🧵 La bulle de l'IA : pourquoi les chiffres ne coïncident pas (encore).

L'IA est-elle l'avenir ? Probablement. Est-ce une bulle ? D'un point de vue historique, oui. 📉

1. Le piège de la "Dot-Com" La croyance en un changement technologique ne garantit pas un retour sur investissement immédiat. Comme à la fin des années 90, les valorisations supposent une infrastructure et une adoption massive qui ne sont pas encore totalement là. La vision est juste ; le timing est coûteux.

2. Valorisation circulaire Les géants de la tech investissent des milliards les uns dans les autres. La croissance de Nvidia crée des attentes pour ses clients (MSFT, GOOG, OpenAI). Si leurs revenus ne s'ajustent pas pour correspondre à ces valorisations de plusieurs billions de dollars, la maison de cartes vacille.

3. Où est l'argent ?

Militaire ? Trop niche.

Gouvernement ? Axé sur la défense, pas sur le consommateur.

Entreprise ? La réduction des coûts par des licenciements ne peut pas justifier ces caps.

En résumé : l'IA pourrait conduire la prochaine économie, mais les prix du marché ont officiellement perdu le contact avec la réalité. Les bulles ne tuent pas la tech, mais elles incinèrent le capital. 🫧🔨

‍#AI #Investing #TechBubble #Nvidia