne, mais aussi sa capacité croissante à l’autonomie, à la prise de décisions complexes et à la résolution de problèmes en temps réel dans des environnements extrêmes.

Si une IA peut gérer ce niveau de responsabilité sur une autre planète, la gamme de tâches qu’elle peut aider à accomplir — tant sur Terre que dans l’espace — s’élargit plus vite que jamais, annonçant un avenir où l’IA devient un partenaire indispensable dans l’exploration, la science et l’innovation technologique.